很多领域,SCI是王道,尤其在中国,在教师科研职称评审和学生毕业条件中都对SCI极为重视,而会议则充当了补充者的身份。但是在计算机领域,尤其是人工智能机器学习领域里,往往研究者们更加青睐于会议

我无意否认SCI期刊的价值,但是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。有人会质疑这些会议都只是EI索引的。是的,这的确非常特殊:在许多其它领域,会议都是盛会,比如society of neuroscience的会议,每次都有上万人参加,带个abstract和poster就可以去。但在所讨论的几个领域,顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。

可以从以下几点说明:(1)因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上,这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。(2)很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文,这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。(3)如果注意这些领域大牛的pulications,不难发现他们很非常看重这些顶级会议,很多人是80%的会议+20%的期刊。即然大牛们把最新工作发在顶级会议上,有什么理由不去读顶级会议?

(1)以下是不完整的列表,但基本覆盖。

机器学习顶级会议:NIPS, ICML, UAI, AISTATS;  (期刊:JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN)

计算机视觉和图像识别:ICCV, CVPR, ECCV;  (期刊:IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP)

人工智能:IJCAI, AAAI; (期刊AI)

另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。

特别是,如果做机器学习,必须地,把近4年的NIPS, ICML翻几遍;如果做计算机视觉,要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。

(2)另外补充一下:大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到,如CV方面:http://www.cvpapers.com/index.html; NIPS: http://books.nips.cc/;  JMLR(期刊): http://jmlr.csail.mit.edu/papers/;  COLT和ICML(每年度的官网): http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html。希望这些信息对大家有点帮助。

(3)说些自己的感受。我的研究方向主要是CV与Deep Learning,但统计学习和计算神经科学都有涉及,对Data mining和Natural Language Processing也有一定了解。这些领域,从方法和模型的角度看,统计模型(包括probabilistic graphical model和statistical learning theory)是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势:重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现,然后应用到CV,DM.NLP。虽然具体问题和应用也很重要,但多关注和结合这些方法也很有意义。

对于这个领域的牛人们,以上全是浅显的废话,完全可以无视。欢迎讨论。

注:

NIPS = Neural Information Processing Systems  https://nips.cc/

ICML = International Conference on Machine Learning https://icml.cc

UAI(AUAI) =Association for Uncertainty in Artifical Intelligence http://www.auai.org/

AISTATS = Artificial Intelligence and Statistics http://www.aistats.org/

JMLR = Journal of Machine Learning Research http://jmlr.org/

IJCAI = International Joint Conference on Artifical Intelligence http://ijcai.org/

AAAI = Association for the Advancement of Aritifical Intelligence http://www.aaai.org/home.html

原文地址:

http://emuch.net/html/201012/2659795.html

 

在计算机视觉与人工智能领域,顶级会议比SCI更重要(内容转)的更多相关文章

  1. 2019年度【计算机视觉&机器学习&人工智能】国际重要会议汇总

    简介 每年全世界都会举办很多计算机视觉(Computer Vision,CV). 机器学习(Machine Learning,ML).人工智能(Artificial Intelligence ,AI) ...

  2. 阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019, 业界首次用AI解决又一难题!

    8月10日至8月16日,国际人工智能组织联合会议IJCAI 2019(International Joint Conference on Artificial Intelligence 2019)在中 ...

  3. 人工智能顶级会议最佳论文里的“DaDianNao”是什么鬼?

    最近对人工智能领域的 AI 加速芯片感兴趣,在翻阅 Google 的第一代 TPU 论文时,在相关工作中看到了 DaDianNao,PuDianNao,ShiDianNao.看的我一脸懵逼,这是什么? ...

  4. 计算机顶级会议Rankings && 英文投稿的一点经验

    英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时 ...

  5. 计算机视觉和模式识别领域SCI期刊介绍

    原帖地址: http://blog.sciencenet.cn/blog-370458-750306.html 关于计算机视觉和模式识别领域的期刊并不是很多,下面我收集了一些该领域的代表性期刊,并介绍 ...

  6. 阿里云在云栖大会发布RPA最新3.4版本,将与达摩院联合探索人工智能领域

    9月26日,在2019年杭州云栖大会上,阿里云发布了RPA最新V3.4版本,全新升级了增加诸如录屏审计.JAVA应用录制能力.达摩院OCR内置组件.语法检查与智能提示能力增强等功能. RPA全名称Ro ...

  7. AI顶级会议以及期刊

    AI顶级会议以及期刊 Upcoming Top Conferences NIPS 2009 UAI 2009 ICML 2009 COLT 2009 AISTATS 2009 CVPR 2009 IC ...

  8. 日后成为人工智能领域的小大佬,立个flag~

    时间过的很快,仿佛就在昨天我还是一个机械在校硕士.但现在我已经开始在互联网企业中上班了,第一周的小任务进行简单的数据处理,自己搞的很不好,路还很长,但来日方长! 这周开始学习爬虫,最近会很忙,希望能改 ...

  9. Flink 在人工智能领域的应用实践

    人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生着日益重要的作用,它与大数据的发展相辅相成,不仅推动人类社会迈入更智慧的世界,也为数据的应用带来无可估量的价值. 11 月 28 - 30 日 ...

随机推荐

  1. css3 模拟标牌震荡效果

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http ...

  2. 携程Apollo(阿波罗)配置中心的Java样例客户端启动和调试

    参考:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Apollo%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%8C%87%E5%8D%97#23-java%E6%A0 ...

  3. Builder设计模式

    Builder模式,又称生成器或构建者模式,属于对象创建型模式,侧重于一步一步的构建复杂对象,只有在构建完成后才会返回生成的对象.Builder模式将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过 ...

  4. visio中怎样画线条或箭头

    1.在"画图"工具栏上,单击"铅笔"工具  或"线条"工具  . (凝视   假设看不到"画图"工具栏,请单击" ...

  5. Objective-C 2.0 基础要点归纳

    本文的阅读基本条件: 具备C/C++基础知识,了解面向对象特征 阅读过<Objective-C 2.0 程序设计(第二版)>.<Objective-C 程序设计 第6版>或相关 ...

  6. 浅谈MySQL load data local infile细节 -- 从源码层面

    相信大伙对mysql的load data local infile并不陌生,今天来巩固一下这里面隐藏的一些细节,对于想自己动手开发一个mysql客户端有哪些点需要注意的呢? 首先,了解一下流程: 3个 ...

  7. 【codevs2183】匹配字符串

    KMP裸题 #include<algorithm> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring ...

  8. git ignore的一些技巧

    当想要ignore的部分已经纳入版本控制的时候,可以使用 git rm --cache -rf cache 来强制ignore

  9. BZOJ_1576_[Usaco2009 Jan]安全路经Travel&&BZOJ_3694_最短路_树链剖分+线段树

    Description Input * 第一行: 两个空格分开的数, N和M * 第2..M+1行: 三个空格分开的数a_i, b_i,和t_i Output * 第1..N-1行: 第i行包含一个数 ...

  10. 10.04 FZSZ模拟Day1 总结

    今天轮到FZSZ出题了,这可是连续两年捧杯NOI的学校了…… 可想而知今天题难度有多大……不过似乎还要庆幸出题的是一位叫Anzhe Wang 的大神而不是fjzzq? T1.permutation 期 ...