以下针对 Android API 26 版本的源码进行分析。

在了解LruCache之前,最好对LinkedHashMap有初步的了解,LruCache的实现主要借助LinkedHashMapLinkedHashMap的源码解析,可阅读Java——LinkedHashMap源码解析

概述

  LruCahce其 Lru 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用,是包含对有限数量值的强引用的缓存。每当一个值被访问,它将被移到队尾。当缓存达到指定的数量时,位于队头的值将被移除,并且可能被 GC 回收。如果缓存的值包含需要显式释放的资源,那么需要重写entryRemoved方法。如果 key 对应的缓存未命中,通过重写create方法创建对应的 value。这可以简化代码调用:即使存在缓存未命中,也允许假设始终返回一个值。

  默认情况下,缓存大小以条目数量度量。在不同缓存对象下,通过重写sizeOf方法测量 key-value 缓存的大小。例如如下的例子,这个缓存限制了 4MiB 大小的位图:

int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB
LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
return value.getByteCount();
}
}

  这个类是线程安全的,通过在缓存上执行同步操作来以原子方式执行多个缓存操作:

synchronized (cache) {
if (cache.get(key) == null) {
cache.put(key, value);
}
}

  这个类不允许空值作为 key 或者 value,对于getputremove方法返回null值是明确的行为:缓存中不存在这个键。

源码分析

主要字段

    //LruCache 主要借助 LinkedHashMap 按元素访问顺序的迭代顺序(此时 accessOrder = true)来实现
private final LinkedHashMap<K, V> map; /** 不同 key-value 条目下缓存的大小,不一定是 key-value 条目的数量 */
private int size;
//缓存大小的最大值
private int maxSize; //存储的 key-value 条目的个数
private int putCount;
//创建 key 对应的 value 的次数
private int createCount;
//缓存移除的次数
private int evictionCount;
//缓存命中的次数
private int hitCount;
//缓存未命中的次数
private int missCount;

构造函数

/**
* maxSize 对于缓存没有重写 sizeOf 方法的时候,这个数值指定了缓存中可以容纳的最大条目的数量;
* 对于其他缓存,这是缓存中条目大小的最大总和。
*/
public LruCache(int maxSize) {
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
}
this.maxSize = maxSize; //指定了哈希表初始容量为0,负载因子为0.75,迭代顺序为按照条目访问顺序
//因此在有对条目进行访问的操作的时候,条目都会被放置到队尾,具体细节详看 LinkedHashMap 的解析
this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);
}

Size操作

LruCache在默认情况下,size 指的是 key-value 条目的个数,当重写sizeOf函数时,可以自定义 key-value 条目的单位大小,如概述中位图的例子,其通过重写sizeOf函数,返回的大小值并非是 1,而是不同Bitmap对象的字节大小。

/**
* 以用户定义的单位返回 key-value 条目的大小
* 默认实现返回1,因此 size 是条目数,max size是最大条目数
* 条目的大小在缓存中时不得更改
*/
protected int sizeOf(K key, V value) {
return 1;
} private int safeSizeOf(K key, V value) {
int result = sizeOf(key, value);
if (result < 0) {
throw new IllegalStateException("Negative size: " + key + "=" + value);
}
return result;
} /**
* 删除最旧的条目,直到剩余条目总数小于等于指定的大小。
*/
public void trimToSize(int maxSize) {
while (true) {
K key;
V value;
synchronized (this) {
if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {
throw new IllegalStateException(getClass().getName()
+ ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");
} //哈希表中条目的大小小于指定的大小即终止
if (size <= maxSize) {
break;
} //获取哈希表中最旧的条目
Map.Entry<K, V> toEvict = map.eldest(); //哈希表为空,终止
if (toEvict == null) {
break;
} key = toEvict.getKey();
value = toEvict.getValue();
map.remove(key);
size -= safeSizeOf(key, value); //移除元素的次数
evictionCount++;
} //此处 evicted 为 true,表明是为了腾出空间而进行的删除条目操作
entryRemoved(true, key, value, null);
}
} /**
* 调整缓存的大小
*/
public void resize(int maxSize) {
if (maxSize <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
} synchronized (this) {
this.maxSize = maxSize;
}
trimToSize(maxSize);
}

