前面已经写了不少关于C# 怎么使用正则,有兴趣,可以翻译成java代码。

以图片为例子:

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexUtil {
public static String regexImg(String html){
if(StrKit.isBlank(html)){
return html;
}
Pattern pattern=Pattern.compile("<img\\s+[^]*?>");
Matcher matcher=Pattern.matcher(html);
while (matcher.find()) {
String img=matcher.group();
String src=findAttrInHtmlTag(img, "src");
}
return html;
}
public static String findAttrInHtmlTag(String tag,String attr){
if(tag==null||attr==null) return null;
Pattern pattern=Pattern.compile("\\b"+attr+"\\s*=\\s*(['\"]?)(?<value>.*?)\\1");
Matcher matcher=pattern.matcher(tag);
if(matcher.find()){
return matcher.group("value");
}
return null;
}
}  

连接Json:

Record就是一个实体对象:

public static String concatJson(Record record,String[] columnNames, boolean keepEmptyColumn) {
if (record == null) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("{");
if (columnNames == null) {
columnNames = record.getColumnNames();
}
for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
Object object = record.get(columnNames[i]);
if (object == null) {
if (keepEmptyColumn) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":null,");
}
} else if( object instanceof String || object instanceof Date) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":\""+ object.toString() + "\",");
}else if( object instanceof Integer || object instanceof Long || object instanceof Double
|| object instanceof BigDecimal || object instanceof Float
|| object instanceof Boolean) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":" + object + ",");
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("}"); return sb.toString();
}

  拼接普通的字段为json:(key:json名称,value:值,alreadyJsonKeys,是不是已经是json)

public static String concatJson(String[] keys , String[] values, String[] alreadyJsonKeys) {
if (keys == null || values == null) {
return null;
} if (keys.length != values.length) {
//throw new Exception("Json转化出错: keys 与 values 长度不相等 ");
return "Json转化出错: keys 与 values 长度不相等";
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("{");
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
Object object = values[i];
if (object == null) {
sb.append("\""+ keys[i] +"\":null,");
}else {
if(alreadyJsonKeys!= null && CollectionsUtils.indexOf(alreadyJsonKeys, keys[i])>=0 ){
sb.append("\""+ keys[i] +"\":" + object + ",");
}else {
sb.append("\""+ keys[i] +"\":\"" + object + "\",");
}
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("}"); return sb.toString();
}

  把一个list拼接成json

	public static <T> String concatJson(List<T> list, boolean alreadyElementJson, boolean keepEmptyColumn) {
if (list == null) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) { T object = list.get(i);
if (object == null) {
sb.append("null");
}
if (object instanceof Date) {
sb.append("\"" + object + "\",");
}else if(object instanceof String) {
if( alreadyElementJson) { //如果已经是json字符串,则不加引号
sb.append(object.toString() + ",");
}else {
sb.append("\"" + object + "\",");
}
}else if (object instanceof Boolean){
sb.append(object.toString() + ",");
} else {
sb.append(objectToJson(object, keepEmptyColumn) + ",");
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}

  

public static<T> String concatJson(List<T> jsonObjects, boolean keepEmptyColumn) {
if (jsonObjects == null) {
return null;
}
if (jsonObjects.size() == 0) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = jsonObjects.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(objectToJson(jsonObjects.get(i), keepEmptyColumn) + ",");
}
// 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}
//连接每个元素都已经是JSON的List
public static String concatJsonStrings(List<String> list){
if(list==null) return null;
if(list.size()<=0) return "[]";
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(list.get(i) + ",");
}
// 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}

  处理集合的类:

1.通过条件筛选集合:

public static <T> void removeByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {
for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i);
for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
list1.remove(i);
}
}
}
}

  2.通过条件查找一个集合在另一个集合中存在的次数

public static <T> Integer findExistCountByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {
int count = 0; for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i); for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
count++;
}
}
}
return count;
}
public static <T> T findExistByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {

		for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i); for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
return item2;
}
}
}
return null;
}

