conan使用(二)--创建私有仓库
前面我们已经能够使用conan来从公共服务器上拉取C/C++包来集成进我的工程中,但是在实际开发中,我们可能需要自己封装或使用非公开的库,那么自己搭建一个私服是个很现实的需求。
搭建conan私服有几种方式,这里介绍一种目前使用比较多的Artifactory方式。
1. 安装和配置Artifactory
我们以docker的方式拉取Artifactory镜像(这一步可能花费时间会比较久):
docker pull docker.bintray.io/jfrog/artifactory-cpp-ce
然后安装:
sudo docker run -d -p 8081:8081 --name artifactory-cpp-ce docker.bintray.io/jfrog/artifactory-cpp-ce
那么我们就已经创建了一个Artifactory服务器。通过8081端口可以直接访问。默认账号密码:admin(password)。
登录后我们可以跳过proxy设置,直接创建一个名为develope的conan仓库:
然后直接点击develope,它会告诉你怎么在客户端进行配置:
按照它的提示进行配置,注意替换、等字样;如果是不在同一台机器上,也请修正ip地址。
2. 本地创建conan包
首先创建一个新的目录conanpkg,然后在该目录下执行
conan new Hello/1.0.1 -t
使用-t参数的意义是生成一个测试包。
conanfile.py文件非常关键,它定义了如何打包,如何导入源文件:
from conans import ConanFile, CMake, tools
class HelloConan(ConanFile):
name = "Hello"
version = "1.0.1"
license = "<Put the package license here>"
author = "<Put your name here> <And your email here>"
url = "<Package recipe repository url here, for issues about the package>"
description = "<Description of Hello here>"
topics = ("<Put some tag here>", "<here>", "<and here>")
settings = "os", "compiler", "build_type", "arch"
options = {"shared": [True, False]}
default_options = {"shared": False}
generators = "cmake"
def source(self):
self.run("git clone https://github.com/conan-io/hello.git")
# This small hack might be useful to guarantee proper /MT /MD linkage
# in MSVC if the packaged project doesn't have variables to set it
# properly
tools.replace_in_file("hello/CMakeLists.txt", "PROJECT(HelloWorld)",
'''PROJECT(HelloWorld)
include(${CMAKE_BINARY_DIR}/conanbuildinfo.cmake)
conan_basic_setup()''')
def build(self):
cmake = CMake(self)
cmake.configure(source_folder="hello")
cmake.build()
# Explicit way:
# self.run('cmake %s/hello %s'
# % (self.source_folder, cmake.command_line))
# self.run("cmake --build . %s" % cmake.build_config)
def package(self):
self.copy("*.h", dst="include", src="hello")
self.copy("*hello.lib", dst="lib", keep_path=False)
self.copy("*.dll", dst="bin", keep_path=False)
self.copy("*.so", dst="lib", keep_path=False)
self.copy("*.dylib", dst="lib", keep_path=False)
self.copy("*.a", dst="lib", keep_path=False)
def package_info(self):
self.cpp_info.libs = ["hello"]
- source函数是表示如何导入源文件,这里是指明了代码仓库;
- build指明要如何编译;
- package是打包你的项目。
test_package 目录下的代码是测试包代码,创建好包后你可以用它进行测试。
现在执行create命令进行打包:
conan create . demo/testing
create命令会执行以下操作:
- 将conanfile.py从用户文件夹拷贝到conan的本地缓存中;
- 安装包,强制从源构建它;
- 移动到test_package文件夹并创建临时构建文件夹;
- 执行conan install …,以安装test_package/conanfile.py的要求;
- 构建并启动示例程序,分别调用test_package/conanfile.py文件的build()和test()方法。
即相当于执行了以下命令:
conan export . demo/testing
$ conan install Hello/1.0.1@demo/testing --build=Hello
# test
$ conan test test_package Hello/1.0.1@demo/testing
如此一个包就已经创建好了。
3. 上传包到服务器
上传包命令是:
conan upload <RECIPE> -r <REMOTE> --all
<RECIPE>
即是我们在经常用到的一个包名字:/@/。我们上面创建的包名字就是Hello/1.0.1@demo/testing。(上传需要进行账户密码验证)
此时远程服务器上就有了我们的包:
此时就可以像其它包一样正常在其它地方使用。
4. 用法补充
4.1 不使用git导入源码
上面的例子中是在source中使用git拉取代码,如果我们的代码不是在git上怎么办?
(1)HTTP下载
同样是在source函数中,可以使用http下载源码:
zip_name = "XXX"
tools.download("https://github.com/XXXXXXXXXXXXX/%s" % zip_name, zip_name)
tools.unzip(zip_name)
...
