Python的正则表达式(re模块)

                                      作者:尹正杰

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。

  Python使用re模块提供了正则表达式处理的能力。如果对正则表达式忘记的一干二净的话,可以花费几分钟时间在网上概览一下正则表达式基础,也可以参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/11112046.html

一.常量

多行模式:
  re.M
  re.MULTILINE 单行模式:
  re.S
  re.DOTAL 忽略大小写:
  re.I
  re.IGNORECASE 忽略表达式中的空白字符:
  re.X
  re.VERBOSE

二.单次匹配

1>.match方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() result = re.match("b",src) #match匹配从字符串的开头匹配,找到第一个就不找了,返回match对象。
print(1,result) result = re.match("a",src) #没找到,返回None
print(2,result) result = re.match("^a",src,re.M) #依然从头开始找,多行模式没有用
print(3,result) result = re.match("^a",src,re.S) #依然从头开始找
print(4,result) """
设定flags,编译模式,返回正则表达式对象regex。第一个参数就是正则表达式字符串(pattern),flags是选项。正则表达式需
要被编译,为了提高效率,这些编译后的结果被保存,下次使用同样的pattern的时候,就不需要再次编译。
re的其它方法为了提高效率都调用了编译方法,就是为了提速。
"""
regex = re.compile("a",flags=0) #先编译,然后使用正则表达式对象
result = regex.match(src) #依然从头开始找,regex对象match方法可以设置开始位置和结束位置,依旧返回match对象。
print(5,regex) result = regex.match(src,15) #把索引15作为开始找
print(6,result) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') 1 <re.Match object; span=(0, 1), match='b'>
2 None
3 None
4 None
5 re.compile('a')
6 <re.Match object; span=(15, 16), match='a'>

2>.serach方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() result = re.search("a",src) #从头搜索知道第一个匹配,返回mathc对象
print(1,result) regex = re.compile("b")
result = regex.search(src,1)
print(2,result) regex = re.compile("^b",re.M)
result = regex.search(src) #regex对象search方法可以重设定开始位置和结束位置,返回mathc对象
print(3,result) result = regex.search(src,8)
print(4,result) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') 1 <re.Match object; span=(8, 9), match='a'>
2 <re.Match object; span=(7, 8), match='b'>
3 <re.Match object; span=(0, 1), match='b'>
4 <re.Match object; span=(11, 12), match='b'>

3>.fullmatch方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() result = re.fullmatch("bag",src)
print(1,result) regex = re.compile("bag")
result = regex.fullmatch(src)
print(2,result) result = regex.fullmatch(src,7)
print(3,result) result = regex.fullmatch(src,7,10) #整个字符串和正则表达式匹配,多了少了都不行!当然,也可以指定搜索的起始,结束位置,找到了返回mathc对象,找不着就返回None
print(4,result) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') 1 None
2 None
3 None
4 <re.Match object; span=(7, 10), match='bag'>

三.全文搜索

1>.findall方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() result = re.findall("b",src) #对整个字符串,从左至右匹配,返回所有匹配项的列表
print(1,result) regex = re.compile("^b")
result = regex.findall(src) #功能同上,只不过使用的是编译后的pattern,效率相对较高。
print(2,result) regex = re.compile("^b",re.M)
result = regex.findall(src,7)
print(3,result) result = regex.findall(src,7,10)
print(4,result) regex = re.compile("^b",re.S)
result = regex.findall(src)
print(5,result) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') 1 ['b', 'b', 'b']
2 ['b']
3 ['b', 'b']
4 ['b']
5 ['b']

2>.finditer方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() regex = re.compile("^b",re.M)
result = regex.finditer(src) #对整个字符串,从左至右匹配,返回所有匹配项,返回迭代器,注意每次迭代返回的是match对象。
print(type(result)) r = next(result)
print(type(r),r)
print(r.start(),r.end(),src[r.start():r.end()]) r = next(result)
print(type(r),r)
print(r.start(),r.end(),src[r.start():r.end()]) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') <class 'callable_iterator'>
<class 're.Match'> <re.Match object; span=(0, 1), match='b'>
0 1 b
<class 're.Match'> <re.Match object; span=(7, 8), match='b'>
7 8 b

