前面已经写了不少关于C# 怎么使用正则,有兴趣,可以翻译成java代码。

以图片为例子:

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexUtil {
public static String regexImg(String html){
if(StrKit.isBlank(html)){
return html;
}
Pattern pattern=Pattern.compile("<img\\s+[^]*?>");
Matcher matcher=Pattern.matcher(html);
while (matcher.find()) {
String img=matcher.group();
String src=findAttrInHtmlTag(img, "src");
}
return html;
}
public static String findAttrInHtmlTag(String tag,String attr){
if(tag==null||attr==null) return null;
Pattern pattern=Pattern.compile("\\b"+attr+"\\s*=\\s*(['\"]?)(?<value>.*?)\\1");
Matcher matcher=pattern.matcher(tag);
if(matcher.find()){
return matcher.group("value");
}
return null;
}
}  

连接Json:

Record就是一个实体对象:

public static String concatJson(Record record,String[] columnNames, boolean keepEmptyColumn) {
if (record == null) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("{");
if (columnNames == null) {
columnNames = record.getColumnNames();
}
for (int i = 0; i < columnNames.length; i++) {
Object object = record.get(columnNames[i]);
if (object == null) {
if (keepEmptyColumn) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":null,");
}
} else if( object instanceof String || object instanceof Date) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":\""+ object.toString() + "\",");
}else if( object instanceof Integer || object instanceof Long || object instanceof Double
|| object instanceof BigDecimal || object instanceof Float
|| object instanceof Boolean) {
sb.append("\""+ columnNames[i] +"\":" + object + ",");
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("}"); return sb.toString();
}

  拼接普通的字段为json:(key:json名称,value:值,alreadyJsonKeys,是不是已经是json)

public static String concatJson(String[] keys , String[] values, String[] alreadyJsonKeys) {
if (keys == null || values == null) {
return null;
} if (keys.length != values.length) {
//throw new Exception("Json转化出错: keys 与 values 长度不相等 ");
return "Json转化出错: keys 与 values 长度不相等";
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("{");
for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
Object object = values[i];
if (object == null) {
sb.append("\""+ keys[i] +"\":null,");
}else {
if(alreadyJsonKeys!= null && CollectionsUtils.indexOf(alreadyJsonKeys, keys[i])>=0 ){
sb.append("\""+ keys[i] +"\":" + object + ",");
}else {
sb.append("\""+ keys[i] +"\":\"" + object + "\",");
}
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("}"); return sb.toString();
}

  把一个list拼接成json

	public static <T> String concatJson(List<T> list, boolean alreadyElementJson, boolean keepEmptyColumn) {
if (list == null) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) { T object = list.get(i);
if (object == null) {
sb.append("null");
}
if (object instanceof Date) {
sb.append("\"" + object + "\",");
}else if(object instanceof String) {
if( alreadyElementJson) { //如果已经是json字符串,则不加引号
sb.append(object.toString() + ",");
}else {
sb.append("\"" + object + "\",");
}
}else if (object instanceof Boolean){
sb.append(object.toString() + ",");
} else {
sb.append(objectToJson(object, keepEmptyColumn) + ",");
}
} // 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}

  

public static<T> String concatJson(List<T> jsonObjects, boolean keepEmptyColumn) {
if (jsonObjects == null) {
return null;
}
if (jsonObjects.size() == 0) {
return null;
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = jsonObjects.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(objectToJson(jsonObjects.get(i), keepEmptyColumn) + ",");
}
// 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}
//连接每个元素都已经是JSON的List
public static String concatJsonStrings(List<String> list){
if(list==null) return null;
if(list.size()<=0) return "[]";
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("["); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
sb.append(list.get(i) + ",");
}
// 去掉最后的逗号
if (sb.charAt(sb.length()-1) == ',') {
sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
}
sb.append("]"); return sb.toString();
}

  处理集合的类:

1.通过条件筛选集合:

public static <T> void removeByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {
for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i);
for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
list1.remove(i);
}
}
}
}

  2.通过条件查找一个集合在另一个集合中存在的次数

public static <T> Integer findExistCountByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {
int count = 0; for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i); for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
count++;
}
}
}
return count;
}
public static <T> T findExistByCondition(List<T> list1, List<T> list2, CollectionFilter<T> filter) {

		for (int i = list1.size() - 1; i >= 0; i--) {
T item1 = list1.get(i); for (T item2 : list2) {
if (filter.same(item1, item2)) {
return item2;
}
}
}
return null;
}

