Django中常用字段
一、Django框架的常用字段
Django ORM 常用字段和参数
常用字段
常用字段
AutoField
int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。 IntegerField
一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，) CharField
字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。 这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型
日期类型
DateField
日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。 DateTimeField
日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。
字段合集（争取记忆）
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field)
- 布尔值类型 NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值 CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field)
- 文本类型 EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field)
- 浮点型 DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field)
- 二进制类型 字段合集
对应关系
对应关系：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)', ORM字段与MySQL字段对应关系
二、自定义char 字段 因为Django 框架 是没有char 类型字段 CharField() 字段对应到数据库就是varchar 字段
但是他给我们提供了一种另外一自定义char 的接口
class Mychar(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self,connection):
return 'char(%s)' % self.max_length class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
publisher = models.ForeignKey(to='Publish')
desc = Mychar(max_length=64,null=True)
stock = models.IntegerField(null=True)
sale = models.IntegerField(null=True)
字段参数
字段参数
null
用于表示某个字段可以为空。 unique
如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。 db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。 default
为该字段设置默认值。 DateField和DateTimeField
auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。 auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。
关系型字段
ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。 ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。 字段参数
to
设置要关联的表 to_field
设置要关联的表的字段 on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。 models.CASCADE 删除关联数据，与之关联也删除 db_constraint
是否在数据库中创建外键约束，默认为True。
其余字段
复制代码
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） models.SET 删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
OneToOneField
OneToOneField
一对一字段。 通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联) 字段参数
to
设置要关联的表。 to_field
设置要关联的字段。 on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)
三、数据库的查询优化
1.only 与defer 默认是惰性查询 只有我们要结果才会向数据库去执行
only
# 数据库查询优化
#
# defer与only
# res = models.Author.objects.all().values('name') # 这样虽然能拿到对象的name属性值，但是已经是queryset里面套字典的格式，我现在想拿到queryset里面放的还是一个个的对象，并且这这些对象“只有”name属性，其他属性也能拿，但是会重新查询数据库，类似于for循环N次走N次数据库查询
# res = models.Author.objects.all().only('name') # 一旦指导了only就不要取对象没有的属性值了
#
# defer与only刚好相反，取不包括括号内的其他属性值
res = models.Book.objects.only('title')
# <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 花花>, <Book: 西游>, <Book: 红楼梦>,
# <Book: 西厢记>, <Book: 西>, <Book: 小小>]>
print(res)
for r in res:
# print(r.title)
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` LIMIT 21; args=()
# <QuerySet [<Book: 三国演义>, <Book: 花花>, <Book: 西游>, <Book: 红楼梦>, <Book: 西厢记>, <Book: 西>, <Book: 小小>]> # (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book`; args=() # 三国演义
# 花花
# 西游
# 红楼梦
# 西厢记
# 西
# 小小
# 第一次那总的走了一次诗句库
print(r.price) # 199.00
# (0.000) SELECT VERSION(); args=None
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 6; args=(6,)
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 7; args=(7,)
# 77.66
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 8; args=(8,)
# 669.00
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 9; args=(9,)
# 9999.00
# 69.00
# 88.00
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 10; args=(10,)
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 11; args=(11,)
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 14; args=(14,)
# 345.00 # 小结：这李除了第一天数据库的查询 另外向数据库请求了7次 # 总结：only会将('title') 会将参数要查询的结果放到自己的容器对象中可以理解为缓存在一个容易 下次再来访问就不再需要访问数据库来了
defer
res = models.Book.objects.defer('title')
for r in res:
# print(r.title)
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price`, `ap01_book`.`publisher_id`, `ap01_book`.`desc`, `ap01_book`.`stock`, `ap01_book`.`sale` FROM `ap01_book`; args=()
# (0.001) SELECT VERSION(); args=None
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 6; args=(6,)
# 三国演义
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 7; args=(7,)
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 8; args=(8,)
# 花花
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 9; args=(9,)
# 西游
# 红楼梦
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 10; args=(10,)
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 11; args=(11,)
# 西厢记
# 西
# (0.000) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title` FROM `ap01_book` WHERE `ap01_book`.`id` = 14; args=(14,)
# 小小
print(r.price)
# 199.00
# (0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
# 77.66
# 669.00
# 9999.00
# 69.00
# 88.00
# 345.00
# (0.001) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`price`, `ap01_book`.`publisher_id`, `ap01_book`.`desc`, `ap01_book`.`stock`, `ap01_book`.`sale` FROM `ap01_book`; args=()
only和defer 两个相反的用法 》》》》分情况使用
only 频繁要用其中一条主数据的术后我们可以用only()将他查出来 下次再进行访问的时候的 我们可以不用再访问数据库减缓数据的压力，提高查询效率
defer 取反
2.select_releated与prefect_releated
select_releated
# select_related与prefetch_related
# select_related帮你直接连表操作 查询数据 括号内只能放外键字段
# res = models.Book.objects.all().select_related('publish')
res = models.Book.objects.all().select_related('publisher')
for r in res:
print(r.publisher.name)
# (0.002) SELECT `ap01_book`.`id`, `ap01_book`.`title`, `ap01_book`.`price`, `ap01_book`.`publisher_id`, `ap01_book`.`desc`, `ap01_book`.`stock`, `ap01_book`.`sale`, `ap01_publish`.`id`, `ap01_publish`.`name`, `ap01_publish`.`publish_date` FROM `ap01_book` INNER JOIN `ap01_publish` ON (`ap01_book`.`publisher_id` = `ap01_publish`.`id`); args=()
# 东方出版社
# 东方出版社
# 东方出版社
# 南方出版社
# 北方出版社
# 北方出版社
# 北方出版社
# 小结： """
# select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表 直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作
# 从而降低你跨表查询 数据库的压力
#
# 注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
# res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
# """
prefect_releated
"""
不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了) 而是将book表中的publish全部拿出来 在取publish表中将id对应的所有的数据取出
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作
"""
· 四、事务
4.1事务的四大特性：ACID
原子性
一致性
隔离性
永久性
4.1 如何开启
with 上下管理
开启事务 提交commit() 回滚rollback()是之前数据库的三个重要的标识
·
# 需要导入模块
from django.db import transaction # 开启事务
with transaction.atomic():
"""
再该with 下的操作数据库 都是属于操作同一事务
"""
models.Book.objects.create()
models.Publish.objects.create()
# 要么同时成功要么 要么都哦不成功
modles.Product .objects.filter(id=1).update(kucun=F('kucun)-100) 》》》 —100
modles.Product.objects.filter(id=1).update(maichu=F('maichu')+100) 》》》 +100
print('出了 代码块 事务就结束') 只要出来with 事务结束
Django中常用字段的更多相关文章
- Django ORM中常用字段和参数
一些说明: 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时. ...
