Ural1517 所谓后缀数组, 实际上准确的说,应该是排序后缀数组。

一个长度为N的字符串,显然有N个后缀,将他们放入一个数组中并按字典序排序就是后缀数组的任务。

这个数组有很好的性质,使得我们运行一些算法时 可以大幅度的优化。

本题就是后缀数组的一个主要应用, 快速求得后缀S(i)和S(j)的最长公共前缀LCP。

**由字典序的性质可知 S(i)和S(j)的LCP长度就是 h[sa[i]+1],h[sa[i]+2].... h[sa[j]]中的最小值,证明显然。

**而如何计算h数组呢? 有一个性质 h[rank[i]]>=h[rank[i-1]]-1. 由两两对应关系可以证明(同时去掉首字符)。

代码如下 后缀数组并不复杂

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<string.h>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<queue> using namespace std;
const int MAXN=200000+100;
void radix(int *str,int *a,int *b,int n,int m)
{
static int count[MAXN];
memset(count,0,sizeof(count));
for(int i=0;i<n;++i)++count[str[a[i]]];
for(int i=1;i<=m;++i)count[i]+=count[i-1];
for(int i=n-1;i>=0;--i)b[--count[str[a[i]]]]=a[i];
} void sorted_suffix_array(int *str,int *sa,int n,int m)
{
static int rank[MAXN],a[MAXN],b[MAXN];
for(int i=0;i<n;++i)rank[i]=i;
radix(str,rank,sa,n,m); rank[sa[0]]=0;
for(int i=1;i<n;++i)rank[sa[i]]=rank[sa[i-1]]+(str[sa[i]]!=str[sa[i-1]]);
for(int i=0;(1<<i) <n;++i)
{
for(int j=0;j<n;++j)
{
a[j]=rank[j]+1;
b[j]=j+(1<<i)>=n? 0:rank[j+(1<<i)]+1;
sa[j]=j;
}
radix(b,sa,rank,n,n);
radix(a,rank,sa,n,n);
rank[sa[0]]=0;
for(int j=1;j<n;++j)
{
rank[sa[j]]=rank[sa[j-1]]+(a[sa[j-1]]!=a[sa[j]]||b[sa[j-1]]!=b[sa[j]]);
}
}
} void calc_height(int *str,int *sa,int *h,int n)
{
static int Rank[MAXN];
int k=0;
h[0]=0;
for(int i=0;i<n;++i)Rank[sa[i]]=i;
for(int i=0;i<n;++i)
{
k= k==0?0:k-1;
if(Rank[i]!=0)
while(str[i+k]==str[sa[Rank[i]-1]+k])++k;
h[Rank[i]]=k;
}
} int work(string a,string b)
{
static int s[MAXN],sa[MAXN],h[MAXN];
string str;
str=a+"#"+b;
copy(str.begin(),str.end(),s);
sorted_suffix_array(s,sa,str.length(),str.length()+256);
calc_height(s,sa,h,str.length());
int ans=0,pos;
for(int i=1;i<str.length();++i)
{
if(h[i]>ans&&(sa[i-1]<a.length())!=(sa[i]<a.length()))
{
ans=h[i];
pos=sa[i];
}
}
cout<<str.substr(pos,ans)<<endl;
} int main()
{freopen("t.txt","r",stdin);
ios::sync_with_stdio(false);
int n;
cin>>n;
string a,b;
cin>>a>>b;
work(a,b);
return 0;
}

  

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