python基础-9__import__ 反射和面向对象基础 self 封装 继承(多继承顺序) 多态
一 反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
反射:
通过字符串的形式导入模块
通过字符串的形式,去模块中寻找指定的函数,并执行 __import__(字符串) 将字符串作为模块名导入 赋值的话就相当于 as 反射:
根据字符串的形式取某个模块中寻找东西
根据字符串的形式取某个模块中判断东西是否存在
根据字符串的形式去某个模中设置东西
根据字符串的形式取某个模块中删除的东西 根据字符串的形式去对象(某个模块)中操作其成员 反射介绍笔记和__import__把字符串当作模块导入
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
1 __import__("模块名的字符串")
from 包 import 模块名 as 别名 ===等价于=== 别名 = __import__("模块名的字符串")
def f1():
return "f1" def f2():
return "f2" def f3():
return "f3"
commons模块内容
# 正常导入
import commons as CC # == 特殊导入(字符串导入) DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret)
__import__导入字符串作为模块练习
1.1 特殊__import__情况
针对该模块同一级下有另一个目录,也就是包,而这个包下有另一个包,而我们需要导入的模块还在其下面,这时候,不能应用包.包.模块作为字符串传入__import__来导入了,因为其只会导入第一层包。需要加入一个参数 fromlist=True
__import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)
1.2 模块导入扩展
扩展:
导入模块
#单层
a = __import__("模块名") # 多层
#当前目录下有好几层
#
from a.b.c.file import login
#
__import__("a.b.c.file.login") #是不对的 只导入了a目录 包
正确写法:
__import__("a.b.c.file.login",fromlist=True)
2 getattr 反射 可以传入字符串获取变量名或函数
# 正常导入
import commons as CC # == 特殊导入(字符串导入) DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret) # 应用
# 根据用户输入字符串,将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块:").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name) #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数,并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数:") ret=getattr(DD,fuc_name)()
print(ret)
3 hasattr 反射 可以传入字符串判断模块是否有这个 变量名或函数
# 正常导入
import commons as CC # == 特殊导入(字符串导入) DD = __import__("commons")
ret = commons.f1()
print(ret) # 应用
# 根据用户输入字符串,将字符串作为模块名导入并应用其内的方法
mod_name = input("请输入模块:").strip()
print(mod_name,type(mod_name))
DD = __import__(mod_name) #通过字符串形式导入模块
# ret = DD.f1() #正常调用 模块中寻找函数,并执行
fuc_name = input("请输入执行的函数:")
if hasattr(DD,fuc_name):
ret=getattr(DD,fuc_name)()
print(ret)
hasattr 判断传入的字符串是否是某个模块的变量名或者函数
4 简写 输入url尾部判断,反射执行不同的模块的不同函数
from lib import account
inp_url = input("请输入url:")
#
# if inp_url.endswith("login"):
# print(account.login())
# elif inp_url.endswith("logout"):
# print(account.logout())
#
# else:
# print(account.nb()) #防止出现不能用的场景
#
# inp = inp_url.split("/")[-1]
# if hasattr(account,inp):
# ret = getattr(account,inp)
# print(ret())
# else:
# print(404) # 2 扩展1
target_module,target_func = inp_url.split("/")
m = __import__("lib."+target_module,fromlist=True) if hasattr(m,target_func):
ret = getattr(m,target_func)
print(ret())
else:
print(404)
反射两种思路方法
5 反射的四中方法介绍
getattr
#
import commons
target_func = getattr(commons,"f1")
target_func()
#
DD = __import__("commons)
target_func = getattr(DD,"f1")
# 设置默认值,没有找到为默认值
target_func = getattr(DD,"f1",None)
# 还可以获取全局变量
str_ = getattr(DD,"name",None)
target_func
hasattr
# 判断 函数或变量存在与否, true or false r= hasattr(commons,"name") setattr
设置 变量或者定义函数 fuc = setattr(commons,"f4", lambda x:x+2)
str_s = setattr(commons,"name", "alex") delattr
删除 变量或者定义函数
f = delattr(commons,"name")
详细解析:
当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作:
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' def func(self):
return 'func' obj = Foo() # 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' # 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
答:有两种方式,如下:
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' def func(self):
return 'func' # 不允许使用 obj.name
obj = Foo() print obj.__dict__['name'] 方式一
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' def func(self):
return 'func' # 不允许使用 obj.name
obj = Foo() print getattr(obj, 'name') 方式二
d、比较三种访问方式
- obj.name
- obj.__dict__['name']
- getattr(obj, 'name')
答:第一种和其他种比,...
