struct edge(int u,v,cost;};

bool comp(const edge& e1,const edge& e2)
{
    return e1.cost<e2.cost;
}

edge es[MAX_E];
int V,E;

//下面是自定义好的并查集的实现
int par[MAX_N];//父亲
int rank[MAX_N];//树的高度
void init(int n)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        par[i]=i;
        rank[i]=0;
    }
}

int find(int x)//查询树的根
{
    if(par[x]==x)
    {
        return x;
    }
    else 
    {
        return par[x]=find(par[x]);//递归查找
    }
}

void unite(int x,int y)//合并x和y所在的集合
{
    x=find(x);
    y=find(y);
    if(x==y)return;
    if(rank[x]<rank[y])
    {
        par[x]=y;//如果x的高度小于y的高度,则x插到y的下层(减少树的退化)
    }
    else 
    {
        par[y]=x;//否则,y插入到x的下层
        if(rank[x]==rank[y])rank[x]++;
    }
}

bool same(int x,int y)
{
    return find(x)==find(y);
}

//最小生成树的算法:

int kruskal()
{
    sort(es,es+E,comp);//按照边的权值从小到大排序,接下来就可以用贪心思想
    init(V);
    int res=0;
    for(int i=0;i<E;i++)
    {
        edge e=es[i];
        if(!same(e.u,e.v))
        {
            unite(e.u,e.v);//如果该边的两端不连通就合并它们
            res+=e.cost;
        }
    }
    return res;
}

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