动态规划：部分和问题和数字和为sum的方法数

很久之前看过这个题目，但是没有仔细整理，直到现在看基础才想到这两个题。这两个题非常经典也非常类似。接下来分别介绍。

部分和问题

题目描述

给定整数a1、a2、.......an，判断是否可以从中选出若干数，使它们的和恰好为K。

输入

首先，n和k，n表示数的个数，k表示数的和。
接着一行n个数。
(1<=n<=20,保证不超int范围）

输出

如果和恰好可以为k，输出“YES”，并按输入顺序依次输出是由哪几个数的和组成，否则“NO”

样例输入

4 13
1 2 4 7

样例输出

YES
2 4 7

思路：

很明显，这是一道简单的dfs搜索，直接理由dfs的定义解决，不过最难点是如何实现剪枝，减少不必要的时间浪费，这道题需要减掉的是

1.从当前状态如何转移都不会存在解

2.当sum超过k时，也没必要继续搜索

代码：

//没有剪枝的代码
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,k,a[],b[];
bool  dfs(int x,int sum)  //从左到右遍历一遍可得解
{
    if(sum>k)
        return false;
    if(x==n)
        return sum==k;  //如果前n项计算过了，返回sum=k是否相等
    if(dfs(x+,sum))
    {
        b[x]=;    //如果不加上a[x]的情况，标记为0；
        return true;
    }
    if(dfs(x+,sum+a[x]))
    {
        b[x]=;    //如果加上a[x]的情况，标记为1；
        return true;
    }
    return false;
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&k)!=EOF)
    {
        for(int i = ; i<n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        if(dfs(,))
        {
            printf("YES\n");
            for(int i=; i<n; i++)
                if(b[i])
                    printf("%d ",a[i]);
            printf("\n");
        }
        else
            printf("NO\n");
    }
    return ;
}

和为sum的方法数

题目描述：

给定一个有n个正整数的数组A和一个整数sum,求选择数组A中部分数字和为sum的方案数。
当两种选取方案有一个数字的下标不一样,我们就认为是不同的组成方案。

输入：

输入为两行:
第一行为两个正整数n(1 ≤ n ≤ 1000)，sum(1 ≤ sum ≤ 1000)
第二行为n个正整数A[i](32位整数)，以空格隔开。

输出：

输出所求的方案数

样例输入

5 15
5 5 10 2 3

样例输出

4

思路一：

用递归加回溯的方法，找出数组的所有子集。

若子集和等于整数sum，则数组A中部分数字和为sum的方案数加一。

可优化的地方在子集当前和大于sum，则跳出该分支，因为数组A为正整数，之后的子集和只会越来越大。

这种方法缺点在于：时间复杂度大，为 O(2 ^ n) ，递归调用次数过多，容易爆栈。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int n, sum, count = ;

void help(vector<int>& a, int pos, int part) {

    if (part == sum)
        count++;

    if (part > sum)
        return;

    for(int i=pos; i<n; i++) {
        part += a[i];
        help(a, i+, part);
        part -= a[i];
    }
}

int main(){
    cin>>n>>sum;

    vector<int> a(n);
    for(int i=; i<n; i++)
        cin>>a[i];

    help(a, , );

    cout<<count<<endl;

    return ;

}

思路二：

用动态规划，类似01背包问题，f（i , j ）表示前i 个数中和为 j 的方案数， 则 若 j >= a[i],  f （ i ，j） = f（i -1， j）+ f （i - 1，j - a[i] ）;

否则，  f （ i ，j） = f（i -1， j）。

可优化地方：由于二维数组中，第i行 只与第 i - 1 行有关，所有我们若从 最后一列 开始更新数组，则可用一维数组来保存先前状态。

时间复杂度为：O( n * sum ) 。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int main() {
    int n, sum;
    cin>>n>>sum;

    vector<long long> a(sum+);
    vector<int> b(n);

    for(int i=; i<n; i++)
        cin>>b[i];

    a[] = ;

    for (int i=; i<n; i++)
        for (int j=sum; j>=b[i]; j--)
              a[j] += a[j-b[i]];

    cout<<a[sum]<<endl;

    return ;

}