pandas 学习 —— 逻辑表达式与布尔索引

>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (5, 4)), columns=list('ABCD'))
   A  B  C  D
0  0  4  8  4
1  0  7  7  1
2  0  6  1  6
3  1  9  5  2
4  8  4  1  1

0. 转换为 numpy.ndarray 进行索引

>> df.values ⇒ numpy.ndarray
# 返回 B 列
>> df.values[:, 1]
# dataframe 索引列
>> df[:]['B']   

1. 使用逻辑表达式

Pandas 布尔索引的逻辑运算符

• A 列元素为 0 的全部行；（对行进行过滤）

  >> df[df.A == 0][:]
     A  B  C  D
  0  0  4  8  4
  1  0  7  7  1
  2  0  6  1  6
      # 等价于 df[df['A'] == 0][:]

• A 列元素为 0 时 B 列的最大值；

  >> df[df['A'] == 0]['B'].max()
  7
      # 等价于 df[df.A == 0]['B'].max()