levelDB SSTable-1

创建sstable文件

了解了sstable文件的存储格式，以及Data Block的组织，下面就可以分析如何创建sstable文件了。相关代码在table_builder.h/.cc以及block_builder.h/.cc（构建Block）中。

6.4.1 TableBuilder类

构建sstable文件的类是TableBuilder，该类提供了几个有限的方法可以用来添加k/v对，Flush到文件中等等，它依赖于BlockBuilder来构建Block。

TableBuilder的几个接口说明下：

> void Add(const Slice& key, const Slice& value)，向当前正在构建的表添加新的{key, value}对，要求根据Option指定的Comparator，key必须位于所有前面添加的key之后；

> void Flush()，将当前缓存的k/v全部flush到文件中，一个高级方法，大部分的client不需要直接调用该方法；

> void Finish()，结束表的构建，该方法被调用后，将不再会使用传入的WritableFile；

> void Abandon()，结束表的构建，并丢弃当前缓存的内容，该方法被调用后，将不再会使用传入的WritableFile；【只是设置closed为true，无其他操作】

一旦Finish()/Abandon()方法被调用，将不能再次执行Flush或者Add操作。

下面来看看涉及到的类，如图6.3-1所示。

图6.3-1

其中WritableFile和op log一样，使用的都是内存映射文件。Options是一些调用者可设置的选项。

TableBuilder只有一个成员变量Rep* rep_，实际上Rep结构体的成员就是TableBuilder所有的成员变量；这样做的目的，可能是为了隐藏其内部细节。Rep的定义也是在.cc文件中，对外是透明的。

简单解释下成员的含义：

1. Options options;   // data block的选项
2. Options index_block_options; // index block的选项
3. WritableFile* file;  // sstable文件
4. uint64_t offset; // 要写入data block在sstable文件中的偏移，初始0
5. Status status; //当前状态-初始ok
6. BlockBuilder data_block; //当前操作的data block
7. BlockBuilder index_block; // sstable的index block
8. std::string last_key; //当前data block最后的k/v对的key
9. int64_t num_entries; //当前data block的个数，初始0
10. bool closed;          //调用了Finish() or Abandon()，初始false
11. FilterBlockBuilder*filter_block; //根据filter数据快速定位key是否在block中
12. bool pending_index_entry; //见下面的Add函数，初始false
13. BlockHandle pending_handle; //添加到index block的data block的信息
14. std::string compressed_output;//压缩后的data block，临时存储，写入后即被清空

Filter block是存储的过滤器信息，它会存储{key, 对应data block在sstable的偏移值}，不一定是完全精确的，以快速定位给定key是否在data block中。

下面分析如何向sstable中添加k/v对，创建并持久化sstable。其它函数都比较简单，略过。另外对于Abandon，简单设置closed=true即返回。

6.4.2 添加k/v对

这是通过方法Add(constSlice& key, const Slice& value)完成的，没有返回值。下面分析下函数的逻辑：

S1 首先保证文件没有close，也就是没有调用过Finish/Abandon，以及保证当前status是ok的；如果当前有缓存的kv对，保证新加入的key是最大的。

1. Rep* r = rep_;
2. assert(!r->closed);
3. if (!ok()) return;
4. if (r->num_entries > 0) {
5. assert(r->options.comparator->Compare(key, Slice(r->last_key))> 0);
6. }

S2 如果标记r->pending_index_entry为true，表明遇到下一个data block的第一个k/v，根据key调整r->last_key，这是通过Comparator的FindShortestSeparator完成的。

1. if (r->pending_index_entry) {
2. assert(r->data_block.empty());
3. r->options.comparator->FindShortestSeparator(&r->last_key,key);
4. std::string handle_encoding;
5. r->pending_handle.EncodeTo(&handle_encoding);
6. r->index_block.Add(r->last_key, Slice(handle_encoding));
7. r->pending_index_entry =false;
8. }

