day7-python类反射
一、概述
一般的高阶语言都有反射的功能特性,python也不例外,网上资料显示,python支持类反射和模块反射,今天就先学习一下类反射的相关知识,模块反射后续再展开把。Python的类反射用于把字符串(对应于属性或方法)反射成内存中的地址对象,以便按需调用,实现某些特性的动态装配,它主要通过hasattr()、getattr()、setattr()、和delattr()来实现,类似于数据库的增删改查操作把。
二、反射函数
以下内容主要思想转自师兄张其高的博客https://www.cnblogs.com/zhangqigao/articles/6947023.html
2.1 hasattr(obj, name_str)
作用:判断一个对象obj中是否有对应的name_str字符串所代表的属性或者方法,返回布尔值。注意这里的对象可以是类,也可以是实例化的对象。
1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self, name):
4 self.name = name
5
6 def eat(self, food):
7 print('%s is eating %s' % (self.name, food))
8
9 obj1 = Dog('XiaoHuang')
10
11 print('obj1:\t %s ' % hasattr(obj1, 'name')) #判断属性
12 print('class Dog:\t %s' % hasattr(Dog, 'eat')) #判断方法
13
14 input = input(">>>:").strip() #动态输入字符串,动态判断
15 print(hasattr(obj1, input))
16
17 输出:
18 obj1: True
19 class Dog: True
20 >>>:food
21 False
2.2 getattr(obj, name_str)
作用:根据字符串name_str获取obj对象中的对应方法的内存地址或者对应属性的值
1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self, name):
4 self.name = name
5
6 def eat(self, food):
7 print('%s is eating %s' % (self.name, food))
8
9 obj1 = Dog('XiaoHuang')
10 obj2 = Dog('Bark')
11
12 print('obj1:\t %s ' % getattr(obj1, 'name')) #返回属性地址
13 print('class Dog:\t %s' % getattr(Dog, 'eat')) #返回方法地址
14 print('obj1:\t %s' % getattr(obj1, 'eat')) #返回方法地址
15 print('obj2:\t %s' % getattr(obj2, 'eat'))
16
17 结果输出:
18 obj1: XiaoHuang
19 class Dog: <function Dog.eat at 0x00000000021CEEA0>
20 obj1: <bound method Dog.eat of <__main__.Dog object at 0x00000000021CCCC0>>
21 obj2: <bound method Dog.eat of <__main__.Dog object at 0x00000000021CCCF8>>
这里有一个小疑问,既然类中的方法都保存在类中,并且只保存一份,这里通过obj1和obj2去获取的类方法的地址显示是不同的,这是为什么呢?原因待脑补后补充。
2.3 setattr(obj, name_str, value)
作用:给obj对象添加一个新属性或者新方法,setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
- 给对象新增一个方法
1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self, name):
4 self.name = name
5
6 def eat(self, food):
7 print('%s is eating %s' % (self.name, food))
8
9 def bulk(self): #预期新增的方法
10 print('%s is yelling...' % self.name)
11
12 obj1 = Dog('XiaoHuang')
13
14 str_input = input(">>>:").strip()
15 setattr(obj1, str_input, bulk)
16 func = getattr(obj1, str_input)
17 func(obj1)
18
19 print('obj1:\t %s ' % getattr(obj1, str_input))
20 print('class Dog:\t %s' % getattr(Dog, str_input))
21
22 结果输出:
23 >>>:hehe
24 XiaoHuang is yelling...
25 obj1: <function bulk at 0x0000000001CF3E18>
26 Traceback (most recent call last):
27 File "D:/python/S13/Day6/testclass.py", line 28, in <module>
28 print('class Dog:\t %s' % getattr(Dog, str_input))
29 AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'hehe'
30
31 Process finished with exit code 1注意:
(1) 这里新增的方法只是对实例化的对象有效,对类无效
(2) 最后在获取func的内存地址后,也就是bulk的内存地址后,调用时需要传入实例化对象方法,因为定义的新增bulk方法有参数self,而这种动态新增的方法,参数无论是否为self,都需要手动传入 - 给对象新增一个属性
1 # !/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 class Dog(object):
5
6 def __init__(self, name):
7 self.name = name
8
9 def eat(self, food):
10 print('%s is eating %s' % (self.name, food))
11
12
13 obj1 = Dog('XiaoHuang')
14
15 str_input = input(">>>:").strip()
16 setattr(obj1, str_input, 3)
17 print(getattr(obj1, str_input))
18 print('obj1:\t %s ' % getattr(obj1, str_input))
19 print('----')
20 print(obj1.__dict__)
21
22 输出:
23 >>>:age
24 3
25 obj1: 3
26 ----
27 {'name': 'XiaoHuang', 'age': 3}
上述示例程序显示,对象新增的属性可以通过__dict__来查看到,新增成功。
2.4 delattr(obj, name_str)
作用:删除obj对象中的属性或者方法,delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self, name):
4 self.name = name
5
6 def eat(self, food):
7 print('%s is eating %s' % (self.name, food))
8
9
10 obj1 = Dog('XiaoHuang')
11
12 str_input = input(">>>:").strip()
13 delattr(obj1, str_input)
14 print(Dog.__dict__)
15 print('----')
16 print(obj1.__dict__)
17 print(getattr(obj1, str_input))
18
19 输出:
20 #删除属性
21 >>>:name
22 Traceback (most recent call last):
23 File "D:/python/S13/Day6/testclass.py", line 24, in <module>
24 print(getattr(obj1, str_input))
25 AttributeError: 'Dog' object has no attribute 'name' #访问被删除的name属性报错
26 {'__module__': '__main__', '__init__': <function Dog.__init__ at 0x000000000219EEA0>, 'eat': <function Dog.eat at 0x000000000219EF28>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Dog' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Dog' objects>, '__doc__': None}
27 ----
28 {} #实例的唯一属性name不见了
29
30 #删除方法
31 >>>:eat
32 Traceback (most recent call last):
33 File "D:/python/S13/Day6/testclass.py", line 20, in <module>
34 delattr(obj1, str_input)
35 AttributeError: eat #方法删除后立马报错了
36
三、综合运用
上面主要讲述的属性或方法的动态增、删、改、查的基本用法,实际上删除和增加用的很少,这里结合查、删、改来简述一下综合运用。
1 # !/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 class Dog(object):
5
6 def __init__(self, name):
7 self.name = name
8
9 def eat(self, food):
10 print('%s is eating %s' % (self.name, food))
11
12
13 obj1 = Dog('XiaoHuang')
14
15 str_input = input(">>>:").strip()
16 if hasattr(obj1, str_input):
17 print('Before change')
18 print('obj1\t%s:%s' % (str_input, getattr(obj1, str_input)))
19 print('--------')
20 setattr(obj1, str_input, 'Jinba')
21 print('After change')
22 print('obj1\t%s:%s' %(str_input, getattr(obj1, str_input)))
23 else:
24 setattr(obj1, str_input, None) #对于不存在的属性设置为None,感觉意义不大?
25 print(getattr(obj1, str_input))
26
27 输出:
28 >>>:name
29 Before change
30 obj1 name:XiaoHuang
31 --------
32 After change
33 obj1 name:Jinba
34
35
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