  

3.一个集合中根据条件合并,条件相同的只留前面的一个元素,后面的(满足条件的)元素都删除

	public static <T> void uniqueByCondition(List<T> list, CollectionFilter<T> filter) {

		for (int i = list.size() - 1; i >= 1; i--) {
T item1 = list.get(i); for (int k = i - 1; k >= 0; k--) {
T item2 = list.get(k); if (filter.same(item1, item2)) {
list.remove(i);
break;
}
}
}
}

  4.一个集合中根据过滤,得到满足条件的集合

public static <T> List<T> filter(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法 if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return list; List<T> result = new ArrayList<>(); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
result.add(item1);
}
}
return result;
}

 一个集合中根据过滤,得到满足条件的集合的第一个元素

 

public static <T> T filterFirst(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法 if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return null; List<T> result = new ArrayList<>(); int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
result.add(item1);
}
}
if (result != null && result.size() > 0) {
return result.get(0);
}
return null;
} public static <T> T findExsit(List<T> list, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法
if (list == null)
return null;
if (predicate == null)
return null; int size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = list.get(i);
if (predicate.test(item1)) {
return item1;
}
}
return null;
} public static <T> boolean findExsit(T[] arr, Predicate<T> predicate) {
// list.stream().filter(predicate).collect(Collectors.toList()); //这是用stream方法
if (arr == null)
return false;
if (predicate == null)
return false; int size = arr.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
T item1 = arr[i];
if (predicate.test(item1)) {
return true;
}
}
return false;
}

  根据条件对已经排序的集合进行分组(必须排序后调用)

public static <T> List<List<T>> groupListByCategory(List<T> allBooks, CollectionFilter<T> filter) throws Exception {

		T oldRecord = null;

		List<List<T>> allCategories = new ArrayList<>(); // 所有类的集合
List<T> oneCategory = new ArrayList<>(); // 当前的一类 // 循环所有的对象,根据前后是否是同一类进行分类
for (T record : allBooks) { // 判断是否为新的一类
if (oldRecord == null || !filter.same(oldRecord, record)) { oneCategory = new ArrayList<>(); // 新的一类
oneCategory.add(record);
allCategories.add(oneCategory); } else {
oneCategory.add(record);
} oldRecord = record;
} return allCategories;
}

  对一个list<map>集合根据条件进行分组重新构造

public static List<Map<String, Object>> groupListByCondition(List<Map<String, Object>> list, String itemKey,
String listKey, Predicate<Map<String, Object>> predicate) {
List<Map<String, Object>> resultMapList = new ArrayList<>();
for (Map<String, Object> map : list) { Map<String, Object> oldMap = CollectionsUtils.findExsit(resultMapList, predicate); if (oldMap != null) {
List secondCategories = (List) oldMap.get(listKey);
secondCategories.add(map.get(itemKey));
} else {
// 如果不存在,创建一个结果集合
Object item = map.get(itemKey);
map.remove(itemKey);
Map<String, Object> map2 = new LinkedHashMap<>();
map2.putAll(map);
List<Object> newList = new ArrayList<>();
newList.add(item);
map2.put(listKey, newList);
resultMapList.add(map2);
}
}
return resultMapList;
}

  通过字段对集合中的集合进行排序 排序逻辑:外层集合的排序决定于内层集合中的第一个元素的排序

public static <T> List<List<Record>> orderByFields(List<List<Record>> outerList, String... fields)
throws Exception {
// 对内层的每一个集合按照条件进行排序
for (List<Record> innerList : outerList) {
innerList = sortByFields(innerList, fields);
} // 外层集合进行排序:
return sortByFields(outerList, fields);
}

  根据条件对未排序的集合进行分组

public static <T> List<List<T>> groupUnorderedListByCategory(List<T> allRecords, CollectionFilter<T> filter)
throws Exception { List<List<T>> allCategories = new ArrayList<>(); // 循环所有的对象,根据前后是否是同一类进行分类
for (T record : allRecords) {
// 查看当前记录是否在原来的某一个类别中
int idx = -1;
for (int i = 0; i < allCategories.size(); i++) {
if (filter.same(allCategories.get(i).get(0), record)) {
idx = i;
break;
}
} // 判断是否为新的一类
if (idx < 0) {
List<T> oneCategory = new ArrayList<>(); // 新的一类
oneCategory.add(record);
allCategories.add(oneCategory);
} else {
allCategories.get(idx).add(record);书
}
} return allCategories;
}