第二种和第三种比,...
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server class Handler(object): def index(self):
return 'index' def news(self):
return 'news' def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found' if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()
结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!
反射当前模块成员
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1():
print 's1' def s2():
print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2') 反射当前模块成员
类也是对象
class Foo(object): staticField = "old boy" def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' @staticmethod
def bar():
return 'bar' print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')
模块也是对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- def dev():
return 'dev'
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- """
程序目录:
home.py
index.py 当前文件:
index.py
""" import home as obj #obj.dev() func = getattr(ob
二 、 面向对象
面向对象 面向对象不是所有情况都适用 类里面的方法都不属于 模块了,而是属于类。 class Oldboy:
def fetch(self,backend):
pass
def add_record(self,backend,record):
pass obj = Oldboy() #实例化类,创建一个对象,创建obj
obj.techt("www.oldboy.org")
obj.add_record("www.oldboy.org",XXXXXXX) 面向对象简单代码介绍
面向对象编程
a 定义类
class 类名:
def 方法1(self,参数1,参数2):
pass
b 根据类创建对象
使用对象取执行类中方法
面向对象的self解释
写在前面:self其实就是对象名,实例化成什么对象,self就代表什么对象
self: 对象名
调用方法的时候,python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
self: 对象名
调用方法的时候,python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
# 打印self的内存地址 class Oldboy(object): def fecht(self,backend):
print(backend,self)
def add_record(self,backend,record):
pass
"""rf
self: 对象名
调用方法的时候,python默认会把对象实例 赋值个self传入 方法
"""
obj1 = Oldboy()
print("obj1:",obj1) #obj1: <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400>
obj1.fecht("bbbbackend") #bbbbackend <__main__.Oldboy object at 0x0000000000B41400> # 打印self的内存地址
面向对象概述
- 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码
- 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可
- 面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”
面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。
while True:
if cpu利用率 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 if 内存占用 > 80%:
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接
随着时间的推移,开始使用了函数式编程,增强代码的重用性和可读性,就变成了这样:
def 发送邮件(内容)
#发送邮件提醒
连接邮箱服务器
发送邮件
关闭连接 while True: if cpu利用率 > 90%:
发送邮件('CPU报警') if 硬盘使用空间 > 90%:
发送邮件('硬盘报警') if 内存占用 > 80%:
发送邮件('内存报警')
2 创建类和对象
构造函数__init__
5 类+括号, ====》 自动执行类中的 __init__方法;创建了一个对象 在 __init__ 方法中执行具体封装的操作
__init__ 有一个特殊的名字: 构造方法 =====>>>> 初始化 __del__解释器销毁对象的时候自动调用,特殊的名字: 析构方法
# 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object): def __init__(self,bk):
self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内,而self则生成那个对象就等于哪个对象,作为所有对象的公共参数
self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数,而进行的封装,属于各自对象,默认实例化传入参数,self为对象名,而bk是参数,而这里又将参数封装给self.backend,而self等于 对象,所以将backend封装给了对象 def fecht(self):
print(self.backend)
def add_record(self,backend,record):
pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht() obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht() # 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。
类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能
对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数
- class是关键字,表示类
- 创建对象,类名称后加括号即可
ps:类中的函数第一个参数必须是self(详细见:类的三大特性之封装)
类中定义的函数叫做 “方法”
# 创建类
class Foo: def Bar(self):
print 'Bar' def Hello(self, name):