查询

/**
* 指定 key 对应的 value 值存在时返回,否则通过 create 方法创建相应的 key-value 对。
* 如果对应的 value 值被返回,那么这个 key-value 对将被移到队尾。
* 当返回 null 时,表明没有对应的 value 值并且也无法被创建
*/
public final V get(K key) {
//缓存不允许 key 值为 null,因此对于查询 null 的键可直接抛出异常
if (key == null) {
throw new NullPointerException("key == null");
} V mapValue;
synchronized (this) {
mapValue = map.get(key);
//缓存命中
if (mapValue != null) {
hitCount++;
return mapValue;
}
//缓存未命中
missCount++;
} /*
* 尝试创建一个 value 值,这可能需要花费较长的时间完成,当 create 返回时,哈希表可能变得不同
* 如果在 create 工作时向哈希表添加了一个冲突的值(key 已经有对应的 value 值,但 create 方法返回了一个不同的 value 值)
* 那么将该值保留在哈希表中并释放创建的值。
*/
V createdValue = create(key);
if (createdValue == null) {
return null;
} synchronized (this) {
//缓存创建的次数
createCount++;
mapValue = map.put(key, createdValue); if (mapValue != null) {
// mapValue 不为 null,说明存在一个冲突值,保留之前的 value 值
map.put(key, mapValue);
} else {
size += safeSizeOf(key, createdValue);
}
} if (mapValue != null) {
entryRemoved(false, key, createdValue, mapValue);
return mapValue;
} else {
trimToSize(maxSize);
return createdValue;
}
} /**
* 在缓存未命中之后调用以计算相应 key 的 value。
* 当能计算 key 对应的 value 时,返回 value,否则返回 null。默认实现一律返回 null 值。
*
* 这个方法在被调用的时候没有添加额外的同步操作,因此其他线程可能在这个方法执行时访问缓存
*
* 如果 key 对应的 value 存储在缓存中,那么通过 create 创建的 value 将通过 entryRemoved 方法释放。
* 这种情况主要发生在:当多个线程同时请求相同的 key (导致创建多个值)时,或者当一个线程调用 put 而另一个线程为其创建值时
*/
protected V create(K key) {
return null;
}

存储

/**
* 对于 key,缓存其相应的 value,key-value 条目放置于队尾
*
* @return 返回先前 key 对应的 value 值
*/
public final V put(K key, V value) {
if (key == null || value == null) {
throw new NullPointerException("key == null || value == null");
} V previous;
synchronized (this) {
putCount++;
size += safeSizeOf(key, value);
previous = map.put(key, value);
if (previous != null) {
size -= safeSizeOf(key, previous);
}
} if (previous != null) {
//evicted 为 true,表明不是为了腾出空间而进行的删除操作
entryRemoved(false, key, previous, value);
} trimToSize(maxSize);
return previous;
}

删除

/**
* 删除 key 对应的条目
*
* 返回 key 对应的 value值
*/
public final V remove(K key) {
if (key == null) {
throw new NullPointerException("key == null");
} V previous;
synchronized (this) {
previous = map.remove(key);
if (previous != null) {
size -= safeSizeOf(key, previous);
}
} if (previous != null) {
entryRemoved(false, key, previous, null);
} return previous;
} /**
* 当条目需要被移除或删除时调用
* 当一个值被移除以腾出空间,通过调用 remove 删除,或者被 put 调用替换值时,会调用此方法。默认实现什么也不做
*
* 这个方法在被调用的时候没有添加额外的同步操作,因此其他线程可能在这个方法执行时访问缓存
*
* @param evicted true 表明条目正在被删除以腾出空间,false 表明删除是由 put 或 remove 引起的(并非是为了腾出空间)
*
* @param newValue key 的新值。如果非 null,则此删除是由 put 引起的。否则它是由 remove引起的
*/
protected void entryRemoved(boolean evicted, K key, V oldValue, V newValue) {}

Android——LruCache源码解析的更多相关文章

  1. Android -- AsyncTask源码解析

    1,前段时间换工作的时候,关于AsyncTask源码这个点基本上大一点的公司都会问,所以今天就和大家一起来总结总结.本来早就想写这篇文章的,当时写<Android -- 从源码解析Handle+ ...