  

public static <T> List<T> sort(List<T> allRecords, Comparator<T> comparator) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
allRecords.sort(comparator);
return allRecords;
} public static <T> T[] sort(T[] allRecords, Comparator<T> comparator) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
Arrays.sort(allRecords, comparator);
return allRecords;
}

  

public static <T> List<T> sortByFields(List<T> allRecords, String... fieldsAndAscDesc) throws Exception {
if (allRecords == null)
return null;
if (fieldsAndAscDesc == null || fieldsAndAscDesc.length == 0) {
return allRecords; // 如果不给字段参数,则不排序
} // 由于下面要从fields当中分离出(asc,desc),所以复制一份,而不要改变原参数
String[] fields = Arrays.copyOf(fieldsAndAscDesc, fieldsAndAscDesc.length); // 从fields当中取到升降要求(asc,desc)
int[] ascOrDesc = new int[fields.length]; // 每个字段的升降性,1表示升,-1表示降
for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
String field = fields[i];
String[] words = field.trim().split("\\s");
if (words.length <= 1) {
ascOrDesc[i] = 1; // 默认为升
} else {
fields[i] = words[0]; // 剥离了asc/desc的真正字段名
if (words[1].equalsIgnoreCase("asc")) {
ascOrDesc[i] = 1;
} else if (words[1].equalsIgnoreCase("desc")) {
ascOrDesc[i] = -1;
} else {
throw new Exception("asc/desc写法有误");
}
}
} allRecords.sort((T r1, T r2) -> {
if (r1 == null && r2 == null)
return 0;
if (r1 == null && r2 != null)
return -1;
if (r1 != null && r2 == null)
return 1; for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
String field = fields[i];
int ascFlg = ascOrDesc[i];
Object value1 = null;
Object value2 = null; // 集合排序逻辑:外层集合的排序决定于内层集合中的第一个元素的排序
if (r1 instanceof List && r2 instanceof List) {
value1 = ((List<Record>) r1).get(0).get(field);
value2 = ((List<Record>) r2).get(0).get(field);
} else if (r1 instanceof Record && r2 instanceof Record) {
value1 = ((Record) r1).get(field);
value2 = ((Record) r2).get(field);
} if (value1 == null && value2 == null)
continue; // 如果这个字段相等,则要循环看下一个字段
if (value1 == null && value2 != null)
return -1 * ascFlg;
if (value1 != null && value2 == null)
return 1 * ascFlg; if (value1 instanceof Comparable) {
// if(! (value2 instanceof Comparable))throw new
// Exception("value2字段类型与value1不一样");
int result = ((Comparable) value1).compareTo(value2) * ascFlg;
if (result != 0)
return result; // 该字段能做出大小的判断。如果这个字段相等,则要循环看下一个字段
} else {
// throw new Exception("字段类型不能用于比较"); //TODO 这个异常暂不处理
}
}
return 0; });
return allRecords;
}

  join两个集合

public static void join(List<Record> targetList, String[] targetFields, List<Record> fromList, String[] fromFields,
String targetJoinField, String fromJoinField) throws Exception {
if (targetList == null || fromList == null) {
return;
} if (targetFields == null || fromFields == null) {
return;
} if (targetFields.length != fromFields.length) {
throw new Exception(" 长度不相等 ");
} for (Record targetRecord : targetList) {
Object joinValue = targetRecord.get(targetJoinField);// 关联的值
Record fromRecord = CollectionsUtils.filterFirst(fromList, record -> {
return record.get(fromJoinField).equals(joinValue);
}); if (fromRecord == null) {
continue;
} for (int i = 0; i < targetFields.length; i++) {
String fromField = fromFields[i];
String targetField = targetFields[i];
targetRecord.set(targetField, fromRecord.get(fromField)); // 把对应的段的值取过来
}
}
}

  

public static void join(List<Record> targetList, String targetField, List<Record> fromList, String fromField,
String targetJoinField, String fromJoinField) throws Exception { if (targetField == null || fromField == null) {
return;
} join(targetList, new String[] { targetField }, fromList, new String[] { fromField }, targetJoinField,
fromJoinField);
}

