python sqlite3操作类扩展，包含数据库分页

 一、原因

最近在使用python3和sqlite3编辑一些小程序，由于要使用数据库，就离不开增、删、改、查，sqlite3的操作同java里的jdbc很像，于是就想找现成的操作类，找来找去，发现一个相对来说简单的封装，代码如下：

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本文链接：https://blog.csdn.net/u013314786/article/details/78226902
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import sqlite3

class EasySqlite:
    """
    sqlite数据库操作工具类
    database: 数据库文件地址，例如：db/mydb.db
    """
    _connection = None

    def __init__(self, database):
        # 连接数据库
        self._connection = sqlite3.connect(database)

    def _dict_factory(self, cursor, row):
        d = {}
        for idx, col in enumerate(cursor.description):
            d[col[0]] = row[idx]
        return d

    def execute(self, sql, args=[], result_dict=True, commit=True)->list:
        """
        执行数据库操作的通用方法
        Args:
        sql: sql语句
        args: sql参数
        result_dict: 操作结果是否用dict格式返回
        commit: 是否提交事务
        Returns:
        list 列表，例如：
        [{'id': 1, 'name': '张三'}, {'id': 2, 'name': '李四'}]
        """
        if result_dict:
            self._connection.row_factory = self._dict_factory
        else:
            self._connection.row_factory = None
        # 获取游标
        _cursor = self._connection.cursor()
        # 执行SQL获取结果
        _cursor.execute(sql, args)
        if commit:
            self._connection.commit()
        data = _cursor.fetchall()
        _cursor.close()
        return data

if __name__ == '__main__':
    db = EasySqlite('browser.db')
    # print(db.execute("select name from sqlite_master where type=?", ['table']))
    # print(db.execute("pragma table_info([user])"))
    # print(execute("insert into user(id, name, password) values (?, ?, ?)", [2, "李四", "123456"]))
    print(db.execute("select id, name userName, password pwd from user"))
    print(db.execute("select * from user", result_dict=False))
    print(db.execute("select * from user"))

    db = EasySqlite('browser.db')
    # print(db.execute("select name from sqlite_master where type=?", ['table']))
    # print(db.execute("pragma table_info([user])"))
    # print(execute("insert into user(id, name, password) values (?, ?, ?)", [2, "李四", "123456"]))
    #print(db.execute("select id, name userName, password pwd from user"))
    #print(db.execute("select * from user", result_dict=False))
    #print(db.execute("select * from user"))

执行的方式如上一段代码，大体上是初始化时传入sqlite3数据库路径，使用db.excecute方法来执行sql，返回的是Dict数组。

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二、此工具类的扩展

但一个类写相同的增、删、改、查，感觉很费时间，于是想借鉴java的反射机制，尝试使用python的反射来实现MVC中的module基类，得到以下代码：

class DbSuper(object):
    dbHelper=None   #类变量，共用一个EasySqlite工具类

    def __init__(self):
        """
            初始化数据库

        """
        super().__init__()

    def setDb(self,  dburl):
        """
            参数：
                dburl——数据库文件位置,str类型
        """
        DbSuper.dbHelper = EasySqlite(dburl)   

    def add(self, obj):
        """
            将实例储存到数据库，数据库中的表名应与类名一致，表中字段名与类定义的变量名一致 ，顺序也得一致
            参数：
                obj——类实例
            返回值：无
        """
        sql = 'insert into '+type(obj).__name__+' values('  #通过type(obj).__name__获得表名
        paras = []  #sql语句的参数
        tag = True
        for attr in obj.__dict__.keys():   #获取实例对象的属性名obj.__dict__
            if tag:
                tag=False  #第一项是ID，自动生成，跳过
                continue
            sql += ',?'   #循环几次，就加几次? 生成   insert into xxxx values(,?,?,?,?)的sql语句
            para = getattr(obj, attr)    # 使用getattr函数，利用反射获得类属性实际的值

            if type(para)==str:    #对值进行判断，如果非str类型，应做转换，避免sql执行错误
                paras.append(para)
            else :
                paras.append(str(para))
        sql = sql.replace(',','null,', 1)    #将多余的 ， 处理一下
        sql += ')'
        #print(sql)
        #print(paras)
        DbSuper.dbHelper.execute(sql, paras)   #利用工具类执行SQL

    def findByProperty(self, objclass, propertyName,  propertyValueStr,strict = True,  orderby='id', pager = False, numPerPage=1, page = 1):
        """
            通过类的某一个属性查找
            参数：
                objclass——class类型，类名
                propertyName——str类型，筛选依据的属性名
                propertyValueStr——object类型，筛选依据的属性名对应的值
                strict——bool类型，文本字段是否精确匹配，非文本字段请勿改变此值
                orderby——str类型，排序的依据，默认ID排序
                pager——bool类型，查询的结果是否分页
                numPerPage——int类型，如pager=True，则此参数起作用，每页显示数据量
                page——int类型，如pager=True，则此参数起作用，页数
            返回值：objclass的list
        """
        sql = 'select * from %s where ' % objclass.__name__
        #对propertyValueStr进行判断，非str型，进行转换
        if type(propertyValueStr) != str:
            propertyValueStr = str(propertyValueStr)

        if strict:#默认严格匹配
            sql += '%s = ? order by %s '% (propertyName, orderby)
        else:
            sql += '%s like ? order by %s '% (propertyName, orderby)
            propertyValueStr = '%' + propertyValueStr + '%'
        if pager: #对pager进行判断，默认不进行分页处理
            sql += 'limit %d offset %d' % (numPerPage, numPerPage * (page - 1))
        retObjects = []

