问题描述
  给定一个长度为N的数列,A1, A2, ... AN,如果其中一段连续的子序列Ai, Ai+1, ... Aj(i <= j)之和是K的倍数,我们就称这个区间[i, j]是K倍区间。   你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗?
输入格式
  第一行包含两个整数N和K。(1 <= N, K <= 100000)
  以下N行每行包含一个整数Ai。(1 <= Ai <= 100000)
输出格式
  输出一个整数,代表K倍区间的数目。
样例输入
5 2
1
2
3
4
5
样例输出
6
数据规模和约定
  峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
  CPU消耗 < 2000ms   请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。   注意:
  main函数需要返回0;
  只使用ANSI C/ANSI C++ 标准;
  不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
  所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include <xxx>
  不能通过工程设置而省略常用头文件。   提交程序时,注意选择所期望的语言类型和编译器类型。

枚举所有区间和,然后一一判断是否可以整除K。

区间包含的元素可以有1/2/3/4……个,包含N个元素的区间和可以在包含N-1个元素的区间和的基础上加上元素N。

通过这样的反复迭代,可以求出所有的区间和。

可是OJ只给了25分,CPU和内存都超过了限制。

import java.util.Scanner;

public class Main {

    static int N;
static int K;
static int arr[];
static int dp[][];
static int result=0; static boolean judge(int a){
if(a%K==0){
return true;
}
return false;
} public static void main(String[] args){
Scanner reader=new Scanner(System.in);
N=reader.nextInt();
K=reader.nextInt();
arr=new int[N+1];
dp=new int[N+1][N+1];
for(int i=1;i<=N;i++){
arr[i]=reader.nextInt();
dp[i][i]=arr[i];
if(judge(dp[i][i])){
result++;
}
}
int count=1;
while(count<=N-1){
for(int i=1;i<=N-count;i++){
dp[i][i+count]=dp[i][i+count-1]+arr[i+count];
if(judge(dp[i][i+count])){
result++;
}
}
count++;
}
System.out.print(result);
}
}

参考了许多人的博客,思路大都一致。

求区间 [ i , j ] 的区间和,等于 [ 1 , j ] 的区间和减去 [ 1 , i-1 ]的区间和,用 sum[j]-sum[i-1] 来表示;

当区间和对K取模等于0即 ( sum[j]-sum[i-1] )%K= 0 (  化为sum[j]%K=sum[i-1] %K )  时此区间满足条件要求。

所以对每个sum[i],求其值时顺求其对K的取模,最后得到一模数列,方便计算。

得到模数列,需选取模数列中的相同模进行组合,但题目限制了时空复杂度,此行不可行。

以题目中的第一个测试用例为例,求得模数列为 1 1 0 0 1

手动组合体验一下组合过程:

首元素 1 本身组合不了

第二个 1 可以与前面一个 1 组合

第三个元素 0 本身组合不了

第四个元素 0 可以与第三个元素 0 组合

第五个元素 1 可以与前面两个1 组合两次。(可以看出只要迭代加上前面已经出现过的相同模即可,假如存在第六个元素 1 ,此时它前面有 3 个 模 1 ,它可以与他们3个一一组合,一共在3种情况,所以加上3即可)

注意:模为0的情况,其本身不需要和其他0进行组合,因为他们不用和其他模相等(相减),自己这个数列本身就满足K倍。

Accept 代码

import java.util.Scanner;

public class Main {

    static int N;
static int K;
static int sum[];
static int mod[];
static long result=0; public static void main(String[] args){
Scanner reader=new Scanner(System.in);
N=reader.nextInt();
K=reader.nextInt();
sum=new int[N+1];
mod=new int[K];
for(int i=1;i<=N;i++){
sum[i]=(sum[i-1]+reader.nextInt())%K; //再次得到一个模 sum[i]
result+=mod[sum[i]]; //其与前面相同的模一一组合
mod[sum[i]]++;
}
System.out.print(result+mod[0]);
}
}

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