  

3.一个集合中根据条件合并,条件相同的只留前面的一个元素,后面的(满足条件的)元素都删除

	public static <T> void uniqueByCondition(List<T> list, CollectionFilter<T> filter) {

		for (int i = list.size() - 1; i >= 1; i--) {
T item1 = list.get(i); for (int k = i - 1; k >= 0; k--) {
T item2 = list.get(k); if (filter.same(item1, item2)) {
list.remove(i);
break;
}
}
}
}

  4.一个集合中根据过滤,得到满足条件的集合

public static <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法 if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return list; List<T> result = new ArrayList<>(); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
result.add(item1);
}
}
return result;
}

 一个集合中根据过滤,得到满足条件的集合的第一个元素

 

public static <T> T filterFirst(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法 if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return null; List<T> result = new ArrayList<>(); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
result.add(item1);
}
}
if (result != null && result.size() > 0) {
return result.get(0);
}
return null;
} public static <T> T findExsit(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法
if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return null; int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
return item1;
}
}
return null;
} public static <T> boolean findExsit(T[] arr, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法
if (arr == null)
return false;
if (predicate == null)
return false; int size = arr.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = arr[i];
if (predicate.test(item1)) {
return true;
}
}
return false;
}

  根据条件对已经排序的集合进行分组(必须排序后调用)

public static <T> List<List<T>> groupListByCategory(List<T> allBooks, CollectionFilter<T> filter) throws Exception {

		T oldRecord = null;

		List<List<T>> allCategories = new ArrayList<>(); // 所有类的集合
List<T> oneCategory = new ArrayList<>(); // 当前的一类 // 循环所有的对象,根据前后是否是同一类进行分类
for (T record : allBooks) { // 判断是否为新的一类
if (oldRecord == null || !filter.same(oldRecord, record)) { oneCategory = new ArrayList<>(); // 新的一类
oneCategory.add(record);
allCategories.add(oneCategory); } else {
oneCategory.add(record);
} oldRecord = record;
} return allCategories;
}

  对一个list<map>集合根据条件进行分组重新构造

public static List<Map<String, Object>> groupListByCondition(List<Map<String, Object>> list, String itemKey,
String listKey, Predicate<Map<String, Object>> predicate) {
List<Map<String, Object>> resultMapList = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> map : list) { Map<String, Object> oldMap = CollectionsUtils.findExsit(resultMapList, predicate); if (oldMap != null) {
List secondCategories = (List) oldMap.get(listKey);
secondCategories.add(map.get(itemKey));
} else {
// 如果不存在,创建一个结果集合
Object item = map.get(itemKey);
map.remove(itemKey);
Map<String, Object> map2 = new LinkedHashMap<>();
map2.putAll(map);
List<Object> newList = new ArrayList<>();
newList.add(item);
map2.put(listKey, newList);
resultMapList.add(map2);
}
}
return resultMapList;
}

  通过字段对集合中的集合进行排序 排序逻辑:外层集合的排序决定于内层集合中的第一个元素的排序

public static <T> List<List<Record>> orderByFields(List<List<Record>> outerList, String... fields)
throws Exception {
// 对内层的每一个集合按照条件进行排序
for (List<Record> innerList : outerList) {
innerList = sortByFields(innerList, fields);
} // 外层集合进行排序:
return sortByFields(outerList, fields);
}

  根据条件对未排序的集合进行分组

public static <T> List<List<T>> groupUnorderedListByCategory(List<T> allRecords, CollectionFilter<T> filter)
throws Exception { List<List<T>> allCategories = new ArrayList<>(); // 循环所有的对象,根据前后是否是同一类进行分类
for (T record : allRecords) {
// 查看当前记录是否在原来的某一个类别中
int idx = -1;
for (int i = 0; i < allCategories.size(); i++) {
if (filter.same(allCategories.get(i).get(0), record)) {
idx = i;
break;
}
} // 判断是否为新的一类
if (idx < 0) {
List<T> oneCategory = new ArrayList<>(); // 新的一类
oneCategory.add(record);
allCategories.add(oneCategory);
} else {
allCategories.get(idx).add(record);书
}
} return allCategories;
}

