在使用 Tornado 的过程中产生了以下疑问:

  • 什么时候需要给函数增加 @tornado.gen.coroutine
  • 什么时候调用函数需要 yield

@tornado.gen.coroutineyield 是如何工作的

包含 yield 的函数是一个 generator[1]。@gen.coroutine 通过 yield 与 generator 沟通、通过返回 Future 与协程的调用者沟通。

具体沟通情况:

  • @gen.coroutine 收到从 generator 返回的 Future
  • "unwraps" Future 获得结果
  • 将结果发送回 generator 以作为 yield 表达式的结果

如何调用协程

上文提到,

@gen.coroutine 通过返回 Future 与协程的调用者沟通

所以我们必须 "unwraps" 这个 Future 才能得到结果。

所以在绝大部分情况下,任何调用协程的函数本身必须是一个协程,并且在调用中要使用 yield

@gen.coroutine
def good_call():
# yield will unwrap the Future returned by divide() and raise
# the exception.
yield divide(1, 0)

注意,yield 只有在 @gen.coroutine 中才会 "unwraps" 一个 Future,如果没有 @gen.coroutine,那么 yield 只会将该函数变为一个而普通的生成器,比如下面两个例子。

  • 错误的
import tornado.gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import Return @tornado.gen.coroutine
def call_me():
raise Return('result') def f():
r = yield call_me()
print(r) # tornado.gen.BadYieldError: yielded unknown object <generator object f at 0x104a34320> IOLoop.current().run_sync(f)

错误的原因是:run_sync 会调用 f(),然后尝试将 f() 的结果转换为 Future,转换的函数如下:

# env/lib/python2.7/site-packages/tornado/gen.py:1259
def convert_yielded(yielded):
"""Convert a yielded object into a `.Future`. The default implementation accepts lists, dictionaries, and Futures. If the `~functools.singledispatch` library is available, this function
may be extended to support additional types. For example:: @convert_yielded.register(asyncio.Future)
def _(asyncio_future):
return tornado.platform.asyncio.to_tornado_future(asyncio_future) .. versionadded:: 4.1
"""
# Lists and dicts containing YieldPoints were handled earlier.
if yielded is None:
return moment
elif isinstance(yielded, (list, dict)):
return multi(yielded)
elif is_future(yielded):
return yielded
elif isawaitable(yielded):
return _wrap_awaitable(yielded)
else:
raise BadYieldError("yielded unknown object %r" % (yielded,))

由于 f() 返回的是一个 generator 对象,不符合转换的要求,所以报错。如果给 f() 加上 @tornado.gen.coroutine,那么装饰器会将 f() 返回的结果转换为 Future,符合 elif is_future(yielded):,也就能顺利运行。

  • 正确的
import tornado.gen
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import Return @tornado.gen.coroutine
def call_me():
raise Return('result') @tornado.gen.coroutine
def f():
r = yield call_me()
print(r) # result IOLoop.current().run_sync(f)

总结

  • 当调用一个协程时,@tornado.gen.coroutineyield 必须同时出现调用函数中
  • 如果只是在协程中执行操作或者直接返回结果,有 @tornado.gen.coroutine 和 return(raise Return)就够了

参考

  1. https://docs.python.org/2.4/ref/yield.html
  2. http://www.tornadoweb.org/en/stable/guide/coroutines.html#how-it-works

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