CSP-S考前救急(考试前还是别复习了,事实证明复习了也没考到...
“不要为明天而忧虑,因为明天自有明天的忧虑;一天的难处一天当就够了。”
念念不忘,必有回响。
考试结束前15分钟停止写代码。然后按照以下顺序进行检查:
-检查文件名是否写错
-检查是否打开文件输入输出
题目名称很重要,值得反复检查。
(太真实咧,xym文件名就打错了,DAY1原地爆炸。不仅如此,他和宏哥两个人 freopen里面的 .in / .out文件名也写错了,都怪JX今年莫名其妙,交上去的源文件名字不是题目名字,而改成了“task1""task2",简直匪夷所思)
KISS:Keep it simple and stupid
也许上个厕所冷静一下是个好主意!(不过我们考试的时候监考强调:考试结束前三十分钟不能去卫生间了
如果你发现你旁边的人写得很快,放心,他的算法十有八九是错的
走出考场后,除非已经是Day2,永远别对答案
注意数组越界,需不需long long或高精度。
注意删掉无关输出。
注意读入有没有负数。
注意文件操作。(freopen)
尽量少改动代码,还要注意多留备份,以防改正时发现错误而难以撤回。
最后,这是你自己的比赛,不要被他人影响了,也不要去影响他人。
20:2^20=一百万,O(2^n),搜索
100:100^3=一百万,O(n^3),Floyd/APSP/搜索
1000:1000^2=一百万,O(n^2),动态规划/图论
500000:O(nlogn),二分答案/二分查找/快排/归并
1000000:O(n)或O(1),数学问题/改变思维方向/贪心
N<=10:O(n!),全排列算法
N<=12:O(4^n),状压,如Noip2017的宝藏就有这么做的
N<=18:O(3^n),状压,如一道叫obelisk的状压dp
N<=20:O(2^n),状压,应该不会考“是或不是”这种基础搜索法
N<=100:O(n^3),还可以带一点常数,Floyd或者dp
N<=1000:O(n^2),dp,图论,
N<=10000:这个范围一般都很玄学⑧。
N<=100000:O(nlog2n),二分,数据结构,lca等(这个最常见了)
N<=10000000:O(n),数学方法,贪心 / O(1),数学方法,贪心,或者不要考虑从N这里下手,或者用上我们的好帮手map。
各数据范围之间可能会串通,灵活考虑。
事实上从空间方面入手也不失为一个好选择,比方说不久前某题N<=6000,dp[6000][6000]开不下,dp[6000][sqrt(6000)]不会做,dp[6000][log(6000)]不会做,dp[6000][2]——做出来了!
先从100分算法思考,如果想不出果断放弃100分,放低要求。
明确算法的正确性后再动手,是正确的还是错误算法骗分,要骗就尽可能骗分。
//部分来自:NOIP考纲总结+NOIP考前经验谈、【原创】Noip考试策略、
以下是我自己在CSP-S考前整理的...
1和任何数都互质(除0外)
题目中有输入字符串(即指令)的,用string就很方便
例:
string op;cin>>op;
if(op=="IR")
题目中有提到“第k个插入的数”的,一定要注意下标,运用到函数中有可能是k+1,也有可能是k-1(例:单链表、双链表、
处理字符串的时候最好定义len=strlen(s),修改了s以后strlen(s)会变的!
带有stable的函数可保证相等元素的原本相对次序在排序后保持不变
LL指的是long long
注意数据范围!能用double就不用float,能用long long就不用int,切记:十年oi一场空,不开ll见祖宗!!!
输入中有字符、字符串的时候一定要小心!最好用数组
注意题目要求!数组不要老是开那么大,会超时的!!!
注意考虑问题的时候别忘了边界处理!
最大子段和:预处理前缀和,每次循环最小化要减去的前缀,用数组记录以第i位结尾的最大子段和
组合数学
for(R i=0;i<=n;i++)
{
c[i][0]=1;
for(R j=1;j<=i;j++)
c[i][j]=c[i-1][j-1]+c[i-1][j];
}最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全)
最长公共子序列 (LCS) 详解+例题模板(全)
01背包
for(R i=1;i<=n;i++)
for(R j=m;j>=v[i];j--)//倒序
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);要求“恰好装满背包”时的最优解
memset(f,-0x3f,sizeof(f));//1023\511\255可变为-1
f[]=;没有要求必须把背包装满
memset(f,,sizeof(f));
完全背包
for(R i=1;i<=n;i++)
for(R j=v[i];j<=m;j++)//正序
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);记住 f[0]=1 啊喂!计数类DP常用完全背包模板(例如:整数划分、货币系统之类的)
for(R i=0;i<=20;i++)
for(R j=a[i];j<=n;j++)
f[j]=(f[j]+f[j-a[i]])%mod;
cout<<f[n]<<endl;多重背包
for(R i=1;i<=n;i++)
for(R k=1;k<=c[i];k++)//组别在外
for(R j=m;j>=v[i];j--)
f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);分组背包
for(R i=1;i<=n;i++)
for(R j=m;j>=0;j--)
for(R k=1;k<=c[i];k++)//第i组有c[i]个物品
if(j>=v[i][k])//注意判断
f[j]=max(f[j],f[j-v[i][k]]+w[i][k]);背包问题九讲
哈希字符串区间和
s[r]-s[l-1]*b[r-l+1];
结构体排序别写错了!
bool operator <(const node &x)const
二分查找模板
while(l<r) int mid=l+r>>1; if(a[mid]>=x) r=mid; else l=mid+1;//查找>=x的最小的数
while(l<r) int mid=(l+r+1)>>1; if(a[mid]<=x) l=mid; else r=mid-1;//查找<=x的最大的数二分答案模板
while(l<=r) l=mid+1; r=mid-1; cout<<r;
二分精度模板
while(r-l>=eps) if(f(mid)) l=mid; else r=mid; cout<<l; //cout<<r;
多次循环用register更快
优先队列从小到大
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q;
优先队列从大到小(初始即为大根堆)
priority_queue<int,vector<int>,less<int> > q;
Dijkstra+堆优化
strcut node{
int id,dis;
bool operator <(const node &b)const
{
dis>b.dis;
}
};
priority_queue<node> q; q.push((node){1,0});Dijkstra 在while内v[i]=1,spfa在插入队列时v[i]=1,没有负环回路就不用spfa,用dijkstra!!!
Floyd预处理+循环顺序!(预处理千万别忘了!!!易错
for(R i=1;i<=n;i++)
for(R j=1;j<=n;j++)
if(i==j)a[i][j]=0;
else a[i][j]=inf; for(R p=1;p<=n;p++)
for(R i=1;i<=n;i++)
if(p!=i)
for(R j=1;j<=n;j++)
if(p!=j&&i!=j)
a[i][j]=min(a[i][j],a[i][p]+a[p][j]);多组数据时一定要记得memset
求树的重心时还是用动态数组比较好吧
模拟栈
stack<int> st; push; empty; top; pop;
模拟队列
queue<int> q; front;同上
DP时别忘了预处理dp数组!区间DP记得memset(dp,0x3f,sizeof(dp))之类的
并查集记得预处理fa!
for(int i=1;i<=n;i++)fa[i]=i;
并查集find函数记得记忆化!
int find(int x)
{
if(x!=fa[x]) fa[x]=find(fa[x]);
return fa[x];
}注意别把YES \ Yes \ NO \ No写错了!
图论问题输入中有多组数据时,注意在建图前将cnt、h[ ]等清空
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