  

public static <T> List<T> sort(List<T> allRecords, Comparator<T> comparator) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
allRecords.sort(comparator);
return allRecords;
} public static <T> T[] sort(T[] allRecords, Comparator<T> comparator) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
Arrays.sort(allRecords, comparator);
return allRecords;
}

  

public static <T> List<T> sortByFields(List<T> allRecords, String... fieldsAndAscDesc) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
if (fieldsAndAscDesc == null || fieldsAndAscDesc.length == 0) {
return allRecords; // 如果不给字段参数,则不排序
} // 由于下面要从fields当中分离出(asc,desc),所以复制一份,而不要改变原参数
String[] fields = Arrays.copyOf(fieldsAndAscDesc, fieldsAndAscDesc.length); // 从fields当中取到升降要求(asc,desc)
int[] ascOrDesc = new int[fields.length]; // 每个字段的升降性,1表示升,-1表示降
for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
String field = fields[i];
String[] words = field.trim().split("\\s");
if (words.length <= 1) {
ascOrDesc[i] = 1; // 默认为升
} else {
fields[i] = words[0]; // 剥离了asc/desc的真正字段名
if (words[1].equalsIgnoreCase("asc")) {
ascOrDesc[i] = 1;
} else if (words[1].equalsIgnoreCase("desc")) {
ascOrDesc[i] = -1;
} else {
throw new Exception("asc/desc写法有误");
}
}
} allRecords.sort((T r1, T r2) -> {
if (r1 == null && r2 == null)
return 0;
if (r1 == null && r2 != null)
return -1;
if (r1 != null && r2 == null)
return 1; for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
String field = fields[i];
int ascFlg = ascOrDesc[i];
Object value1 = null;
Object value2 = null; // 集合排序逻辑:外层集合的排序决定于内层集合中的第一个元素的排序
if (r1 instanceof List && r2 instanceof List) {
value1 = ((List<Record>) r1).get(0).get(field);
value2 = ((List<Record>) r2).get(0).get(field);
} else if (r1 instanceof Record && r2 instanceof Record) {
value1 = ((Record) r1).get(field);
value2 = ((Record) r2).get(field);
} if (value1 == null && value2 == null)
continue; // 如果这个字段相等,则要循环看下一个字段
if (value1 == null && value2 != null)
return -1 * ascFlg;
if (value1 != null && value2 == null)
return 1 * ascFlg; if (value1 instanceof Comparable) {
// if(! (value2 instanceof Comparable))throw new
// Exception("value2字段类型与value1不一样");
int result = ((Comparable) value1).compareTo(value2) * ascFlg;
if (result != 0)
return result; // 该字段能做出大小的判断。如果这个字段相等,则要循环看下一个字段
} else {
// throw new Exception("字段类型不能用于比较"); //TODO 这个异常暂不处理
}
}
return 0; });
return allRecords;
}

  join两个集合

public static void join(List<Record> targetList, String[] targetFields, List<Record> fromList, String[] fromFields,
String targetJoinField, String fromJoinField) throws Exception {
if (targetList == null || fromList == null) {
return;
} if (targetFields == null || fromFields == null) {
return;
} if (targetFields.length != fromFields.length) {
throw new Exception(" 长度不相等 ");
} for (Record targetRecord : targetList) {
Object joinValue = targetRecord.get(targetJoinField);// 关联的值
Record fromRecord = CollectionsUtils.filterFirst(fromList, record -> {
return record.get(fromJoinField).equals(joinValue);
}); if (fromRecord == null) {
continue;
} for (int i = 0; i < targetFields.length; i++) {
String fromField = fromFields[i];
String targetField = targetFields[i];
targetRecord.set(targetField, fromRecord.get(fromField)); // 把对应的段的值取过来
}
}
}