            #DbSuper.dbHelper.execute(sql, [propertyValueStr, ])执行SQL，结果返回为Dict数组
        print(sql)
        for ret in  DbSuper.dbHelper.execute(sql, [propertyValueStr, ]):
            #利用变量生成实例
            obj = objclass()
            #调用initByStr方法，将Dict解释，并赋值给对应属性，因不同类实现方式不同，故此方法由类声明时自行完成，类似接口
            obj.initByStr(ret)
            retObjects.append(obj)
        return retObjects

    def findByPropertyFirst(self, objclass, propertyName,  propertyValueStr, strict=True):
        """
            类似于findByProperty，做了一定简化，且只查询一个结果
            返回值：成功返回对象实例，失败返回空
        """
        sql = 'select * from %s where %s = ? limit 1' % (objclass.__name__, propertyName)
        if strict==False:
            propertyValueStr = '%' + propertyValueStr + '%'
        ret = DbSuper.dbHelper.execute(sql,  [propertyValueStr, ])
        if len(ret)>0:
            obj = objclass()
            obj.initByStr(ret[0])
            return obj
        else:
            return None

    def modify(self, obj, propertyIndex='id'):
        """
            更新类，并存于数据库
            参数：
                obj——类实例
                propertyIndex——筛选依据的字段，默认ID
            返回值： 无
        """
        sql = 'update %s set ' % type(obj).__name__     #利用反射，通过实例获得类名，即表名
        params = []
        for attr in obj.__dict__.keys():        #遍历每个属性，生成update语句中的set xxx=?，注意要跳过筛选依据的属性
            if attr == propertyIndex:
                continue
            else:
                sql += ', %s=?'  % attr 

                #对属性值进行处理，如果不是str型，要转换
                if type(getattr(obj, attr)) == str:
                    params.append(getattr(obj, attr))
                else:
                    params.append(str(getattr(obj, attr)))
        #筛选条件语句生成
        sql += ' where %s = ?' % propertyIndex
        #加入参数
        params.append(getattr(obj, propertyIndex))
        #对生成的sql语句处理，去掉多余的，   执行SQL语句
        DbSuper.dbHelper.execute(sql .replace(',', '', 1), params)

    def delete(self, obj, propertyIndex='id'):
        """
            删除对象
            参数：
                obj——待删除的对象
                propertyIndex——筛选依据

        """
        sql = 'delete from %s where %s=?' % (type(obj).__name__, propertyIndex)
        param = getattr(obj, propertyIndex)
        if type(param) != str:
            param = str(param)
        DbSuper.dbHelper.execute(sql , [param, ])

三、使用前提条件

• 类名要与数据库中表名一致
• 类中属性与数据库中字段名一致
• 为解决查询结果转换成类的问题，类中要实现一个方法initByStr

四、使用举例

1.数据库中表创建示例，注意表名operators，此处模拟一用户基本信息

CREATE TABLE [operators] (
[id] INTEGER  NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
[loginname] vaRCHAR(20)  UNIQUE NOT NULL,
[loginpass] vaRCHAR(100)  NOT NULL,
[showname] vaRCHAR(30)  NULL,
[level] vaRCHAR(100)  NULL
)

2.类operators声明

# -*- coding=utf-8 -*-
from enum import Enum
import abc

class Levels(Enum):
    """
        枚举类，标明权限类型
    """
    DATA_INPUTER='查询数据,录入数据,修改数据'
    USER_MANAGER='增加用户,修改用户基本信息'
    POWER_MANAGER='增加用户,修改用户基本信息,修改用户权限'

class DbEntity(object):

    @abc.abstractmethod
    def initByStr(self, attrDict):
        pass

class Operators(DbEntity):
    """
        用户类
    """
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.id=0
        self.loginName=''
        self.loginPass=''
        self.showName=''
        self.level=Levels.DATA_INPUTER

    def initByStr(self, attrDict):
        if len(attrDict)==5:
            self.id = int(attrDict['id'])
            self.loginName = attrDict['loginname']
            self.loginPass = attrDict['loginpass']
            self.showName = attrDict['showname']
            self.level = Levels(attrDict['level'])

DbEntity是基类，只声明了一个接口initByStr，子类必须实现，原本我想在扩展类里实现这个方法，但也只能实现基本数据类型，一旦类里的属性比较复杂也不好实现，所以还是由类中声明每一个字符串如何转化成类。
3.准备工作完成后，下面实现OperatorDao，代码如下：

class OperatorDao(DbSuper):

    def __init__(self):
        super().__init__()

    def findById(self, id):
        """
            根据ID查找类
            返回类，如未找到返回空
        """
        return super().findByPropertyFirst(Operators, 'id', id)

    def findByLoginname(self, loginname):
        """
            根据登录名查找类
            返回类，如未找到返回空
        """
        return super().findByPropertyFirst(Operators, 'loginName', loginname)
        #return super().findByProperty(Operators, 'loginName', loginname)
        #return super().findByProperty(Operators, 'loginName', loginname,strict=False)
        #return super().findByProperty(Operators, 'loginName', loginname, pager = True, numPerPage=5, page = 1)

    def addOper(self, oper):
        #可以对实例进一步处理，比如MD5加密 oper.loginPass = MDUtils.md5Text(oper.loginPass)
        return super().add(oper)

    def modiOper(self, oper):
        return super().modify(oper)

    def delOper(self, oper):
        return super().delete(oper)

if __name__ == '__main__':
    operatorDao = OperatorDao()
    operatorDao.setDb('xxxxxx.s3db')
    oper = operatorDao.findByLoginname('test')
    for op in oper:
        print(op)

只是简单扩展，还可以加入配置文件，标出类属性与数据库字段关系，这样就可以不用字段名与类属性一致，但实现更复杂，目前先做到这个程度，有时间再进一步处理。