1、冒泡排序

def bubble_sort(lists):
len_list=len(lists)
for i in range(len_list):
for j in range(len_list-i-1):
if lists[j]>lists[j+1]:
lists[j],lists[j+1]=lists[j+1],lists[j]
print(lists)
return lists

2、插入排序

def insert_sort(lists):

    for i in range(len(lists)):
position=i while position>0:
if lists[position]<lists[position-1]:
lists[position],lists[position-1]=lists[position-1],lists[position]
position-=1
print(lists)
return lists

3、删除列表中的重复元素

#第一种方式
l=[1,1,6,3,1,5,2]
list(set(l))
#第二种方式
l=[1,1,6,3,1,5,2]
def duplictae(lists):
L=[]
for i in lists:
if i not in L:
L.append(i)
return L
print(duplictae(l))

4、下面代码输出结果

def f(x,l=[]):
for i in range(x):
l.append(i*i)
print(l) f(2) f(3,[3,2,1]) f(3)

结果:[0, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
[0, 1, 0, 1, 4]

5、实现字符串反转 输入str="string"输出'gnirts'

#第一种方式:
def str_reverse(str):
return str[::-1] #第二种方式:
def str_reverse(str):
L=list(str)
L.reverse()
new_str=''.join(L)
return new_str

6、一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和

sums=sum(map(lambda x:x+3,list[1::2]))

7、List = [-2, 1, 3, -6],如何实现以绝对值大小从小到大将 List 中内容排序

List.sort(key=abs)

8、合并两个list:

#第一种方式
list1 = [2,3,8] list2 = [5,6,10]
def list_union(list1,list2):
for i in list2:
list1.append(i)
return(list1) list_union(list1,list2)
#第二种方式
list1+list2

9、什么是lambda函数?它有什么好处?另外python在函数编程方面提供了些什么函数和语法?

lambda是Python中的匿名函数。它语法简单,简化代码,不会产生命名冲突,污染命名空间。Python提供了map,reduce,filter等函数方法,提供了装饰器,闭包等语法

10、详细说说tuple、list、dict的用法,它们的特点

tuple 元祖,固定长度不可变的顺序容器,访问效率高,是和存储一些常量数据,可以作为字典的键使用
list 列表,是长度可变有序的数据存储容器,。可以通过下标索引取到相应的数据
dict 字典,长度可变的hash字典容器。存储的方式为键值对,可以通过相应的键获取相应的值,key支持多种类型

11、list 对象 alist [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}], 请按 alist 中元素的age 由大到小排序;

alist.sort(key=lambda x:x['age'], reverse=True)

12、将字符串:"k:1|k1:2|k2:3|k3:4",处理成 python 字典:{'k':'1', 'k1':'2', 'k2':'3','k3':'4' }

str1="k:1|k1:2|k2:3|k3:4"
str_list=str1.split('|')
d={}
for l in str_list:
key,value=l.split(':')
d[key]=value
print(d)

13、斐波那契数列

#递归
def fib(n):
if n<=2:
return 1
else:
return fib(n-1)+fib(n-2) #非递归
def fib_circle(n): a=1
b=1
if n<=2:
return 1
else:
for i in range(2,n):
c=a+b
a=b
b=c
return c

常见的python练习题的更多相关文章

  1. 【转】常见的python机器学习工具包比较

    http://algosolo.com/ 分析对比了常见的python机器学习工具包,包括: scikit-learn mlpy Modular toolkit for Data Processing ...

  2. Python练习题 028:求3*3矩阵对角线数字之和

    [Python练习题 028] 求一个3*3矩阵对角线元素之和 ----------------------------------------------------- 这题解倒是解出来了,但总觉得 ...

  3. Python练习题 027:对10个数字进行排序

    [Python练习题 027] 对10个数字进行排序 --------------------------------------------- 这题没什么好说的,用 str.split(' ') 获 ...

  4. Python练习题 026:求100以内的素数

    [Python练习题 026] 求100以内的素数. ------------------------------------------------- 奇怪,求解素数的题,之前不是做过了吗?难道是想 ...

  5. Python练习题 025:判断回文数

    [Python练习题 025] 一个5位数,判断它是不是回文数.即12321是回文数,个位与万位相同,十位与千位相同. ---------------------------------------- ...

  6. Python练习题 024:求位数及逆序打印

    [Python练习题 024] 给一个不多于5位的正整数,要求:一.求它是几位数,二.逆序打印出各位数字. ---------------------------------------------- ...

  7. Python练习题 004:判断某日期是该年的第几天

    [Python练习题 004]输入某年某月某日,判断这一天是这一年的第几天? ---------------------------------------------- 这题竟然写了 28 行代码! ...

  8. 列举一些常见的Python HTTP服务器

    要使 Python 写的程序能在 Web 上被访问,还需要搭建一个支持 Python 的 HTTP 服务器.下面列举一些常见的 Python HTTP 服务器,以及它们目前的大致发展情况,以便用户的对 ...

  9. Python练习题-1.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁。

    Python 练习 标签(空格分隔): Python Python练习题 Python知识点 一.使用匿名函数对1~1000求和,代码力求简洁. 答案: In [1]: from functools ...

随机推荐

  1. [Gamma阶段]第三次Scrum Meeting

    Scrum Meeting博客目录 [Gamma阶段]第三次Scrum Meeting 基本信息 名称 时间 地点 时长 第三次Scrum Meeting 19/05/29 大运村寝室6楼 30min ...

  2. HttpClient 连接泄漏问题

    AbstractConnPool.java 提交记录 https://github.com/apache/httpcomponents-core/commits/4.4.x/httpcore/src/ ...

  3. annotation processor 为啥没有被调用?

    Android Studio 3.5 使用@AutoService(Processor.class)注册annotation processor Android Plugin for Gradle:  ...

  4. LiteIDE 设置默认编译输出位置

    go build命令默认输出路径是当前工作路径,这个显得比较乱,我习惯于把输出文件放置在项目的build目录下,这样方便查找,已经同步备份的时候排除不必要的文件. go build命令可以指定-o 输 ...

  5. Java: Java终止线程的几种方式

    首先说明,使用stop方法终止的方式已经在很久之前就被废弃了,在加锁的情况下有可能会造成死锁,这里不做讨论. 1. 使用标志位终止线程 在run()方法执行完毕后,该线程就终止了.但是在某些特殊的情况 ...

  6. java上传图片并压缩图片大小

    Thumbnailator 是一个优秀的图片处理的Google开源Java类库.处理效果远比Java API的好.从API提供现有的图像文件和图像对象的类中简化了处理过程,两三行代码就能够从现有图片生 ...

  7. Linux shell字符串操作

    #!/bin/bash #镜像名 image="asr-server" #镜像版本 ver="5.2.1" #容器名 dname="asr" ...

  8. bilibili投屏到电脑

    bilibili投屏到TV B栈上有丰富的视频资源,电视盒子小米,自带匹配的投屏功能. 但是如何将哔哩哔哩投屏到电脑上? bilibili投屏到PC上 万能的知乎给出了答案. https://www. ...

  9. CKA认证简介

  10. WeQuant教程—1.2 从简单的量化系统开始

    你大概知道量化的思想最早在古巴比伦人计算行星轨迹的时候就已经诞生(算术运算),后来借助古希腊的形式化逻辑的发展,人们日益能从量化的思想中提炼和描述自然规律并运用到生产之中.不过,基于量化的思想打造一个 ...