  合并两个list,返回一个新的list

public static List<Record> union(List<Record> list1 ,List<Record> list2) {
if (list1 == null) {
return list2;
}
if (list2 == null) {
return list1;
} List<Record> resultList = new ArrayList<>();
resultList.addAll(list1);
resultList.addAll(list2);
return resultList;
}

  

java 正则和连接json的更多相关文章

  1. Java正则速成秘籍(一)之招式篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  2. Java正则速成秘籍(二)之心法篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  3. Java正则速成秘籍(三)之见招拆招篇

    导读 正则表达式是什么?有什么用? 正则表达式(Regular Expression)是一种文本规则,可以用来校验.查找.替换与规则匹配的文本. 又爱又恨的正则 正则表达式是一个强大的文本匹配工具,但 ...

  4. java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver)

    java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver) 1.往项目中添加mysql-conne ...

  5. java.lang.classnotfoundexception org.json.jsonexception

    java.lang.classnotfoundexception org.json.jsonexception 解决方法 http://www.java2s.com/Code/Jar/j/Downlo ...

  6. Java构造和解析Json数据的两种方法详解二

    在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面接着介绍用org.json构造和解析Jso ...

  7. java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串

    java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串 需求:从一堆sql中取出某些特定字符串: 比如配置的sql语句为:"company_code = @cc and project_id = ...

  8. JAVA使用jdbc连接MYSQL简单示例

    以下展示的为JAVA使用jdbc连接MYSQL简单示例: import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.s ...

  9. java根据url获取json对象

    package test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; ...

随机推荐

  1. Ps回调函数.拦截驱动模块原理+实现.

    目录 一丶简介 二丶原理 1.原理 2.代码实现 3.效果 一丶简介 主要是讲解.内核中如何拦截模块加载的. 需要熟悉.内核回调的设置 PE知识. ShellCode 二丶原理 1.原理 原理是通过回 ...

  2. SDN上机第三次作业

    1. 利用Mininet仿真平台构建如下图所示的网络拓扑,配置主机h1和h2的IP地址(h1:10.0.0.1,h2:10.0.0.2),测试两台主机之间的网络连通性 使用miniedit进行创建操作 ...

  3. 20189220 余超《Linux内核原理与分析》第六周作业

    系统调用的三层机制 实验过程 1.克隆MenuOS rm menu -rf //强制删除当前menu git clone http://git.shiyanlou.com/mengning/menu. ...

  4. zipkin exec下载地址

    zipkin exec下载地址 https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/java/zipkin-server/1.20.1/zipkin-server-1.2 ...

  5. [linux]杀死同一个应用的所有进程

    ps -ef|grep "c.py"|grep -v grep|awk '{print $2}' ps -ef|grep "c.py"|grep -v grep ...

  6. 【转】23 个安卓重难点突破,带你吃透 Service 知识点「长达 1W+ 字」

    前言 学 Android 有一段时间了,想必不少人也和我一样,平时经常东学西凑,感觉知识点有些凌乱难成体系.所以趁着这几天忙里偷闲,把学的东西归纳下,捋捋思路. 这篇文章主要针对 Service 相关 ...

  7. spring4.x企业应用开发读书笔记1

    第一章 概述 1 spring 以 ioc 和 aop 为内核,提供了展现层 springMVC.持久层SpringJDBC及业务层事务管理等一站式企业级应用技术. 2spring的特性 方便解耦,简 ...

  8. [译]在你的GitHub主页固定仓库

    原文来源:https://github.blog/2016-06-16-pin-repositories-to-your-github-profile/ 您现在可以在GitHub主页上展示最能代表您工 ...

  9. matlab学习笔记4--多媒体文件的保存和读取

    一起来学matlab-matlab学习笔记4 数据导入和导出_2 多媒体文件的保存和读取 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用&g ...

  10. EasyNVR摄像机网页直播之问题解决:Failed:SYSTEM\CurrentCont......\Application\EasyNVR_Service registry key already

    背景分析 经常使用EasyNVR产品的用户都知道,作为音视频行业互联网直播产品,EasyNVR主要功能在于通过RTSP/ONvif协议,接入前端音视频采集设备,通过EasyNVR软硬件产品将拉取过来的 ...