zxing源码分析——QR码部分
1、将图像进行二值化处理,1、0代表黑、白。
Binarizer实现,一维码使用getBlackRow方法,
二维码的使用getBlackMatrix方法。
Binarizer有两个生成类,
GlobalHistogramBinarizer和HybridBinarizer;这两个类对
getBlackMatrix方法的实现有不同
,
HybridBinarizer中的实现对于某些条件下的图像有些特殊的处理,暂时没有看懂,这里只介绍
GlobalHistogramBinarizer中二值化的方法。
GlobalHistogramBinarizer中,是从图像中均匀取5行(覆盖整个图像高度),每行取中间五分之四作为样本;以灰度值为X轴,每个灰度值的像素个数为Y轴建立一个直方图,从直方图中取点数最多的一个灰度值,然后再去给其他的灰度值进行分数计算,按照点数乘以与最多点数灰度值的距离的平方来进行打分,选分数最高的一个灰度值。接下来在这两个灰度值中间选取一个区分界限,取的原则是尽量靠近中间并且要点数越少越好。界限有了以后就容易了,与整幅图像的每个点进行比较,如果灰度值比界限小的就是黑,在新的矩阵中将该点置1,其余的就是白,为0。
1、寻找定位符
int iSkip = (3 * maxI) / (4 * MAX_MODULES);
在这一行中将连续的相同颜色的像素个数计入数组中,数组长度为5位,即去找黑\白\黑\白\黑的图像(如开始检测到黑色计入数组[0],直到检测到白色之前都将数组[0]的值+1;检测到白色了就开始在数组[1]中计数,以此类推)。填满5位后检测这5位中像素个数是否比例为1:1:3:1:1(可以有50%的误差范围),如果满足条件就说明找到了定位符的大概位置,将这个图像交给handlePossibleCenter方法去找到定位符的中心点,方法是先从垂直方向检测是否满足定位符的条件,如满足就定出Y轴的中心点坐标值,然后用这个坐标值去再次检测水平方向是否满足定位符条件,如满足就定出X轴的中心点坐标值。至此就找到了一个定位符的中心坐标。
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