faster rcnn环境编译
步骤和fast rcnn的编译一样,在编译中遇到了一个问题:
刚开始是以为python-numpy没有安装到位,后来发现是Makefile.config的配置出现了问题。原来的配置是:
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
利用命令行查找python-numpy的位置:
python -c "import numpy; print numpy.__file__"
发现位置在:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.pyc
更改之后就不报错了
原始config文件中:
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
直接在INCLUDE_DIRS 添加 /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS 添加 /usr/lib/x86_x64-linux-gnu/hdf5/serial
config中有一个选项:USE_CUDNN = 1,这个是让CUDA支持DNN,CuDNN是专门针对Deep Learning框架设计的一套GPU计算加速方案。这台电脑上好像没有,所以还是注释掉,不然要报错
这个博客里面有cuda和dnn的安装方式:
http://blog.csdn.net/princepaul3/article/details/52094886
这个错误也对一些报错进行总结:
http://blog.csdn.net/hongye000000/article/details/51043913
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