接下来将pending_handle加入到index block中{r->last_key, r->pending_handle’sstring}。最后将r->pending_index_entry设置为false。

值得讲讲pending_index_entry这个标记的意义，见代码注释：

直到遇到下一个databock的第一个key时，我们才为上一个datablock生成index entry，这样的好处是：可以为index使用较短的key；比如上一个data block最后一个k/v的key是"the quick brown fox"，其后继data block的第一个key是"the who"，我们就可以用一个较短的字符串"the r"作为上一个data block的index block entry的key。

简而言之，就是在开始下一个datablock时，Leveldb才将上一个data block加入到index block中。标记pending_index_entry就是干这个用的，对应data block的index entry信息就保存在（BlockHandle）pending_handle。

S3 如果filter_block不为空，就把key加入到filter_block中。

1. if (r->filter_block != NULL) {
2. r->filter_block->AddKey(key);
3. }

S4 设置r->last_key = key，将(key, value)添加到r->data_block中，并更新entry数。

1. r->last_key.assign(key.data(), key.size());
2. r->num_entries++;
3. r->data_block.Add(key,value);

S5 如果data block的个数超过限制，就立刻Flush到文件中。

1. const size_testimated_block_size = r->data_block.CurrentSizeEstimate();
2. if (estimated_block_size >=r->options.block_size) Flush();

6.4.3 Flush文件

该函数逻辑比较简单，直接见代码如下：

1. Rep* r = rep_;
2. assert(!r->closed); // 首先保证未关闭，且状态ok
3. if (!ok()) return;
4. if (r->data_block.empty())return; // data block是空的
5. // 保证pending_index_entry为false，即data block的Add已经完成
6. assert(!r->pending_index_entry);
7. // 写入data block，并设置其index entry信息—BlockHandle对象
8. WriteBlock(&r->data_block, &r->pending_handle);
9. //写入成功，则Flush文件，并设置r->pending_index_entry为true，
10. //以根据下一个data block的first key调整index entry的key—即r->last_key
11. if (ok()) {
12. r->pending_index_entry =true;
13. r->status =r->file->Flush();
14. }
15. if (r->filter_block != NULL){ //将data block在sstable中的便宜加入到filter block中
16. r->filter_block->StartBlock(r->offset); // 并指明开始新的data block
17. }

6.4.4 WriteBlock函数

在Flush文件时，会调用WriteBlock函数将data block写入到文件中，该函数同时还设置data block的index entry信息。原型为：

void WriteBlock(BlockBuilder* block, BlockHandle* handle)

该函数做些预处理工作，序列化要写入的data block，根据需要压缩数据，真正的写入逻辑是在WriteRawBlock函数中。下面分析该函数的处理逻辑。

S1 获得block的序列化数据Slice，根据配置参数决定是否压缩，以及根据压缩格式压缩数据内容。对于Snappy压缩，如果压缩率太低<12.5%，还是作为未压缩内容存储。

BlockBuilder的Finish()函数将data block的数据序列化成一个Slice。

1. Rep* r = rep_;
2. Slice raw = block->Finish(); // 获得data block的序列化字符串
3. Slice block_contents;
4. CompressionType type =r->options.compression;
5. switch (type) {
6. case kNoCompression: block_contents= raw; break; // 不压缩
7. case kSnappyCompression: { // snappy压缩格式
8. std::string* compressed =&r->compressed_output;
9. if(port::Snappy_Compress(raw.data(), raw.size(), compressed) &&
10. compressed->size()< raw.size() - (raw.size() / 8u)) {
11. block_contents =*compressed;
12. } else { // 如果不支持Snappy，或者压缩率低于12.5%，依然当作不压缩存储
13. block_contents = raw;
14. type = kNoCompression;
15. }
16. break;
17. }
18. }