print 'i am %s' %name # 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar() #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法
诶,你在这里是不是有疑问了?使用函数式编程和面向对象编程方式来执行一个“方法”时函数要比面向对象简便
- 面向对象:【创建对象】【通过对象执行方法】
- 函数编程:【执行函数】
观察上述对比答案则是肯定的,然后并非绝对,场景的不同适合其的编程方式也不同。
总结:函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据
3 面向对象三大特性
面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态。
一、封装
封装:
使用场景:当同一类型的方法具有形同参数时候,直接封装到对象即可
使用场景:把类当做模板,创建多个对象()
封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。
所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:
- 将内容封装到某处
- 从某处调用被封装的内容
第一步:将内容封装到某处
self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1
当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2
所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。
第二步:从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
# 1封装 封装参数到对象里面,而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
class Oldboy1(object): def fecht(self):
print(self.backend)
def add_record(self,backend,record):
pass
obj2 = Oldboy1()
obj2.backend="www.obj2.org" #封装到对象里面的变量
obj2.fecht() obj3 = Oldboy1()
obj3.backend="www.obj3.org"
obj3.fecht() # 1封装 封装参数到对象里面,而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
如上代码 第一种 封装 封装参数到对象里面,而 self == 对应的对象名 所以对象.变量 可以通过self.变量调取
第二步:从某处调用被封装的内容
如下代码第二种封装 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
# 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
class Oldboy2(object): def __init__(self,bk):
self.name = "alex" #直接封装一个变量到self内,而self则生成那个对象就等于哪个对象,作为所有对象的公共参数
self.backend = bk # 这个封装是针对不同对象实例传入不同的参数,而进行的封装,属于各自对象,默认实例化传入参数,self为对象名,而bk是参数,而这里又将参数封装给self.backend,而self等于 对象,所以将backend封装给了对象 def fecht(self):
print(self.backend)
def add_record(self,backend,record):
pass
obj2 = Oldboy2("www.obj2.org")
obj2.fecht() obj3 = Oldboy2("www.obj3.org")
obj3.fecht() # 2 利用构造方法 封装 因为类实例化为对象默认执行init构造方法
调用被封装的内容时,有两种情况:
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性
print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 obj2 = Foo('alex', 73)
print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性
print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性
2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时,需要通过self间接调用被封装的内容
class Foo: def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age def detail(self):
print self.name
print self.age obj1 = Foo('wupeiqi', 18)
obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的 self = obj1,即:self.name 是 wupeiqi ;self.age 是 18 obj2 = Foo('alex', 73)
obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的 self = obj2,即:self.name 是 alex ; self.age 是 78
综上所述,对于面向对象的封装来说,其实就是使用构造方法将内容封装到 对象 中,然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
练习一:在终端输出如下信息
- 小明,10岁,男,上山去砍柴
- 小明,10岁,男,开车去东北
- 小明,10岁,男,最爱大保健
- 老李,90岁,男,上山去砍柴
- 老李,90岁,男,开车去东北
- 老李,90岁,男,最爱大保健
def kanchai(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(name, age, gender) def qudongbei(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(name, age, gender) def dabaojian(name, age, gender):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(name, age, gender) kanchai('小明', 10, '男')
qudongbei('小明', 10, '男')
dabaojian('小明', 10, '男') kanchai('老李', 90, '男')
qudongbei('老李', 90, '男')
dabaojian('老李', 90, '男') 函数式编程
函数式编程
class Foo: def __init__(self, name, age ,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender def kanchai(self):
print "%s,%s岁,%s,上山去砍柴" %(self.name, self.age, self.gender) def qudongbei(self):
