环境:

Ubuntu 18.04

CUDA 10.0

cudnn

opencv 3.0 见 https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/11907710.html

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1、安装BLAS

sudo apt-get install libatlas-base-dev

2、Caffe Cmake安装

下载源码

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

Cmake安装

cd caffe-master
mkdir build
cd build
cmake ..
make all -j8

RNN Check

sudo make runtest -j8

Other:

下面编译pycaffe,至执行

make pycaffe

make distribute

执行完后修改bashrc文件,添加

PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH

LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH

使得python能够找到caffe的依赖。

进入python,import caffe,如果成功则说明一切ok,否则检查路径从头再来,甚至需要重新编译python。

sudo make install
make runtest
make pycaffe

gflags报错问题:

  一般代码中已经添加了

#ifndef GFLAGS_GFLAGS_H_
namespace gflags = goole;
#endif

1去掉宏控,2,gflags文件改成google 3. 宏控去掉,直接使用namespace gflags = google;

Caffe GPU版本安装:

https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/7738784.html

https://blog.csdn.net/winycg/article/details/80551601

[ubuntu14.04完整安装caffe(GPU)教程]

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