Redis高级

Redis高级

redis数据备份与恢复

	Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
	redis Save 命令基本语法如下：
		redis 127.0.0.1:6379> SAVE
	实例
		redis 127.0.0.1:6379> SAVE
		OK
		该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。

	恢复数据
		如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
		获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：
			redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
			1) "dir"
			2) "/usr/local/redis/bin"
			以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin。

	Bgsave
		创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
		实例
		127.0.0.1:6379> BGSAVE
		Background saving started

redis安全

	我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。

	实例
		我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证：
		127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
		1) "requirepass"
		2) ""
		默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。

	你可以通过以下命令来修改该参数：
		127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "w3cschool.cc"
		OK
		127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass
		1) "requirepass"
		2) "w3cschool.cc"
		设置密码后，客户端连接 redis 服务就需要密码验证，否则无法执行命令。

	AUTH 命令基本语法格式如下：
		127.0.0.1:6379> auth PASSWORD
		实例
			127.0.0.1:6379> AUTH "w3cschool.cc"
			OK
			127.0.0.1:6379> SET mykey "Test value"
			OK
			127.0.0.1:6379> GET mykey
			"Test value"

redis性能测试

	Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
	redis 性能测试的基本命令如下：
		redis-benchmark [option] [option value]
		实例
			以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能：
			redis-benchmark -n 100000
			PING_INLINE: 141043.72 requests per second
			PING_BULK: 142857.14 requests per second
			SET: 141442.72 requests per second
			GET: 145348.83 requests per second
			INCR: 137362.64 requests per second
			LPUSH: 145348.83 requests per second
			LPOP: 146198.83 requests per second
			SADD: 146198.83 requests per second
			SPOP: 149253.73 requests per second
			LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 148588.42 requests per second
			LRANGE_100 (first 100 elements): 58411.21 requests per second
			LRANGE_300 (first 300 elements): 21195.42 requests per second
			LRANGE_500 (first 450 elements): 14539.11 requests per second
			LRANGE_600 (first 600 elements): 10504.20 requests per second
			MSET (10 keys): 93283.58 requests per second

	[option]
		-h		指定服务器主机名，默认127.0.0.1
		-p		指定服务器端口，默认6379
		-s		指定服务器 socket
		-c		指定并发连接数，默认50
		-n		指定请求数，默认10000
		-d		以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小，默认2
		-k		1=keep alive 0=reconnect，默认1
		-r		SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
		-P		通过管道传输 <numreq> 请求，默认1
		-q		强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
		--csv		以 CSV 格式输出
		-l		生成循环，永久执行测试
		-t		仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
		-I		Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。

	实例
		以下实例我们使用了多个参数来测试 redis 性能：
		redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 100000 -q
		SET: 146198.83 requests per second
		LPUSH: 145560.41 requests per second
		以上实例中主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。

redis客户端连接

	Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
	首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
	然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
	然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
	最大连接数
		在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。
		maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
		config get maxclients
		1) "maxclients"
		2) "10000"
	实例
		以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 100000：
		redis-server --maxclients 100000

	客户端命令
		命令描述
		client list 		返回连接到 redis 服务的客户端列表
		client setname	     	设置当前连接的名称
		client getname		获取通过 client setname 命令设置的服务名称
		client pause		挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计
		client kill		关闭客户端连接

redis管道技术

	Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。
	这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
		客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
		服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

	Redis 管道技术
	Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
	实例
		查看 redis 管道，只需要启动 redis 实例并输入以下命令：
		#(echo -en "PING\r\n SET w3ckey redis\r\nGET w3ckey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379
		+PONG
		+OK
		redis
		:1
		:2
		:3
	以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用， 之后我们们设置了 w3ckey 的值为 redis，然后我们获取 w3ckey 的值并使得 visitor 自增 3 次。
	在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交，并最终一次性读取所有服务端的响应。
	管道技术的优势
		管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
	一些测试数据
		在下面的测试中，我们将使用Redis的Ruby客户端，支持管道技术特性，测试管道技术对速度的提升效果。
		require 'rubygems'
		require 'redis'
		def bench(descr)
		start = Time.now
		yield
		puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds"
		end
		def without_pipelining
		r = Redis.new
		10000.times {
		        r.ping
		}
		end
		def with_pipelining
		r = Redis.new
		r.pipelined {
		        10000.times {
		                r.ping
		        }
		}
		end
		bench("without pipelining") {
		        without_pipelining
		}
		bench("with pipelining") {
		        with_pipelining
		}
	从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返时延已经被改善得相当低了。
		without pipelining 1.185238 seconds
		with pipelining 0.250783 seconds
	如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。

redis分区

	分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。

	分区的优势
		通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
		通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。
	分区的不足
		redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：

		涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
		涉及多个key的redis事务不能使用。
		当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
		增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
	分区类型
		Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。

	范围分区
		最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
		比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。
		这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。

	哈希分区
		另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：
		用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
		对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。

php使用redis

	安装
	开始在 PHP 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 PHP redis 驱动，且你的机器上能正常使用 PHP。 接下来让我们安装 PHP redis 驱动：下载地址为:https://github.com/nicolasff/phpredis。

	PHP安装redis扩展
	/usr/local/php/bin/phpize              #php安装后的路径

	./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config

	make && make install
	修改php.ini文件
	vi /usr/local/php/lib/php.ini
	增加如下内容:

	extension_dir = "/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-zts-20090626"

	extension=redis.so
	安装完成后重启php-fpm 或 apache。查看phpinfo信息，就能看到redis扩展。

	连接到 redis 服务
	<?php
	    //连接本地的 Redis 服务
	   $redis = new Redis();
	   $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
	   echo "Connection to server sucessfully";
	         //查看服务是否运行
	   echo "Server is running: "+ $redis->ping();
	?>
	执行脚本，输出结果为：

	Connection to server sucessfully
	Server is running: PONG
	Redis PHP String(字符串) 实例
	<?php
	   //连接本地的 Redis 服务
	   $redis = new Redis();
	   $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
	   echo "Connection to server sucessfully";
	   //设置 redis 字符串数据
	   $redis->set("tutorial-name", "Redis tutorial");
	   // 获取存储的数据并输出
	   echo "Stored string in redis:: " + jedis.get("tutorial-name");
	?>

	执行脚本，输出结果为：

	Connection to server sucessfully
	Stored string in redis:: Redis tutorial
	Redis PHP List(列表) 实例
	<?php
	   //连接本地的 Redis 服务
	   $redis = new Redis();
	   $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
	   echo "Connection to server sucessfully";
	   //存储数据到列表中
	   $redis->lpush("tutorial-list", "Redis");
	   $redis->lpush("tutorial-list", "Mongodb");
	   $redis->lpush("tutorial-list", "Mysql");
	   // 获取存储的数据并输出
	   $arList = $redis->lrange("tutorial-list", 0 ,5);
	   echo "Stored string in redis:: "
	   print_r($arList);
	?>

	执行脚本，输出结果为：

	Connection to server sucessfully
	Stored string in redis::
	Redis
	Mongodb
	Mysql
	Redis PHP Keys 实例
	<?php
	   //连接本地的 Redis 服务
	   $redis = new Redis();
	   $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
	   echo "Connection to server sucessfully";
	   // 获取数据并输出
	   $arList = $redis->keys("*");
	   echo "Stored keys in redis:: "
	   print_r($arList);
	?>
	执行脚本，输出结果为：

	Connection to server sucessfully
	Stored string in redis::
	tutorial-name
	tutorial-list