表结构信息:
mysql> show create table tb\G
*************************** 1. row ***************************
Table: tb
Create Table: CREATE TABLE `tb` (
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(4) DEFAULT NULL,
`e` varchar(1000) DEFAULT NULL,
KEY `c` (`c`),
KEY `c_2` (`c`,`d`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

表中的数据:
mysql> select * from tb;
+------+------+------+
| c | d | e |
+------+------+------+
| 2 | 40 | b |
| 1 | 10 | a |
| 2 | 30 | a |
| 1 | 10 | a |
| 3 | 30 | a |
| 1 | 10 | c |
| 1 | 50 | c |
| 2 | 50 | c |
+------+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

测试order by,竟然没有走上索引
mysql> explain select * from tb where c > 1 order by c;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb | ALL | c,c_2 | NULL | NULL | NULL | 8 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用强制索引,情况是下面这样的。这里应该是MySQL优化器的bug
mysql> explain select * from tb force index (c) where c > 1 order by c;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tb | range | c | c | 5 | NULL | 4 | Using where |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

关于 filesort 排序算法:
光看 filesort 字面意思,可能以为是要利用磁盘文件进行排序,实则不全然。
当MySQL不能使用索引进行排序时,就会利用自己的排序算法(快速排序算法)在内存(sort buffer)中对数据进行排序,如果内存装载不下,它会将磁盘上的数据进行分块,再对各个数据块进行排序,然后将各个块合并成有序的结果集(实际上就是外排序)。

对于filesort,MySQL有两种排序算法:
1、两遍扫描算法(Two passes)
实现方式是先将须要排序的字段和可以直接定位到相关行数据的指针信息取出,然后在设定的内存(通过参数 sort_buffer_size 设定)中进行排序,完成排序之后再次通过行指针信息取出所需的列。
注:该算法是4.1之前只有这种算法,它需要两次访问数据,尤其是第二次读取操作会导致大量的随机I/O操作。不过,这种方法内存开销较小。

2、一次扫描算法(single pass)
该算法一次性将所需的列全部取出,在内存中排序后直接将结果输出。

注:从 MySQL 4.1 版本开始支持该算法。它减少了I/O的次数,效率较高,但是内存开销也较大。如果我们将并不需要的列也取出来,就会极大地浪费排序过程所需要的内存。在 MySQL 4.1 之后的版本中,可以通过设置 max_length_for_sort_data 参数来控制 MySQL 选择第一种排序算法还是第二种。当取出的所有大字段总大小大于 max_length_for_sort_data 的设置时,MySQL 就会选择使用第一种排序算法,反之,则会选择第二种。为了尽可能地提高排序性能,我们自然更希望使用第二种排序算法,所以在SQL中仅仅取出需要的列是非常有必要的。

当对连接操作进行排序时,如果ORDER BY仅仅引用第一个表的列,MySQL对该表进行filesort操作,然后进行连接处理,此时,EXPLAIN输出“Using filesort”;否则,MySQL必须将查询的结果集生成一个临时表,在连接完成之后进行filesort操作,此时,EXPLAIN输出“Using temporary;Using filesort”。

order by 优化的一些规则:

• KEY(A,B)
• Will use Index for Sorting
– ORDER BY A - sorting by leading column
– A=5 ORDER BY B - EQ filtering by 1st and sorting by 2nd
– ORDER BY A DESC, B DESC - Sorting by 2 columns in same order
– A>5 ORDER BY A - Range on the column, sorting on the same

• Will NOT use Index for Sorting
– ORDER BY B - Sorting by second column in the index
– A>5 ORDER BY B – Range on first column, sorting by second
– A IN(1,2) ORDER BY B - In-Range on first column
– ORDER BY A ASC, B DESC - Sorting in the different order

order by调优的一些测试的更多相关文章

  1. hbase性能调优之压缩测试

    文章概述: 1.顺序写 2.顺序读 3.随机写 4.随机读 5.SCAN数据 0 性能测试工具 hbase org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation ...

  2. group by调优的一些测试

    表结构信息: mysql> show create table tb\G*************************** 1. row ************************** ...

  3. 一次tomcat配置参数调优Jmeter压力测试记录前后对比

    使用的tomcat版本为:apache-tomcat-7.0.53 使用测试工具Jmeter版本为:apache-jmeter-2.12 1.测试前tomat的"server.xml&quo ...

