回调函数:把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应。

通俗理解就是:把一个函数作为参数传给另一个函数,第一个函数称为回调函数。这个被传入的参数其实是函数指针,即指向一个函数的指针(地址)。

软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类: 同步调用、回调和异步调用。

  • 同步调用是一种阻塞式调用,调用方要等待对方执行完毕才返回,它是一种单向调用;
  • 回调是一种双向调用模式,也就是说,被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口;
  • 异步调用是一种类似消息或事件的机制,不过它的调用方向刚好相反,接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时,会主动通知客户方(即调用客户方的接口.

回调和异步调用的关系非常紧密,通常我们使用回调来实现异步消息的注册,通过异步调用来实现消息的通知。同步调用是三者当中最简单的,而回调又常常是异步调用的基础,因此,下面我们着重讨论回调机制在不同软件架构中的实现

案例一

  1. import random as rd
  2.  
  3. # -----------被调用方----------------------------
  4. def newRN(fn): # 生成10个[0,1)之间小数
  5. ns = []
  6. for i in range(10):
  7. n = round(rd.random(), 2)
  8. ns.append(n)
  9.  
  10. # 不用直接 return, 因为调用方 通知不接返回结果
  11. # 改成回调函数方式
  12. fn(ns) # 调用是调用方函数,这一操作称之为回调
  13.  
  14. # ----------------调用方------------------------
  15.  
  16. # 定义回调函数
  17. def abc(*args):
  18. # 进入到本函数内,意味着被调用方函数已执行完
  19. print('生成数据成功')
  20. print(args)
  21.  
  22. newRN(abc)

  

案例二

  1. import random as rd
  2. import time
  3.  
  4. def test(fn, n):
  5. """
  6. 测试生成 n 个随机数需要的时间(秒)
  7. :param fn: 回调函数
  8. :param n: 生成的数量
  9. :return:
  10. """
  11. start_time = time.time() # 开始时间
  12.  
  13. for i in range(n):
  14. rd.random()
  15. time.sleep(0.1) # 让CPU休眠0.1秒
  16.  
  17. end_time = time.time() # 循环结束的时间
  18. seconds = round(end_time - start_time) # 执行的时间
  19. fn(seconds,n) # 回传用时(秒),n 生成的数量
  20.  
  21. def test_callback(tm_s,n):
  22. print('生成 {0}个数,用时 {1} 秒'.format(n, tm_s))
  23.  
  24. test(test_callback, 20)

  

案例三

  1. def findNumbers(path, num, fn):
  2. l = []
  3. rowNo = 1
  4. with open(path, 'r+') as f:
  5. for line in f.readlines():
  6. index = line.find(str(num))
  7. if index != -1:
  8. l.append((rowNo, index + 1))
  9. rowNo += 1
  10. fn(l)
  11.  
  12. def callback_(sl):
  13. print(sl)
  14.  
  15. findNumbers('222.txt', 5, callback_)

  

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