四.匹配替换

1>.sub方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() regex = re.compile("b\wg")
result = regex.sub("yinzhengjie",src) #使用pattern对字符串string进行匹配,对匹配项使用"yinzhengjie"替换。我们替换的数据类型可以为string,bytes,function
print(1,result) print("*" * 20 + "我是分割线" + "*" * 20) result = regex.sub("jason",src,1)       #我们这里可以指定只替换1次哟~
print(2,result) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') 1 bottle
yinzhengjie
yinzhengjie
apple
********************我是分割线********************
2 bottle
jason
big
apple

2>.subn方法

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() regex = re.compile("\s+")
result = regex.subn("\t",src) #功能和sub类似,只不过它返回的是一个元组,即被替换后的字符串及替换次数的元组。
print(result) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') ('bottle\tbag\tbig\tapple', 3)

五.分割字符串

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """
os.path.abspath(path)
normpath(join(os.getcwd(),path)).
""" print(src.split()) #字符串的分割函数split,太难用,不能指定多个字符串进行分割。
print(re.split("[\.()\s,]+",src)) #正则表达式的re模块就可以支持多个字符串进行分割哟~ #以上代码执行结果如下:
['os.path.abspath(path)', 'normpath(join(os.getcwd(),path)).']
['', 'os', 'path', 'abspath', 'path', 'normpath', 'join', 'os', 'getcwd', 'path', '']

六.分组

1>.分组概述

  使用小括号的pattern捕获的数据被放到了组group中。
  match,search函数可以返回match对象;findall返回字符串列表;finditer返回一个个match对象。
  如果pattern中使用了分组,如果有匹配的结果,会在match对象中。
    1>.使用group(N)方式返回对应分组,1到N是对应的分组,0返回整个匹配的字符串,N不写缺省为0;
    2>.如果使用了命名分组,可以使用group('name')的方式取分组
    3>.也可以使用groups返回所有组
    4>.groupdict()返回所有命名的分组

2>.分组代码案例

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() regex = re.compile("(b\w+)")
result = regex.match(src) #从头匹配一次
print(type(result))
print(1,"match",result.groups()) result = regex.search(src,1) #从指定位置向后匹配一次
print(2,"search",result.groups()) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') <class 're.Match'>
1 match ('bottle',)
2 search ('bag',)

3>.命名分组

 #!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie import re src = """bottle\nbag\nbig\napple""" for i,c in enumerate(src,1):
print((i-1,c),end="\n" if i % 10 == 0 else " ")
print() regex = re.compile("(b\w+)\n(?P<name2>b\w+)\n(?P<name3>b\w+)") result = regex.match(src)
print(1,"match",result)
print(2,result.group(3),result.group(2),result.group(1))
print(3,result.group(0).encode()) #有没有分组,都可以使用Match对象的group(0),因为0返回整个匹配字符串。
print(4,result.group("name2"),result.group("name3"))
print(5,result.groups())
print(6,result.groupdict()) print("*" * 20 + "我是分割线" + "*" * 20) result = regex.findall(src) #如果有分组,fandall返回的是分组的内容,而不是匹配的字符串
for item in result:
print(type(item),item) regex = re.compile("(?P<head>b\w+)")
result = regex.finditer(src) print("*" * 20 + "我是分割线" + "*" * 20) for item in result:
print(type(item),item,item.group(),item.group("head")) #以上代码执行结果如下:
(0, 'b') (1, 'o') (2, 't') (3, 't') (4, 'l') (5, 'e') (6, '\n') (7, 'b') (8, 'a') (9, 'g')
(10, '\n') (11, 'b') (12, 'i') (13, 'g') (14, '\n') (15, 'a') (16, 'p') (17, 'p') (18, 'l') (19, 'e') 1 match <re.Match object; span=(0, 14), match='bottle\nbag\nbig'>
2 big bag bottle
3 b'bottle\nbag\nbig'
4 bag big
5 ('bottle', 'bag', 'big')
6 {'name2': 'bag', 'name3': 'big'}
********************我是分割线********************
<class 'tuple'> ('bottle', 'bag', 'big')
********************我是分割线********************
<class 're.Match'> <re.Match object; span=(0, 6), match='bottle'> bottle bottle
<class 're.Match'> <re.Match object; span=(7, 10), match='bag'> bag bag
<class 're.Match'> <re.Match object; span=(11, 14), match='big'> big big

Python的正则表达式re模块的更多相关文章

  1. python中正则表达式re模块详解

    正则表达式是处理字符串的强大工具,它有自己特定的语法结构,有了它,实现字符串的检索,替换,匹配验证都不在话下. 当然,对于爬虫来说,有了它,从HTML里提取想要的信息就非常方便了. 先看一下常用的匹配 ...

