softmax function in c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <numeric> double myfunction(double num) {
return exp(num);
} template <typename T>
void softmax(const typename::std::vector<T> &v, typename::std::vector<T> &s){
double sum=0.0;
transform(v.begin(), v.end(), s.begin(), myfunction);
sum=accumulate(s.begin(), s.end(), sum);
for(size_t i=; i<s.size(); ++i)
s.at(i)/=sum;
} int main() {
double a[]={1.0, 3.0, 2.0};
std::vector<double> v_a(a, a+sizeof a/sizeof a[]), v_b(v_a);
std::vector<double>::const_iterator it=v_a.begin();
for(; it!=v_a.end(); ++it) {
std::cout<<*it<<" ";
}
std::cout<<std::endl;
softmax(v_a, v_b);
it=v_b.begin();
for(; it!=v_b.end(); ++it) {
std::cout<<*it<<" ";
}
std::cout<<std::endl;
return ;
}
softmax function in c++的更多相关文章
- sigmoid function vs softmax function
DIFFERENCE BETWEEN SOFTMAX FUNCTION AND SIGMOID FUNCTION 二者主要的区别见于, softmax 用于多分类,sigmoid 则主要用于二分类: ...
- The Softmax function and its derivative
https://eli.thegreenplace.net/2016/the-softmax-function-and-its-derivative/ Eli Bendersky's website ...
- sigmoid function和softmax function
sigmoid函数(也叫逻辑斯谛函数): 引用wiki百科的定义: A logistic function or logistic curve is a common “S” shape (sigm ...
- Derivative of the softmax loss function
Back-propagation in a nerual network with a Softmax classifier, which uses the Softmax function: \[\ ...
- Softmax回归(Softmax Regression)
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分类问题 在一个多分类问题中,因变量y有k个取值,即.例如在邮件分类问题中,我们要把邮件分为垃圾邮件.个人邮件.工作邮件 ...
- Negative log-likelihood function
Softmax function Softmax 函数 \(y=[y_1,\cdots,y_m]\) 定义如下: \[y_i=\frac{exp(z_i)}{\sum\limits_{j=1}^m{e ...
- softmax分类算法原理(用python实现)
逻辑回归神经网络实现手写数字识别 如果更习惯看Jupyter的形式,请戳Gitthub_逻辑回归softmax神经网络实现手写数字识别.ipynb 1 - 导入模块 import numpy as n ...
- 【机器学习基础】对 softmax 和 cross-entropy 求导
目录 符号定义 对 softmax 求导 对 cross-entropy 求导 对 softmax 和 cross-entropy 一起求导 References 在论文中看到对 softmax 和 ...
- TensorFlow(2)Softmax Regression
Softmax Regression Chapter Basics generate random Tensors Three usual activation function in Neural ...
随机推荐
- django-2 models
一个model 对应DB的一张表 models 以类的形式表现: 一些字段.数据的一些行为 对类.类的对象 操作,无需写SQL = > object relation mapping ORM ...
- Python之粘包
Python之粘包 让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(1:执行错误命令 2:执行ls 3:执行ifconfig) 注意注意注意: res=subprocess.Popen(cmd.deco ...
- 2. Java中的垃圾收集 - GC参考手册
标记-清除(Mark and Sweep)是最经典的垃圾收集算法.将理论用于生产实践时, 会有很多需要优化调整的地点, 以适应具体环境.下面通过一个简单的例子, 让我们一步步记录下来, 看看如何才能保 ...
- Session与Token的区别
1. 为什么要有session的出现?答:是由于网络中http协议造成的,因为http本身是无状态协议,这样,无法确定你的本次请求和上次请求是不是你发送的.如果要进行类似论坛登陆相关的操作,就实现不了 ...
- mysql proxy讀寫分流(二)-加入RW splitting
上一篇中提到 安裝LUA及MySQL Proxy後,接下來就是RW splitting(讀寫分流)的部份了 整體的概念圖跟上一篇MySQL Proxy安裝方式相同,丫忠再補上一個對應port的圖表: ...
- openjudge6252 带通配符的字符串匹配
描述 通配符是一类键盘字符,当我们不知道真正字符或者不想键入完整名字时,常常使用通配符代替一个或多个真正字符.通配符有问号(?)和星号(*)等,其中,“?”可以代替一个字符,而“*”可以代替零个或多个 ...
- Linux下汇编语言学习笔记7 ---
这是17年暑假学习Linux汇编语言的笔记记录,参考书目为清华大学出版社 Jeff Duntemann著 梁晓辉译<汇编语言基于Linux环境>的书,喜欢看原版书的同学可以看<Ass ...
- hdu - 2822 Dogs (优先队列+bfs)
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2822 给定起点和终点,问从起点到终点需要挖几次只有从# 到 .或者从. 到 . 才需要挖一次. #includ ...
- cogs——555. 网络探测
555. 网络探测 ★☆ 输入文件:ping.in 输出文件:ping.out 简单对比时间限制:1 s 内存限制:128 MB [问题描述] 当出现网络故障时,我们经常使用“p ...
- 洛谷 P1122 最大子树和
P1122 最大子树和 题目描述 小明对数学饱有兴趣,并且是个勤奋好学的学生,总是在课后留在教室向老师请教一些问题.一天他早晨骑车去上课,路上见到一个老伯正在修剪花花草草,顿时想到了一个有关修剪花卉的 ...