Python接口测试之对MySQL的操作(六)
本文章主要来说python对mysql数据库的基本操作,当然,前提是已经搭建了python环境和搭建了Mysql
数据库的环境,python操作mysql数据库提供了MySQLdb库,下载的地址为:
https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4
见官方下载的截图:
下载文件后,直接进行安装,安装的方式这里不在介绍,如有不明白,可以bing下,安装完成后,在python的命令行环境下
看是否可以导入MySQLdb,如果可以导入并且无任何的错误提示,表示已经安装成功了,见截图:
已经很成功的安装了python操作mysql的数据库,在这里,我们详细的介绍对python对mysql的增加,删除,修改
和查询的基本操作,这里使用的数据库名称是“day2017”,我们对数据库的操作,首先是创建数据库,然后是在数据库中
创建表,在这里,表的名称为:userInfo,见创建好的表字段信息:
OK,创建好数据库以及创建好了数据库中的表以后,下来开始操作数据库,操作数据库的第一步当然是连接数据库,然后是
创建游标,接下来是对数据库的各种操作,这里我们先来操作Insert数据的操作,见实现的代码:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 import MySQLdb def insert_One():
'''插入一条数据'''
try:
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
except:
print u'连接mysql数据库失败'
else:
cur = conn.cursor()
sql = 'INSERT INTO userInfo VALUES (%s,%s,%s,%s)'
params = (1, 'admin', 'admin', 'wuya@outlook.com',)
cur.execute(sql, params)
conn.commit()
finally:
cur.close()
conn.close() if __name__=='__main__':
insert_One()
查看数据库,可以看到,数据已经插入到数据库中,见查询的结果:
在上面的案例中,只是插入了单条数据,实际上,某些时候,会插入多条数据,也就是批量插入,批量插入实现的代码为:
def insert_Many():
'''批量插入数据'''
try:
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
except:
print u'连接mysql数据库失败'
else:
cur = conn.cursor()
sql = 'INSERT INTO userInfo VALUES (%s,%s,%s,%s)'
params = [
(2,'wuya','admin','wuya@outlook.com'),
(3,'weke','admin','weke@outlook.com')
]
cur.executemany(sql, params)
conn.commit()
finally:
cur.close()
conn.close() if __name__=='__main__':
insert_Many()
接下来,我们来查看数据库的查询,数据查询分为二种,一种是查询的结果是一条语句,使用的是fetchone()方法,另外一种是查询的数据
结果是多条,使用的方法是fetchmany(),我们分别来看这二个方法的使用,我们先来看单条数据的查询,见实现的代码:
import MySQLdb def select_one():
'''单条数据的查询'''
try:
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
except:
print u'连接mysql数据库失败'
else:
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from userInfo where id=%s'
params = (1,)
data=cur.execute(sql, params)
print cur.fetchone()
conn.commit()
finally:
cur.close()
conn.close() if __name__=='__main__':
select_one()
多条数据的查询,见实现的代码:
import MySQLdb def select_Many():
'''多条数据的查询'''
try:
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
except:
print u'连接mysql数据库失败'
else:
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
sql = 'select * from userInfo'
ret=cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
for item in data:
print item
finally:
cur.close()
conn.close() if __name__=='__main__':
select_Many()
下面我们来看更新语句的测试,见实现的代码:
import MySQLdb def update_Test():
'''更新语句测试'''
try:
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
except:
print u'连接mysql数据库失败'
else:
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
sql = 'update userInfo set username=%s where id=%s'
params=('system',1,)
ret=cur.execute(sql,params)
conn.commit()
finally:
cur.close()
conn.close() if __name__=='__main__':
update_Test()
最后一步,也就是删除数据了,直接看如下的实现代码:
import MySQLdb def delete_Test():
'''删除语句测试'''
try:
conn=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
except:
print u'连接mysql数据库失败'
else:
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
sql = 'delete from userInfo where id=%s'
params=(3,)
ret=cur.execute(sql,params)
conn.commit()
finally:
cur.close()
conn.close() if __name__=='__main__':
delete_Test()
事实上,对于如上操作数据库的方式,有很多的代码是可以重够的,比如连接数据库的方式,另外,我们可以把操作数据库的
方式写在一个类里面,在业务调用的时候直接调用我们的数据库方法进行操作,见下面操作mysql数据库的方法,见源码:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 import MySQLdb class MySQLHelper(object):
def __init__(self):
pass def get_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
retCount = cur.execute(sql,params)
data = cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()
return data def get_many(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='server',db='day2017')
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
retCount = cur.execute(sql,params)
data = cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
return data def insert_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='server', db='day2017')
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
