浅谈web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案
http://aokunsang.iteye.com/blog/2053719
声明:以下仅为个人的一些总结和随写,如有不对之处,还请看到的网友指出,以免误导。 (详细的配置方案请google,这里只说解决方案。)
1、熟悉几个组件
1.1、apache
—— 它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求(如:图片链等),结合tomcat等servlet容器处理jsp。
1.2、ngnix
—— 俄罗斯人开发的一个高性能的 HTTP和反向代理服务器。由于Nginx 超越 Apache 的高性能和稳定性,使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多,其中包括新浪博客、新浪播客、网易新闻、腾讯网、搜狐博客等门户网站频道等,在3w以上的高并发环境下,ngnix处理能力相当于apache的10倍。
参考:apache和tomcat的性能分析和对比(http://blog.s135.com/nginx_php_v6/)
1.3、lvs
—— Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。由毕业于国防科技大学的章文嵩博士于1998年5月创立,可以实现LINUX平台下的简单负载均衡。了解更多,访问官网:http://zh.linuxvirtualserver.org/。
1.4、HAProxy
—— HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点, 这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上.
1.5、keepalived
—— 这里说的keepalived不是apache或者tomcat等某个组件上的属性字段,它也是一个组件,可以实现web服务器的高可用(HA high availably)。它可以检测web服务器的工作状态,如果该服务器出现故障被检测到,将其剔除服务器群中,直至正常工作后,keepalive会自动检测到并加入到服务器群里面。实现主备服务器发生故障时ip瞬时无缝交接。它是LVS集群节点健康检测的一个用户空间守护进程,也是LVS的引导故障转移模块(director failover)。Keepalived守护进程可以检查LVS池的状态。如果LVS服务器池当中的某一个服务器宕机了。keepalived会通过一 个setsockopt呼叫通知内核将这个节点从LVS拓扑图中移除。
Keepalived详解:https://my.oschina.net/piorcn/blog/404644
1.6、memcached
—— 它是一个高性能分布式内存对象缓存系统。当初是Danga Interactive为了LiveJournal快速发展开发的系统,用于对业务查询数据缓存,减轻数据库的负载。其守护进程(daemon)是用C写的,但是客户端支持几乎所有语言(客户端基本上有3种版本[memcache client for java;spymemcached;xMecache]),服务端和客户端通过简单的协议通信;在memcached里面缓存的数据必须序列化。
1.7、terracotta
—— 是一款由美国Terracotta公司开发的著名开源Java集群平台。它在JVM与Java应用之间实现了一个专门处理集群功能的抽象层,允许用户在不改变系统代码的情况下实现java应用的集群。支持数据的持久化、session的复制以及高可用(HA)。详细参考:http://topmanopensource.iteye.com/blog/1911679
2、关键术语
2.1、负载均衡(load balance)
在互联网高速发展的时代,大数据量、高并发等是互联网网站提及最多的。如何处理高并发带来的系统性能问题,最终大家都会使用负载均衡机制。它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。
公司比较有钱的,可以购买专门负责负载均衡的硬件(如:F5),效果肯定会很好。对于大部分公司,会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构,来增加服务器的吞吐量和处理能力,以及承载能力。
2.2、集群(Cluster)
用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说,他们就是一个服务器),它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作,共同承载一个网站的请求压力。
2.3、高可用(HA)
在集群服务器架构中,当主服务器故障时,备份服务器能够自动接管主服务器的工作,并及时切换过去,以实现对用户的不间断服务。ps:这里我感觉它跟故障转移(failover)是一个意思,看到的网友给个解释,谢谢?
