PCB 合拼遍历(全排序+旋转90度) 基本遍历方法
分享一下PCB合拼的组合的遍历方法,在分享之前先纠正一下 PCB拼板之多款矩形排样算法实现--学习 时间复杂度计算错误

1.调用方法
//准备数据
List<RectSizeDemo> RectSizeList = new List<RectSizeDemo>();
RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "A板" });
RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "B板" });
RectSizeList.Add(new RectSizeDemo() { Name = "C板" });
//3款板 全排序组合总类 1*2*3=6
//3款板 旋转90度组合总类 2*2*2=8
//3款板 总排样组合 6*8=48种组合
//计算 PCB旋转90度组合总类
int PowCount = (int)Math.Pow(, RectSizeList.Count()) - ;
//执行PCB 合拼遍历(全排序+旋转90度)
RectSizeDemo.Loop(RectSizeList, PowCount, , RectSizeList.Count - );
2.合拼遍历方法类(全排序+旋转90度)
/// <summary>
/// 全排序+旋转90 示例
/// </summary>
public class RectSizeDemo
{
/// <summary>
/// PCB板名称
/// </summary>
public string Name { get; set; }
/// <summary>
/// 成品尺寸
/// </summary>
public Size Size { get; set; }
/// <summary>
/// 递规全排序+旋转
/// </summary>
/// <param name="RectSizeList"></param>
/// <param name="PowCount"></param>
/// <param name="k"></param>
/// <param name="m"></param>
public static void Loop(List<RectSizeDemo> RectSizeList, int PowCount, int k, int m)
{
if (k == m)
{
for (int i = ; i <= PowCount; i++)
{
for (int j = ; j <= m; j++)
{
string pnString = (((i >> j) & ) == ) ? "旋转0 " : "旋转90";
Console.Write($"【{RectSizeList[j].Name} {pnString}】");
}
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine("===============================");
}
else
{
for (int i = k; i <= m; i++)
{
Swap(RectSizeList, k, i);
Loop(RectSizeList, PowCount, k + , m);
Swap(RectSizeList, k, i);
}
}
}
/// <summary>
/// 交换数据
/// </summary>
/// <param name="RectSizeList"></param>
/// <param name="i"></param>
/// <param name="j"></param>
public static void Swap(List<RectSizeDemo> RectSizeList, int i, int j)
{
RectSizeDemo t = RectSizeList[i];
RectSizeList[i] = RectSizeList[j];
RectSizeList[j] = t;
}
}
1.A,B,C三款PCB板合拼,全排序组全共1*2*3=6种排样方式
2.每一种全排序组合,对应每款板都可以旋转90度,那么旋转组合总数2*2*2=8种旋转方式
3.总排样组合:6*8=48种组合

当PCB板为10款板,排样组合总类数达到了惊人的37亿种组合,如此大计算量,普通计算机已消化不了这么大计算量了,那么我们可以想像一下,如果PCB合拼是20款板或30款板,再或者PCB合拼中嵌入了各种规则加入排样算法中,此时还想指望计算机能有限时间内计算全部排样方式来是不现实的。当我们遇到组合爆炸问题, 通常会在合拼算法上做一些技巧处理,虽然不能达到全局最优解,但在算法优化上以我们对PCB的合拼排样规则深入了解,可以近可能的的求出近似最优解的。
附上PCB合拼排样方案


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