  4. Tomcat调优及JMX监控

    Tomcat调优及JMX监控 实验背景 ====================================================== 系统版本:CentOS release 6.5 ( ...

  5. 成为Java GC专家(5)—Java性能调优原则

    并不是每个程序都需要调优.如果一个程序性能表现和预期一样,你不必付出额外的精力去提高它的性能.然而,在程序调试完成之后,很难马上就满足它的性能需求,于是就有了调优这项工作.无论哪种编程语言,对应用程序 ...

  6. Linux低延迟服务器系统调优

    最近做了一些系统和网络调优相关的测试,达到了期望的效果,有些感悟.同时,我也发现知乎上对Linux服务器低延迟技术的讨论比较欠缺(满嘴高并发现象):或者对现今cpu + 网卡的低延迟潜力认识不足(动辄 ...

  7. JVM 调优之 Eclipse 启动调优实战

    本文是我12年在学习<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>时,做的一个 JVM 简单调优实战笔记,版本都有些过时,不过调优思路和过程还是可以分享给大家参考的. 环境基础配置 ...

  8. MySQL慢查询查找和调优测试

    MySQL慢查询查找和调优测试,接下来详细介绍,需要了解的朋友可以参考下.本文参考自:http://www.jbxue.com/db/4376.html  编辑 my.cnf或者my.ini文件,去除 ...

  9. 测试开发mysql性能调优总结(一)

    测试开发mysql性能调优总结 mysql在创建表的时候,对每个字段选择合适的数据类型很重要! 根据个人的经验总结: 整数类型选择 INT小数类型选择 DECIMAL字符串类型选择 TEXT日期时间选 ...

随机推荐

  1. log4j使用感受

    1.为什么使用日志? 日志可以记录项目中的重要信息,关键输出信息,异常信息,为项目上线后期维护提供方便,在项目开发中尽量养成习惯写日志,而不是System.out.println()打印,不过在jun ...

  2. JSP图片上传 公共工具类

    需要jsmartcom_zh_CN.jar支持. 下载地址: http://files.cnblogs.com/simpledev/jsmartcom_zh_CN.rar <%@page imp ...

  3. Android串口通信(基于Tiny6410平台)

    友善之臂的Android系统有他们自己编写的一个串口通信程序,网上没有找到他的源代码,而且界面操作不在一个界面,不是很方便,这里我自己写了一个粗糙点的串口通信程序. 同样这里还是调用友善之臂的frie ...

  4. Appboy 基于 MongoDB 的数据密集型实践

    摘要:Appboy 正在过手机等新兴渠道尝试一种新的方法,让机构可以与顾客建立更好的关系,可以说是市场自动化产业的一个前沿探索者.在移动端探索上,该公司已经取得了一定的成功,知名产品有 iHeartM ...

  5. hdu 1133 Buy the Ticket

    首先,记50的为0,100的为1. 当m=4,n=3时,其中的非法序列有0110010; 从不合法的1后面开始,0->1,1->0,得到序列式0111101 也就是说,非法序列变为了n-1 ...

  6. NuGet学习笔记——初识NuGet及快速安装使用

    源自:http://kb.cnblogs.com/page/143190/

  7. 核心思想:百度网盘怎么盈利(互联网的高速更新决定了:亏钱你还有点机会,放弃连门都进不了),战略预备队 good

    百度做网盘很大程度就是为了防止别人依靠网盘做大和积累点技术储备.腾讯邮箱怎么赚钱?腾讯影音怎么赚钱?互联网的高速更新决定了,一些你看不起眼的软件很可能就会席卷整个市场,所以互联网大佬宁愿一些项目亏钱也 ...

  8. Android Studio安装、配置

    Google在2013年I/O大会上发布了Android Studio,AndroidStudio是一个基于IntelliJ IDEA的Android开发工具.这个IDE要比eclipse智能很多,具 ...

  9. struts2中利用POI导出Excel文档并下载

    1.项目组负责人让我实现这个接口,因为以前做过类似的,中间并没有遇到什么太困难的事情.其他不说,先上代码: package com.tydic.eshop.action.feedback; impor ...

  10. Java面向对象详解

    Java面向对象详解 前言:接触项目开发也有很长一段时间了,最近开始萌发出想回过头来写写以前学 过的基础知识的想法.一是原来刚开始学习接触编程,一个人跌跌撞撞摸索着往前走,初学的时候很多东西理解的也懵 ...