2.4、session复制/共享
在访问系统的会话过程中,用户登录系统后,不管访问系统的任何资源地址都不需要重复登录,这里面servlet容易保存了该用户的会话(session)。如果两个tomcat(A、B)提供集群服务时候,用户在A-tomcat上登录,接下来的请求web服务器根据策略分发到B-tomcat,因为B-tomcat没有保存用户的会话(session)信息,不知道其登录,会跳转到登录界面。
这时候我们需要让B-tomcat也保存有A-tomcat的会话,我们可以使用tomcat的session复制实现或者通过其他手段让session共享。
3、常用web集群
3.1、tomcat集群方案
apache+tomcat;ngnix+tomcat;lvs+ngnix+tomcat;大家比较熟悉的是前两种。(lvs负责集群调度,nginx负责静态文件处理,tomcat负责动态文件处理[最优选择])。 以apache+tomcat集群为例,简单说一下:
1、他们之间的通信有三种方式:ajp_proxy、mod_jk链接器、http_proxy。具体参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-lo-apache-tomcat/
2、apache的分发策略有4种。权重(默认)、流量(bytraffic)、请求次数(byRequests)、繁忙程度(byBusyness根据活跃请求数的多少)
3、apache支持stickysession(粘性session),即为:访问用户访问了A-tomcat,那么他的所有请求都会转发到A-tomcat,而不会到B-tomcat。[这样的负载均衡效果不好,适用于小型网站,下面说非粘性session]
4、它们之间的架构如图1:
问题1:只有一个web服务器,明显的单点故障。如果该apache出现问题,整个网站就会瘫痪。
3.2、session复制
如果不采用stickysession(粘性session),那么我们可以采用tomcat的session复制使所有节点tomcat的会话相同,tomcat使用组播技术,只要集群中一个tomcat节点的session发生改变,会广播通知所有tomcat节点发生改变。
问题2:据网友测试,当tomcat节点数达到4个以上时候,集群性能呈线性下滑;另外当用户访问量大到一定程度,会话内容随之增多,tomcat节点相互之间通信产生大量的网络消耗,产生网络阻塞,整个集群的吞吐量不能再上升。
4、高可用(HA)和session共享(解决上面提到的两个问题)
4.1、使用lvs+keepalive实现集群高可用,达到更健壮的LB
我们可以做前端使用lvs来做负载均衡,根据lvs的8种调度算法(可设置),分发请求到对应的web服务器集群上。lvs做双机热备,通过keepalived模块能够达到故障自动转移到备份服务器,不间断提供服务,结构如图2:
说明:据查询了解,一般在WEB端使用的负载均衡比较多的是HAProxy+keepalived+nginx;数据库mysql集群使用Lvs+keepalived+mysql实现。因为HAProxy和nginx一样是工作在网络7层之上,并且前者弥补了nginx的一些缺点如session的保持,cookie的引导等,且它本身是个负责均衡软件,处理负载均衡上面必然优于nginx;lvs比较笨重,对于比较庞大的网络应用实施比较复杂,虽然它运行在网络4层之上,仅做分发没有流量产生,但是它不能做正则处理也不能也不能做动静分离,所以一般用lvs+keepalived或heatbeat做数据库层的负载均衡。
LVS、HAProxy、Nginx做负载均衡的比较
4.2、使用terracotta或者memcached使session共享
4.2.1、terracotta是jvm级别的session共享
它基本原理是对于集群间共享的数据,当在一个节点发生变化的时候,Terracotta只把变化的部分发送给Terracotta服务器,然后由服务器把它转发给真正需要这个数据的节点,并且共享的数据对象不需要序列化。
4.2.2、通过memcached实现内存级session共享
通过memcached-session-manager(msm)插件,通过tomcat上一定的配置,即可实现把session存储到memcached服务器上。注意:tomcat支持tomcat6+,并且memcached可以支持分布式内存,msm同时支持黏性session(sticky sessions)或者非黏性session(non-sticky sessions)两种模式,在memcached内存中共享的对象需要序列化。结构如图3:
通过一定的配置,可以实现故障转移(只支持对非粘性session)。如:
- <Context>
- ...
- <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"
- memcachedNodes="n1:host1.yourdomain.com:11211,n2:host2.yourdomain.com:11211"
- failoverNodes="n1"
- requestUriIgnorePattern=".*\.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"
- transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"
- />
- </Context>
<Context>
...
<Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"
memcachedNodes="n1:host1.yourdomain.com:11211,n2:host2.yourdomain.com:11211"
failoverNodes="n1"
requestUriIgnorePattern=".*\.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"
transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"
/>
</Context>
说明:failoverNodes:故障转移节点,对非粘性session不可用。属性failoverNodes="n1"的作用是告诉msm最好是把session保存在memcached "n2"节点上,只有在n2节点不可用的情况下才把session保存在n1节点。这样即使host2上的tomcat宕机,仍然可以通过host1上的tomcat访问存放在memcached "n1" 节点中的session。
4.2.3、其他方案
通过cookie保存用户信息(一般是登录信息),每一个请求到达web应用的时候,web应用从cookie中取出数据进行处理(这里尽量对cookie做加密处理);
另外一种是把用户信息的关键属性保存到数据库,这样就不需要session了。请求过来从数据库查询关键属性数据,做相应处理。缺点:加大了数据库的负载,使数据库成为集群的瓶颈。
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