print "%s,%s岁,%s,开车去东北" %(self.name, self.age, self.gender) def dabaojian(self):
print "%s,%s岁,%s,最爱大保健" %(self.name, self.age, self.gender) xiaoming = Foo('小明', 10, '男')
xiaoming.kanchai()
xiaoming.qudongbei()
xiaoming.dabaojian() laoli = Foo('老李', 90, '男')
laoli.kanchai()
laoli.qudongbei()
laoli.dabaojian() 面向对象 面向对象
面向对象编程
上述对比可以看出,如果使用函数式编程,需要在每次执行函数时传入相同的参数,如果参数多的话,又需要粘贴复制了... ;而对于面向对象只需要在创建对象时,将所有需要的参数封装到当前对象中,之后再次使用时,通过self间接去当前对象中取值即可。
保存对象的状态 pickle
封装的属性改变后pickle保存状态
class Person:
def __init__(self,name,age,weight):
self.Name = name
self.Age = age
self.Weight = weight def chi(self):
self.Weight += 2 def duanlian(self):
self.Weight -= 1 o1 = Person("xiaoming",18,200) #实例化后,默认执行init方法,因此,将三个参数封装到o1了
o1.chi()
o1.chi()
o1.chi()
o1.chi()
o1.duanlian()
o1.duanlian()
o1.duanlian()
print(o1.Weight) 封装的属性改变后pickle保存状态
练习二:游戏人生程序
1、创建三个游戏人物,分别是:
- 苍井井,女,18,初始战斗力1000
- 东尼木木,男,20,初始战斗力1800
- 波多多,女,19,初始战斗力2500
2、游戏场景,分别:
- 草丛战斗,消耗200战斗力
- 自我修炼,增长100战斗力
- 多人游戏,消耗500战斗力
# -*- coding:utf-8 -*- # ##################### 定义实现功能的类 ##################### class Person: def __init__(self, na, gen, age, fig):
self.name = na
self.gender = gen
self.age = age
self.fight =fig def grassland(self):
"""注释:草丛战斗,消耗200战斗力""" self.fight = self.fight - 200 def practice(self):
"""注释:自我修炼,增长100战斗力""" self.fight = self.fight + 200 def incest(self):
"""注释:多人游戏,消耗500战斗力""" self.fight = self.fight - 500 def detail(self):
"""注释:当前对象的详细情况""" temp = "姓名:%s ; 性别:%s ; 年龄:%s ; 战斗力:%s" % (self.name, self.gender, self.age, self.fight)
print temp # ##################### 开始游戏 ##################### cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000) # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800) # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500) # 创建波多多角色 cang.incest() #苍井空参加一次多人游戏
dong.practice()#东尼木木自我修炼了一次
bo.grassland() #波多多参加一次草丛战斗 #输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail() cang.incest() #苍井空又参加一次多人游戏
dong.incest() #东尼木木也参加了一个多人游戏
bo.practice() #波多多自我修炼了一次 #输出当前所有人的详细情况
cang.detail()
dong.detail()
bo.detail() 游戏人生 游戏代码
游戏代码
二、继承
继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。
例如:
猫可以:喵喵叫、吃、喝、拉、撒
狗可以:汪汪叫、吃、喝、拉、撒
如果我们要分别为猫和狗创建一个类,那么就需要为 猫 和 狗 实现他们所有的功能,如下所示:
class 猫: def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫' def 吃(self):
# do something def 喝(self):
# do something def 拉(self):
# do something def 撒(self):
# do something class 狗: def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫' def 吃(self):
# do something def 喝(self):
# do something def 拉(self):
# do something def 撒(self):
# do something 伪代码 伪代码
上述代码不难看出,吃、喝、拉、撒是猫和狗都具有的功能,而我们却分别的猫和狗的类中编写了两次。如果使用 继承 的思想,如下实现:
动物:吃、喝、拉、撒
猫:喵喵叫(猫继承动物的功能)
狗:汪汪叫(狗继承动物的功能)
class 动物: def 吃(self):
# do something def 喝(self):
# do something def 拉(self):
# do something def 撒(self):
# do something # 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类
class 猫(动物): def 喵喵叫(self):
print '喵喵叫' # 在类后面括号中写入另外一个类名,表示当前类继承另外一个类
class 狗(动物): def 汪汪叫(self):
print '喵喵叫' 伪代码
class Animal: def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name class Cat(Animal): def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫' def cry(self):
print '喵喵叫' class Dog(Animal): def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '狗' def cry(self):
print '汪汪叫' # ######### 执行 ######### c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat() c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink() d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat() 代码实例