  2. 第二十一天python3 python的正则表达式re模块学习

    python的正则表达式 python使用re模块提供了正则表达式处理的能力: 常量 re.M re.MULTILINE 多行模式 re.S re.DOTALL 单行模式 re.I re.IGNORE ...

  3. Python:正则表达式 re 模块

    正则是处理字符串最常用的方法,我们编码中到处可见正则的身影. 正则大同小异,python 中的正则跟其他语言相比略有差异: 1.替换字符串时,替换的字符串可以是一个函数 2.split 函数可以指定分 ...

  4. Python:正则表达式—— re 模块

    一.什么是正则表达式(Regular Expression) 正则表达式本身是一种小型的.高度专业化的编程语言,它内嵌在Python中,并通过 re(regular expression)模块实现.使 ...

  5. python/pandas 正则表达式 re模块

    目录 正则解说 中文字符集 re模块常用方法 1.正则解说 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串.Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪) ...

  6. python ---24 正则表达式 re模块

    一.正则表达式 1.字符组 ① [abc] 匹配a或b或c ②  [a-z] 匹配a到z之间的所有字⺟ [0-9]匹配所有阿拉伯数字 2.元字符 3.量词 4.重要搭配 ①  .*? ②  .*?x  ...

  7. Python之正则表达式(re模块)

    本节内容 re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 正则表达式(Regluar Expressions)又称规则 ...

  8. Python中的re模块--正则表达式

    Python中的re模块--正则表达式 使用match从字符串开头匹配 以匹配国内手机号为例,通常手机号为11位,以1开头.大概是这样13509094747,(这个号码是我随便写的,请不要拨打),我们 ...

  9. python正则表达式Re模块备忘录

    title: python正则表达式Re模块备忘录 date: 2019/1/31 18:17:08 toc: true --- python正则表达式Re模块备忘录 备忘录 python中的数量词为 ...

随机推荐

  1. Web自动化遇到shadowDOM节点操作(还没试)

    近期有同学在做web自动化的时候,发现页面上有些元素,在selenium中无法通过xpath来定位,各种原因找了半天,都没找到解决方案. 最后发现元素在一个叫做shadow-root的节点下面. 如下 ...

  2. RHEL 7.6 设置时间同步ntp

    1.服务端和客户端 安装包,检查状态 yum install ntp ntpdate -y systemctl start ntpd systemctl status ntpd 2.服务端 修改配置 ...

  3. vue项目.eslintrc格式化

    场景:.eslintrc非常的严谨,但是严格总是好的,能写出好的代码.如何格式化呢?写好的代码 如何一键 变成符合.eslintrc规范的代码呢??? 比如 双引号变单引号    去掉分号等等. 解决 ...

  4. Spring Boot JDBC:加载DataSource过程的源码分析及yml中DataSource的配置

    装载至:https://www.cnblogs.com/storml/p/8611388.html Spring Boot实现了自动加载DataSource及相关配置.当然,使用时加上@EnableA ...

  5. git本地以及远程分支回滚

    转:https://www.cnblogs.com/sunny-sl/p/11236280.html 1. git本地版本回退 Git reset --hard commit_id(可用 git lo ...

  6. 静默安装weblogic12c提示INST-07319: Oracle 主目录(O) 位置的验证失败。指定的位置已存在, 是非空目录并且不是有效的 Oracle 主目录

    [xxx@localhost bea12c3]$ java -jar fmw_12.2.1.3.0_wls.jar -silent -responseFile /app/bea12c3/weblogi ...

  7. python3.5+tornado学习

    python3.5的安装 python官网下载地址:https://www.python.org/ 自行下载最新版本 下载pip包或者easy_install 后缀为.gz格式 地址:https:// ...

  8. Referenced file contains errors (http://www.springframework.org/...解决

    今天打开老项目出现如下错误: Referenced file contains errors (http://www.springframework.org/schema/context/spring ...

  9. day56——http协议、MVC和MTV框架模式、django下载安装、url路由分发

    day56 昨日复习 今日内容 HTTP协议 网页:https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9230431.html 老师整理的重点 老师整理的重点 请求信息 ...

  10. golang --- time包常用函数以及基础的类型转换

    1.[]byte转为string: package main import ( "fmt" ) func main() { data := [4]byte{0x31, 0x32, ...