return u'插入数据库成功' def insert_many(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='server', db='day2017')
cur = conn.cursor()
cur.executemany(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
return u'批量插入数据库成功' def update_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='server', db='day2017')
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
ret = cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return u'更新数据库成功' def delete_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='server', db='day2017')
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
ret = cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return u'删除数据库成功'
把连接数据库部分进行重构,放到一个config.py的文件中,这样我们连接数据库的方法就只需要在config.py文件维护了,而不
需要在如上代码中每个都得看的修改,这实在是很糟糕,见重构后的config.py文件源码:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 conn_dict=dict(host='127.0.0.1', user='root', passwd='server', db='day2017')
见重构后操作mysql的数据库方法,见源码:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 import MySQLdb
import config class MySQLHelper(object):
def __init__(self):
self.conn=config.conn_dict def get_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
retCount = cur.execute(sql,params)
data = cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()
return data def get_many(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
retCount = cur.execute(sql,params)
data = cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
return data def insert_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
return u'插入数据库成功' def insert_many(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor()
cur.executemany(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
return u'批量插入数据库成功' def update_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
ret = cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return u'更新数据库成功' def delete_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
ret = cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return u'删除数据库成功'
写数据库的操作方法,是为了进行对业务的操作,要不仅仅写这些没什么实际的意义,如我们实现输入用户名和密码,在
在数据库中验证,如果用户名和密码都是admin,那么通过,如果有其中一个不是admin,就提示用户,请提示用户用户名
或者密码错误,下面来实现这样的一个过程,见实现的源码:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 import MySQLdb
import config class MySQLHelper(object):
def __init__(self):
self.conn=config.conn_dict def get_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
retCount = cur.execute(sql,params)
data = cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()
return data def get_many(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
retCount = cur.execute(sql,params)
data = cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
return data def insert_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
return u'插入数据库成功' def insert_many(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor()
cur.executemany(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
return u'批量插入数据库成功' def update_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
ret = cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return u'更新数据库成功' def delete_one(self,sql,params):
conn = MySQLdb.connect(**self.conn)
cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
ret = cur.execute(sql, params)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
return u'删除数据库成功' class CheckUserInfo(object):
def __init__(self):
self.__helper=MySQLHelper() def checkValid(self,username,password):
sql='select * from userInfo where username=%s and password=%s'
params=(username,password)
return self.__helper.get_one(sql,params) def info():
username=raw_input(u'请输入你的用户名:\n')
password=raw_input(u'请输入你的密码:\n')
userInfo=CheckUserInfo()
result=userInfo.checkValid(username,password)
if not result:
print u'用户名或者密码错误,请联系管理员'
else:
print u'恭喜您,输入正确!' if __name__=='__main__':
info()
Python接口测试之对MySQL的操作(六)的更多相关文章
- Python接口测试之对MySQL/unittest框架/Requests 的操作
单元测试支持测试自动化. 共享的安装程序和关闭代码测试. 聚合成集合,测试和报告框架从测试的独立性.单元测试模块提供可以很容易地支持这些素质的一组测试的类.关于unittest 测试框架建议可以到官方 ...
- python接口测试之mock(二)
上一篇对mock-server已经做了初步的介绍,今天这里继续接着之前的介绍进行,我们先看之前的mock-server部分,之前编写了一个登录的mock,具体json文件见如下的内容: 小王子1110 ...