所以,对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。
注:除了子类和父类的称谓,你可能看到过 派生类 和 基类 ,他们与子类和父类只是叫法不同而已。
学习了继承的写法之后,我们用代码来是上述阿猫阿狗的功能:
class Animal: def eat(self):
print "%s 吃 " %self.name def drink(self):
print "%s 喝 " %self.name def shit(self):
print "%s 拉 " %self.name def pee(self):
print "%s 撒 " %self.name class Cat(Animal): def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '猫' def cry(self):
print '喵喵叫' class Dog(Animal): def __init__(self, name):
self.name = name
self.breed = '狗' def cry(self):
print '汪汪叫' # ######### 执行 ######### c1 = Cat('小白家的小黑猫')
c1.eat() c2 = Cat('小黑的小白猫')
c2.drink() d1 = Dog('胖子家的小瘦狗')
d1.eat() 代码实例
2.1 继承的两种情况
继承: 1 子类可以用父类的所有方法 父类 == 基类
子类 == 派生类 2 派生类和子类中都有同一个方法,调用派生类时候优先执行派生类的方法 3 多继承
派生类可以继承多个类,这在c# 和java是不可以的
可以多个父类的所有功能
优先级:从左到右,如果本身派生类中有就优先执行本身的功能
派生类中没有基类的功能:
# 1 派生类中没有基类的功能: class Animals: def chi(self):
print("chi") def he(self):
print("he") class Cat(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name)) class Dog(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name)) mao1 = Cat("小花")
mao1.jiao()
派生类中有的功能 基类中也有
2 派生类中有的功能 基类中也有 : 优先执行派生类中的方法。 即从上到下 class Animals: def chi(self):
print("chi") def he(self):
print("he") def piao(self):
print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name) class Cat(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name)) def piao(self):
print("%s 票 苍井空" % self.Name) class Dog(Animals):
def __init__(self,name):
self.Name = name def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name)) mao1 = Cat("小花")
mao1.piao()
2.2 多继承的情况 1
多继承,1 从左到右去匹配,匹配到就不向右匹配了, 2 派生类中有的就不用了
# 多继承,1 从左到右去匹配,匹配到就不向右匹配了, 2 派生类中有的就不用了 class Animals: def chi(self):
print("chi") def he(self):
print("he") def piao(self):
print("%s 票 小泽玛利亚" % self.Name) class Dog_F():
def __init__(self,name):
self.Name = name def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name)) def piao(self):
print("%s 票 苍井空" % self.Name) class Dog(Animals,Dog_F):
def __init__(self,name):
self.Name = name def jiao(self):
print("%s 叫"%(self.Name)) dog1 = Dog("小强")
dog1.piao()
2.3 多继承的混乱点python3版本的两种情况
# 1 第一种情况 顶级 a b 都是单独的情况
# e 继承 c d c继承a d 继承b
"""e执行方法,如果e中没有,从左到右依次找,c中有就执行c的,
c中没有的话就会去c的父类a中找,a中没有的话,返回e的第二个父类d中找,
d中没有的话,去d的父类b中找 """
class A:
def f1(self):
print("a") class B:
def f1(self):
print("b") class C(A):
def f(self):
print("c") class D(B):
def f1(self):
print("d")
class E(C,D):
def f(self):
print("e")
obj = E()
obj.f1()
查找顺序
# 2 第二种个情况 顶级a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
"""e执行方法,如果e中没有,从左到右依次找,c中有就执行c的,
c中没有的话就会去c的父类a中找,a中没有的话,不会去a b 共同的父类z中找,
而是 返回e的第二个父类d中找,
d中没有的话,去d的父类b中找,b中没有的话,去a b 共同的父类z中找
"""
# 第二种情况 class Z:
def f1(self):
print("a") class A(Z):
def f(self):
print("a") class B(Z):
def f1(self):
print("b") class C(A):
def f(self):
print("c") class D(B):
def f1(self):
print("d")
class E(C,D):
def f(self):
print("e")
obj = E()
obj.f1()
查找顺序
python2版本 多继承问题
经典类 :直系找到底在从开始兄弟类开始
新式类:同py3一样
顶级a b 类都继承同一个父类
# e 继承 c d c继承a d 继承b a b 都继承 z
经典类 #直系找到底
如下寻找路径 e -c -a -z -d -b
class Z:
def f1(self):
print('z') class A(Z):
def f1(self):
print("a") class B(Z):
def f1(self):
print("b") class C(A):
def f(self):
print("c") class D(B):
def f1(self):
print("d") class E(C, D):
def f(self):
print("e") obj = E()
obj.f1()
那么问题又来了,多继承呢?
- 是否可以继承多个类
- 如果继承的多个类每个类中都定了相同的函数,那么那一个会被使用呢?