(2)本地代码
此时就不能使用source函数,需要删掉它,增加一个exports_sources 配置来代表你的源码目录:
class HelloConan(ConanFile):
name = "Hello"
version = "0.1"
license = "<Put the package license here>"
url = "<Package recipe repository url here, for issues about the package>"
description = "<Description of Hello here>"
settings = "os", "compiler", "build_type", "arch"
options = {"shared": [True, False]}
default_options = {"shared": False}
generators = "cmake"
exports_sources = "src/*"
...
conan使用(二)--创建私有仓库的更多相关文章
- docker基础——自定义镜像、创建私有仓库、查看 docker 运行状态
一.自定义镜像 1,案例1 要求:请自定义一个 docker 镜像,基于 hub.c.163.com/library/centos,要求创建出来的镜像在生成容器的时候,可以直接使用 ifconfig ...
- docker创建私有仓库
由于网速和大中华局域网效果,使得我们在DockerHub下载镜像的速度很慢,甚至一些国内的镜像仓库,也感觉速度不是很好.所以,很有必要在本地或者一个我们访问很快速的地方(自己的云服务器)搭建一套镜像仓 ...
- CocoaPods 创建私有仓库
这里有个坑首先需要注意,创建私有cocoapods仓库需要两个git仓库,即代码仓库,Specs文件仓库. 一.创建私有库 1.创建自己源码仓库,假设是A.git; 2.对A仓库: git add . ...
- docker for mac 创建私有仓库
拉取镜像 docker pull registry 运行registry run -d -p : -v /Users/huangenai/docker/registry:/var/lib/regist ...
- 转 docker创建私有仓库和k8s中使用私有镜像
docker私有仓库建立 环境说明我们选取192.168.5.2做私有仓库地址yum install docker -y1.启动docker仓库端口服务 docker run -d -p 5000:5 ...
- Docker 利用registry创建私有仓库
一.Docker-registry镜像 下载地址 官方镜像下载比较慢,因为人品问题一直下载不成功,所以选择了国内的镜像. daocloud: https://hub.daocloud.io/ 还有 ...
- win10 下安装docker,创建镜像,push镜像到私有仓库,创建私有仓库,修改镜像仓库地址
通过连接下载window docker安装文件,https://download.docker.com/win/stable/Docker%20for%20Windows%20Installer.ex ...
- docker 创建私有仓库
由于国内访问国际网络缓慢,从DockerHub下载镜像的速度感人,所以我们有必要在本地或者自己的云服务器上搭建一套镜像仓库,提高容器下载速度使用私有仓库需修改地址:Centos 7 Docker配置: ...
- docker创建私有仓库及存储image
Docker官方的Docker hub尽管提供了有非常多image,也基本上包括了我们须要使用的,可是其訪问起来比較慢.假设自己要定制image.多台server之间的共享使用此image非常不方便. ...
随机推荐
- vue高频面试题(面试路上踩过的坑)
### Vue 双向绑定原理 mvvm 双向绑定,采用**数据劫持结合发布者-订阅者模式**的方式,通过 `Object.defineProperty()` 来劫持各个属性的 setter.gette ...
- 201871010132-张潇潇-《面向对象程序设计(java)》第八周总结
201871010132-张潇潇<面向对象程序设计(java)>第八周学习总结 项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这 ...
- [C8] 聚类(Clustering)
聚类(Clustering) 非监督学习:简介(Unsupervised Learning: Introduction) 本章节介绍聚类算法,这是我们学习的第一个非监督学习算法--学习无标签数据,而不 ...
- Python 可执行对象
Python 可执行对象 eval/repr eval eval 可以执行字符串类型的表达式 (或 compile() 创建的代码对象(code object) ) 并返回执行结果 eval(expr ...
- Codeforces Round #596 (Div. 2, based on Technocup 2020 Elimination Round 2) E. Rock Is Push dp
E. Rock Is Push You are at the top left cell (1,1) of an n×m labyrinth. Your goal is to get to the b ...
- 一种单机支持 JavaWeb 容器万级并发的设想
当前的大部分 Java web 容器基于 Bio 线程模型,例如常见的 tomcat ,默认 200 线程,即 200 连接.由此带来的问题是,如果想提高并发,或者提高资源利用率,就得加大线程数. 如 ...
- 与某军工背景软件企业分享Azure DevOps Server的经验
DevOps 是英文单词Development和Operations的组合词,是一种用于促进软件开发.运维实施和质量保障部门之间协同工作的过程和方法. 结合软件开发管理规范,应用自动化的构建.测试和发 ...
- MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死。造成假死现象。
MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死.造成假死现象. 比如用Navicat等连接工具操作,Navicat会直接未响应,只能强制关闭软件,但是重启后依然无效. 解决办法: 首先执行: ...
- SampleDateFormat 高并发下导致 线程 Blocked 从而导致 Tomcat 吞吐一直上不去
SampleDateFormat 高并发下导致 线程 Blocked 从而导致 Tomcat 吞吐一直上不去
- RHCE实验记录总结-2-RHCE
RHCSA实验总结-点击跳转 RHCE实验 RHCE这边我简单分了下类: ## 网络与安全 1. IPv6 设置(推荐使用GUI程序 nm-connection-editor来完成) 2. team ...