S2 将data内容写入到文件，并重置block成初始化状态，清空compressedoutput。

1. WriteRawBlock(block_contents,type, handle);
2. r->compressed_output.clear();
3. block->Reset();

6.4.5 WriteRawBlock函数

在WriteBlock把准备工作都做好后，就可以写入到sstable文件中了。来看函数原型：

void WriteRawBlock(const Slice& data, CompressionType, BlockHandle*handle);

函数逻辑很简单，见代码。

1. Rep* r = rep_;
2. handle->set_offset(r->offset); // 为index设置data block的handle信息
3. handle->set_size(block_contents.size());
4. nbsp;r->status =r->file->Append(block_contents); // 写入data block内容
5. if (r->status.ok()) {// 写入1byte的type和4bytes的crc32
6. chartrailer[kBlockTrailerSize];
7. trailer[0] = type;
8. uint32_t crc = crc32c::Value(block_contents.data(),block_contents.size());
9. crc = crc32c::Extend(crc, trailer, 1);  // Extend crc tocover block type
10. EncodeFixed32(trailer+1, crc32c::Mask(crc));
11. r->status =r->file->Append(Slice(trailer, kBlockTrailerSize));
12. if (r->status.ok()) { // 写入成功更新offset-下一个data block的写入偏移
13. r->offset +=block_contents.size() + kBlockTrailerSize;
14. }
15. }

6.4.6 Finish函数

调用Finish函数，表明调用者将所有已经添加的k/v对持久化到sstable，并关闭sstable文件。

该函数逻辑很清晰，可分为5部分。

S1 首先调用Flush，写入最后的一块data block，然后设置关闭标志closed=true。表明该sstable已经关闭，不能再添加k/v对。

1. Rep* r = rep_;
2. Flush();
3. assert(!r->closed);
4. r->closed = true;

BlockHandle filter_block_handle,metaindex_block_handle, index_block_handle;

S2 写入filter block到文件中

1. if (ok() &&r->filter_block != NULL) {
2. WriteRawBlock(r->filter_block->Finish(), kNoCompression,&filter_block_handle);
3. }

S3 写入meta index block到文件中

如果filterblock不为NULL，则加入从"filter.Name"到filter data位置的映射。通过meta index block，可以根据filter名字快速定位到filter的数据区。

1. if (ok()) {
2. BlockBuildermeta_index_block(&r->options);
3. if (r->filter_block !=NULL) {
4. //加入从"filter.Name"到filter data位置的映射
5. std::string key ="filter.";
6. key.append(r->options.filter_policy->Name());
7. std::string handle_encoding;
8. filter_block_handle.EncodeTo(&handle_encoding);
9. meta_index_block.Add(key,handle_encoding);
10. }
11. // TODO(postrelease): Add stats and other metablocks
12. WriteBlock(&meta_index_block, &metaindex_block_handle);
13. }

S4 写入index block，如果成功Flush过data block，那么需要为最后一块data block设置index block，并加入到index block中。

1. if (ok()) {
2. if (r->pending_index_entry){ // Flush时会被设置为true
3. r->options.comparator->FindShortSuccessor(&r->last_key);
4. std::string handle_encoding;
5. r->pending_handle.EncodeTo(&handle_encoding);
6. r->index_block.Add(r->last_key, Slice(handle_encoding)); // 加入到index block中
7. r->pending_index_entry =false;
8. }
9. WriteBlock(&r->index_block, &index_block_handle);
10. }

S5 写入Footer。

1. if (ok()) {
2. Footer footer;
3. footer.set_metaindex_handle(metaindex_block_handle);
4. footer.set_index_handle(index_block_handle);
5. std::string footer_encoding;
6. footer.EncodeTo(&footer_encoding);
7. r->status =r->file->Append(footer_encoding);
8. if (r->status.ok()) {
9. r->offset +=footer_encoding.size();
10. }
11. }

整个写入流程就分析完了，对于Datablock和Filter Block的操作将在Data block和Filter Block中单独分析，下面的读取相同。