  

public static void join(List<Record> targetList, String targetField, List<Record> fromList, String fromField,
String targetJoinField, String fromJoinField) throws Exception { if (targetField == null || fromField == null) {
return;
} join(targetList, new String[] { targetField }, fromList, new String[] { fromField }, targetJoinField,
fromJoinField);
}

  合并两个list,返回一个新的list

public static List<Record> union(List<Record> list1 ,List<Record> list2) {
if (list1 == null) {
return list2;
}
if (list2 == null) {
return list1;
} List<Record> resultList = new ArrayList<>();
resultList.addAll(list1);
resultList.addAll(list2);
return resultList;
}

  

java 正则和连接json的更多相关文章

  1. Java正则速成秘籍(一)之招式篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  2. Java正则速成秘籍(二)之心法篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  3. Java正则速成秘籍(三)之见招拆招篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  4. java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver)

    java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver) 1.往项目中添加mysql-conne ...

  5. java.lang.classnotfoundexception org.json.jsonexception

    java.lang.classnotfoundexception org.json.jsonexception 解决方法 http://www.java2s.com/Code/Jar/j/Downlo ...

  6. Java构造和解析Json数据的两种方法详解二

    在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面接着介绍用org.json构造和解析Jso ...

  7. java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串

    java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串 需求:从一堆sql中取出某些特定字符串: 比如配置的sql语句为:"company_code = @cc and project_id = ...

  8. JAVA使用jdbc连接MYSQL简单示例

    以下展示的为JAVA使用jdbc连接MYSQL简单示例: import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.s ...

  9. java根据url获取json对象

    package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; ...

随机推荐

  1. AC自动机入门经典题目(两种表达方式)

    Keywords Search 指针方式: /* Keywords Search */ # include <iostream> # include <stdio.h> # i ...

  2. mysql 创建分组

    mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | t ...

  3. Python调用win32 API绘制正弦波

    Python调用win32 API新建窗口与直接创建窗口的流程相同 流程:注册窗口→创建窗口→显示窗口→更新窗口→消息循环 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import win ...

  4. process.env.NODE_ENV理解

    1.理解NODE_ENV 在node中,有全局变量process表示的是当前的node进程.process.env包含着关于系统环境的信息.但是process.env中并不存在NODE_ENV这个东西 ...

  5. 关于SpringCloud、SpringBoot简单讲解

     什么是Spring Boot 用我的话来理解,Spring Boot就是整合了框架的框架,它让一切依赖都变得有序简单,你不用操心A.jar是什么版本,又依赖哪些版本的jar,它默认配置了很多框架的使 ...

  6. curl的速度为什么比file_get_contents快以及具体原因

    一.背景      大家做项目的时候,不免会看到前辈的代码.博主最近看到前辈有的时候请求外部接口用的是file_get_contents,有的用的是curl.稍微了解这两部分的同学都知道,curl在性 ...

  7. flask上传文件到指定路径

    flask上传文件到指定路径 项目结构如下: 首先是:视图函数uload_file.py,代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- fro ...

  8. 初探Android逆向:通过游戏APP破解引发的安全思考

    如今移动互联网已经完全融入到我们的生活中,各类APP也是层出不穷,因此对于安卓APP安全的研究也尤为重要.本文通过对一款安卓APP的破解实例,来引出对于APP安全的探讨.(本人纯小白,初次接触安卓逆向 ...

  9. bind 0.0.0.0的作用是什么呢?

    背景描述: 今天在看redis的内容,看到同事在配置文件中将bind配置为0.0.0.0进行监听,不明白什么意思就查询了下,在此记录下. 解释: 0.0.0.0在服务器的环境中,指的就是服务器上所有的 ...

  10. forever at your feet

    A locket on a chainA bow that's made from rainA briar grows entwined with roseI've come to be foreve ...