- Python学习笔记15—mysql的操作
安装 Python-MySQLdb pip install mysql-Python Python对mysql的操作 建立一个实验数据库demo mysql> create database d ...
- python 基础 9.3 mysql 数据操作
#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time :2017/11/21 0:20 #@Auther :liuzhenchuan #@File :mysql 数据操作 ...
- python接口测试之excel的操作
1 用到的第三方库openpyxl,需要在命令窗口中下载安装pip install openpyxl,主要对xlsx格式的excel进行读取和编辑: xlrd库从excel中读取数据,支持xlsx x ...
- [Python] 学习笔记之MySQL数据库操作
1 Python标准数据库接口DB-API介绍 Python标准数据库接口为 Python DB-API,它为开发人员提供了数据库应用编程接口.Python DB-API支持很多种的数据库,你可以选择 ...
- Python Paramiko模块与MySQL数据库操作
Paramiko模块批量管理:通过调用ssh协议进行远程机器的批量命令执行. 要使用paramiko模块那就必须先安装这个第三方模块,仅需要在本地上安装相应的软件(python以及PyCrypto), ...
- python笔记二(mysql数据库操作)
python2.x使用MySQLdb python3.x使用pymysql代替MySQLdb 不过我使用的是python3.5,MySQLdb还是可以在python3.5使用的. #!/usr/bin ...
- python接口自动化测试框架实现之操作mysq数据库
python操作mysql数据库需要使用到mysqlclient库. 安装:pip install mysqlclient python连接mysql数据库分以下步骤: 1.与mysql建立连接: 2 ...
随机推荐
- poj 2506 Tiling 递推
题目链接: http://poj.org/problem?id=2506 题目描述: 有2*1和2*2两种瓷片,问铺成2*n的图形有多少种方法? 解题思路: 利用递推思想,2*n可以由2*(n-1)的 ...
- LinkedList,SortedList 基本用法
LinkedList类是双向列表,列表中的每个节点都包含了对前一个和后一个元素的引用. LinkedList<int> ma = new LinkedList<int>(); ...
- C# 基础知识和VS2010的小技巧总汇
看了一些基础视频,才发现自己的基础比较薄弱,有很多基础知识都不知道.这里总汇一些基础知识. 1: foreach不仅可以作用于list类的索引集合,还可以遍历dictionary类,这一点比for更简 ...
- 转 ORA-00054 的解决方法
统有一个不用的索引,想删除这个索引, SQL> drop index GPSTIME_GLOBAL_INDEX 2 /drop index GPSTIME_GLOBAL_INDEX ...
- poj3109 Inner Vertices
思路: 树状数组 + 扫描线. 实现: #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> using ...
- ES之值类型以及堆和栈
ES的数据类型: 原始类型(值存在栈内存中): Number.String Boolean.undefined.null charAt(index)返回该index所在的字节,charCodeAt(i ...
- springmvc 获取数组
spingmvc 获取数据有这几种方式:1.通过HttpRequestServlet的方法获取数据.2.form表单传递对象字段,springmvc自动获取.3.ajax 请求通过注解的方式直接获取数 ...
- 基于C++11的call wrapper
要在C++中应用AOP,不像在其他的基于解释器的语言中那么方便,作为一种静态语言,如果给函数或者类的方法造一个wrapper,在wrapper里面嵌入调用前的代码和调用后的代码,也能达到一定程度的代码 ...
- 【PostgreSQL-9.6.3】启动,登录,退出,关闭
当我们费尽千辛万苦安装完数据库后,一定会迫不及待的想使用它.骚年,不要着急,且看我为您解析PostgreSQL的启动,登录,退出,关闭过程. 一 启动数据库服务器 1. 没有设置环境变量的情况下 po ...
- Android源码之陌陌源码
本源码是一个老版本的陌陌源码,翻了翻代码,发现有完整的登陆注册功能(基于本地)其余都是静态页面.有需要的朋友可以拿去研究一下.其中登陆账号是86930007密码为123456. 这个项目源码我也上 ...