  2. 还怕问源码?Github上神级Android三方源码解析手册,已有7.6 KStar

    或许对于许多Android开发者来说,所谓的Android工程师的工作"不过就是用XML实现设计师的美术图,用JSON解析服务器的数据,再把数据显示到界面上"就好了,源码什么的,看 ...

  3. Android AsyncTask 源码解析

    1. 官方介绍 public abstract class AsyncTask extends Object  java.lang.Object    ↳ android.os.AsyncTask&l ...

  4. Android EventBus源码解析 带你深入理解EventBus

    转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/40920453,本文出自:[张鸿洋的博客] 上一篇带大家初步了解了EventBus ...

  5. Android -- 从源码解析Handle+Looper+MessageQueue机制

    1,今天和大家一起从底层看看Handle的工作机制是什么样的,那么在引入之前我们先来了解Handle是用来干什么的 handler通俗一点讲就是用来在各个线程之间发送数据的处理对象.在任何线程中,只要 ...

  6. Android LayoutInflater源码解析:你真的能正确使用吗?

    版权声明:本文出自汪磊的博客,未经作者允许禁止转载. 好久没写博客了,最近忙着换工作,没时间写,工作刚定下来.稍后有时间会写一下换工作经历.接下来进入本篇主题,本来没想写LayoutInflater的 ...

  7. Android HandlerThread源码解析

    在上一章Handler源码解析文章中,我们知道App的主线程通过Handler机制完成了一个线程的消息循环.那么我们自己也可以新建一个线程,在线程里面创建一个Looper,完成消息循环,可以做一些定时 ...

  8. 【转载】LruCache 源码解析

    原文地址:https://github.com/LittleFriendsGroup/AndroidSdkSourceAnalysis/blob/master/article/LruCache%E6% ...

  9. Android DiskLruCache 源码解析 硬盘缓存的绝佳方案

    一.概述 依旧是整理东西,所以近期的博客涉及的东西可能会比较老一点,会分析一些经典的框架,我觉得可能也是每个优秀的开发者必须掌握的东西:那么对于Disk Cache,DiskLruCache可以算佼佼 ...

随机推荐

  1. 用java写一个死锁

    什么是死锁? 多个线程同时被阻塞,它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放.由于线程被无限期地阻塞,因此程序不可能正常终止. 不适当的使用“synchronized”关键词来管理线程对特定对象的访问 ...

  2. 在vue-cli中使用px2rem,配合lib-flexible使用

    原文地址 附上github源码  看这里 1.下载lib-flexible npm安装 npm i lib-flexible --save 2.引入lib-flexible 在main.js中引入li ...

  3. python中一个简单的webserver

     python中一个简单的webserver 2013-02-24 15:37:49 分类: Python/Ruby 支持多线程的webserver   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...

  4. U盘安装linux(CentOS Kali ubuntu)无法挂载_实测

    最新的Kali linux官方下载地址: https://www.kali.org/downloads/ 刻录软件官网:http://rufus.ie/ 1.打开. 2.插入U盘. 3.自动下载插件. ...

  5. 对vue的solt的理解

    //父 <children> <span>12345</span>//这边不会显示 </children> //子 components: { chil ...

  6. Python基础(四)

    一.迭代器       让不同数据类型具有相同的遍历方式:list.dict.str.tuple.set 1.特点: ①省内存 ②只能向前,不能反复 ③惰性机制 2.可迭代对象 ###dir() 查看 ...

  7. js中[]、{}、()区别

    一.{ } 大括号,表示定义一个对象,大部分情况下要有成对的属性和值,或是函数体 {}表示对象.[]表示对象的属性.方法,()如果用在方法名后面,代表调用 如:var LangShen = {&quo ...

  8. node中controller的get和post方法获取参数

    1.get: const body = ctx.query; // get请求   2.post: const body = ctx.request.body; // post请求

  9. max pool实现

    题目 二维矩阵(nm) 求每个(lw)的子矩阵的最大元素, 就是一维滑动窗口的升级版 自己瞎掰的题解 #include <bits/stdc++.h> using namespace st ...

  10. 【技术分享:python 应用之二】解锁用 VSCode 写 python 的正确姿势

    之前一直用 notepad++ 作为编辑器,偶然发现了 VScode 便被它的颜值吸引.用过之后发现它启动快速,插件丰富,下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用,而且还支持 markdown.当然, ...