1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类
2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先和广度优先
- 当类是经典类时,多继承情况下,会按照深度优先方式查找
- 当类是新式类时,多继承情况下,会按照广度优先方式查找
经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果 当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。
class D: def bar(self):
print 'D.bar' class C(D): def bar(self):
print 'C.bar' class B(D): def bar(self):
print 'B.bar' class A(B, C): def bar(self):
print 'A.bar' a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
# 所以,查找顺序:A --> B --> D --> C
# 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
a.bar() 经典类多继承
class D(object): def bar(self):
print 'D.bar' class C(D): def bar(self):
print 'C.bar' class B(D): def bar(self):
print 'B.bar' class A(B, C): def bar(self):
print 'A.bar' a = A()
# 执行bar方法时
# 首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
# 所以,查找顺序:A --> B --> C --> D
# 在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
a.bar() 新式类多继承
经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错
新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错
注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了
三、多态
Pyhon不支持多态并且也用不到多态,多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚“鸭子类型”。
class F1:
pass class S1(F1): def show(self):
print 'S1.show' class S2(F1): def show(self):
print 'S2.show' # 由于在Java或C#中定义函数参数时,必须指定参数的类型
# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法,又可以执行S2对象的show方法,所以,定义了一个S1和S2类的父类
# 而实际传入的参数是:S1对象和S2对象 def Func(F1 obj):
"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" print obj.show() s1_obj = S1()
Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj,执行 S1 的show方法,结果:S1.show s2_obj = S2()
Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj,执行 Ss 的show方法,结果:S2.show Python伪代码实现Java或C#的多态 Python伪代码实现Java或C#的多态
class F1:
pass class S1(F1): def show(self):
print 'S1.show' class S2(F1): def show(self):
print 'S2.show' def Func(obj):
print obj.show() s1_obj = S1()
Func(s1_obj) s2_obj = S2()
Func(s2_obj) Python “鸭子类型”
多态:
多种形态
python 本身支持多态
class Father(Father):
def f1(self):
print("fa1")
def f2(self):
print("f2a")
class Son1(Father):
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2")
class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类,必须完成基类的所有方法
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2") 对于多态:
def fun(arg): # 随便传类
arg().f2()
扩展:
重载,函数名相同,参数个数不同(python不支持)
重写,派生类 重新写实现基类的方法
代码级别接口:
仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
方法不能写任何 功能, pass
如果某个类继承了接口,这个接口有几个方法就要实现几个方法,都需要实现
代码级别接口:
仅对于接口来说 接口用来约束的 几个方法就得写几个方法
方法不能写任何 功能, pass 如果某个类继承了接口,这个接口有几个方法就要实现几个方法,都需要实现 默认是interface IFather: interface IFather:
def f1(self):pass
def f2(self):pass class Son1(IFather):
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2")
class Son2(IFather): #如果使用了接口类为基类,必须完成基类的所有方法,接口中的方法就是作为一种约束而已。
def f1(self):
print("f1")
def f2(self):
print("f2")
class Son3:
def f1(self):
print("f1")
对于多态:
def fun(interface arg): # 只能传 完成了f2接口的类
arg().f2() 代码级接口
总结
以上就是本节对于面向对象初级知识的介绍,总结如下:
- 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用
- 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用
- 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数
- 面向对象三大特性:封装、继承和多态
问答专区
问题一:什么样的代码才是面向对象?
答:从简单来说,如果程序中的所有功能都是用 类 和 对象 来实现,那么就是面向对象编程了。
问题二:函数式编程 和 面向对象 如何选择?分别在什么情况下使用?
答:须知:对于 C# 和 Java 程序员来说不存在这个问题,因为该两门语言只支持面向对象编程(不支持函数式编程)。而对于 Python 和 PHP 等语言却同时支持两种编程方式,且函数式编程能完成的操作,面向对象都可以实现;而面向对象的能完成的操作,函数式编程不行(函数式编程无法实现面向对象的封装功能)。
所以,一般在Python开发中,全部使用面向对象 或 面向对象和函数式混合使用
面向对象的应用场景:
- 多函数需使用共同的值,如:数据库的增、删、改、查操作都需要连接数据库字符串、主机名、用户名和密码
class SqlHelper: def __init__(self, host, user, pwd): self.host = host
self.user = user
self.pwd = pwd def 增(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接 def 删(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接 def 改(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接 def 查(self):
# 使用主机名、用户名、密码(self.host 、self.user 、self.pwd)打开数据库连接
# do something
# 关闭数据库连接# do something Demo
2 需要创建多个事物,每个事物属性个数相同,但是值的需求
如:张三、李四、杨五,他们都有姓名、年龄、血型,但其都是不相同。即:属性个数相同,但值不相同
class Person: def __init__(self, name ,age ,blood_type): self.name = name
self.age = age
self.blood_type = blood_type def detail(self):
temp = "i am %s, age %s , blood type %s " % (self.name, self.age, self.blood_type)
print temp zhangsan = Person('张三', 18, 'A')
lisi = Person('李四', 73, 'AB')
yangwu = Person('杨五', 84, 'A') Demo Demo
问题三:类和对象在内存中是如何保存?
答:类以及类中的方法在内存中只有一份,而根据类创建的每一个对象都在内存中需要存一份,大致如下图:
如上图所示,根据类创建对象时,对象中除了封装 name 和 age 的值之外,还会保存一个类对象指针,该值指向当前对象的类。
当通过 obj1 执行 【方法一】 时,过程如下:
- 根据当前对象中的 类对象指针 找到类中的方法
- 将对象 obj1 当作参数传给 方法的第一个参数 self
python基础-9__import__ 反射和面向对象基础 self 封装 继承(多继承顺序) 多态的更多相关文章
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