- ORM中聚合函数、分组查询、Django开启事务、ORM中常用字段及参数、数据库查询优化
聚合函数 名称 作用 Max() 最大值 Min() 最小值 Sum() 求和 Count() 计数 Avg() 平均值 关键字: aggregate 聚合查询通常都是配合分组一起使用的 关于数据库的 ...
- Django ORM 常用字段和参数
Django ORM 常用字段和参数 一:常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. I ...
- Django(ORM常用字段)
day68 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8688919.html 1. Django ORM常用字段: 1. AutoField ...
- Django框架之第六篇（模型层）--单表查询和必知必会13条、单表查询之双下划线、Django ORM常用字段和参数、关系字段
单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2 ...
- Django orm常用字段和字段参数
1.Object Relational Mapping(ORM) 1.1ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象 ...
- day07 ORM中常用字段和参数
day07 ORM中常用字段和参数 今日内容 常用字段 关联字段 测试环境准备 查询关键字 查看ORM内部SQL语句 神奇的双下划线查询 多表查询前提准备 常用字段 字段类型 AutoField in ...
- web 架构 /http协议，状态码，django中常用命令
什么是web应用? web应用 架构 :B/S架构 | C/S架构 网站:BS架构其实就是应用程序: B是浏览器 S是sever(实现了wsgi协议,实现了socket的服务端) + applicat ...
- Django中常用的那些模块路径
Django中常用的那些模块路径 from django.shortcuts import HttpResponse, render, redirect from django import temp ...
随机推荐
- Spring Cloud Config教程（五）客户端使用
要在应用程序中使用这些功能,只需将其构建为依赖于spring-cloud-config-client的Spring引导应用程序(例如,查看配置客户端或示例应用程序的测试用例).添加依赖关系的最方便的方 ...
- python-opencv学习第一章
一.opencv读入图像 retval=cv2.imread(文件名[,显示控制参数]) 常用三个参数如下 CV. IMREAD_UNCHANGED 不改变原先什么样子现在就是什么样子 CV. IMR ...
- 双重Iterator 报错！！！！
List list = new ArrayList(); list.add(new String[]{"0","s1","0038",&qu ...
- Http协议：客户端提交数据给服务端和从服务端获得数据，像WebView也是向百度的服务端发出一条Http请求，服务端返回HTML页面，客户端（浏览器）解析后展示出页面
提交数据和获得数据的方式有很多,这里介绍一种,使用HttpURLConnection来向服务器提交数据或者获得数据. 获得数据: //传入网址,获得请求网页数据(XML文件数据或JSON文件数据) p ...
- 20165218 《网络对抗技术》Exp7 网络欺诈防范
Exp7 网络欺诈防范 基础问题回答 通常在什么场景下容易受到DNS spoof攻击 公共网络下或者同一局域网内: 在日常生活工作中如何防范以上两攻击方法 钓鱼网站 查验可信第三方 核对网站域名 查询 ...
- AI工程师职业规划和学习路线完整版
AI工程师职业规划和学习路线完整版 如何成为一名机器学习算法工程师 成为一名合格的开发工程师不是一件简单的事情,需要掌握从开发到调试到优化等一系列能 力,这些能力中的每一项掌握起来都需要足够的努力 ...
- What's the difference between HEAD^ and HEAD~ in Git?
https://stackoverflow.com/questions/2221658/whats-the-difference-between-head-and-head-in-git Rules ...
- eclipse有时候导入了包，但是还是有红线，找不到
clean一下工程,选择project->clean->clean project selected blow并且选择build only the selected project
- 阶段3 1.Mybatis_06.使用Mybatis完成DAO层的开发_5 Mybatis中使用Dao实现类的执行过程分析-查询方法1
继续运行testFindAll方法.把其他类的断点都删除掉. 只在这里加了断点,所以直接就跳转到这里了.RoutingStatementHandler里面的query方法 继续往下走,断点又回到了这里 ...
- C#采集：图灵机器人信息
Dictionary<string, string> users = new Dictionary<string, string>(); users.Add("use ...