序列化:

变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上。叫pickling。把python的对象编码转换为json格式的字符串

反序列化:

反过来,把内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。把json格式字符串解码为python数据对象。

pickle模块

1.序列化到文件并反序列化到变量

pickle.dumps(obj)方法把任意对象序列化成bytes,然后对byte进行操作

pickle.loads(byte)方法把bytes反序列化为对象,然后对对象进行操作

  1. d = dict(name="张三", age=16, grade="五年级", score="90")
  2.  
  3. # 把序列化后的内容保存在变量中,把dict序列化为byte流,然后保存到变量中
  4. print(d)
  5. #>>>{'name': '张三', 'age': 16, 'grade': '五年级', 'score': '90'}
  6. data = pickle.dumps(d)
  7. print(type(data))
  8. #>>><class 'bytes'>
  9. print("序列化:{}".format(data))
  10. #>>>序列化:b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x06\x00\x00\x00\xe5\xbc\xa0\xe4'
  11.  
  12. # 把序列化后的数据还原为对象(反序列化),把byte流反序列化为dict对象,然后加载到内存
  13. obj = pickle.loads(data)
  14. print(type(obj))
  15. #>>><class 'dict'>
  16. print("反序列化:{}".format(obj))
  17. #>>>反序列化:{'name': '张三', 'age': 16, 'grade': '五年级', 'score': '90'}

2.序列化到文件并反序列化

pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个文件,进行持久化保存。

pickle.load()方法从一个文件中直接反序列化出对象。

由于pickle写入的是二进制数据,所以打开方式需要以wbrb的模式。pickle可序列化用户自定义对象。

  1. import pickle
  2. #自定义类
  3. class Student(object):
  4. def __init__(self, name, age, grade, score):
  5. self.name = name
  6. self.age = age
  7. self.grade = grade
  8. self.score = score
  9.  
  10. def study(self):
  11. print(self.name + "正在学习...")
  12.  
  13. # 序列化自定义的类、对象
  14. # 将类本身序列化到文件中
  15. with open("json_pickle_Student_class.txt", "wb") as f:
  16. pickle.dump(Student, f)
  17. ##从文件中直接反序列化为类本身
  18. with open("json_pickle_Student_class.txt", "rb") as f:
  19. Stu=pickle.load(f)
  20. s = Stu("小明", 18, "高二", "135")
  21. s.study()
  1. a1 = 'apple'
  2. b1 = {1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}
  3. c1 = ['fee', 'fie', 'foe', 'fum']
  4. f1 = open('temp.pkl', 'wb')
  5. import pickle
  6. pickle.dump(a1, f1, True)
  7. pickle.dump(b1, f1, True)
  8. pickle.dump(c1, f1, True)
  9. f1.close()
  10. f2 = open('temp.pkl', 'rb')
  11. a2 = pickle.load(f2)
  12.  
  13. print(a2)
  14. b2 = pickle.load(f2)
  15. print(b2)
  16.  
  17. c2 = pickle.load(f2)
  18. print(c2)
  19. f2.close()

  

json模块

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串。可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。

json.dumps: 序列化,dumps()方法返回一个str,内容就是标准的JSON

json.loads: 反序列化,把JSON的字符串反序列化

  1. import json
  2. # 把对象转换为Json字符串
  3.  
  4. t = [2018, "21届世界杯", '俄罗斯']
  5.  
  6. # 核心代码,使用前要先导入json模块,此处是json.dumps(t)方法,区别于方法json.dump(t,f)
  7. json_str = json.dumps(t) ##把序列对象转换为json字符串
  8. t1=json.loads(json_str) ##把json字符串反序列化为序列对象
  9.  
  10. print(t)
  11. #>>>[2018, '21届世界杯', '俄罗斯']
  12. print(json_str)
  13. #>>>[2018, "21\u5c4a\u4e16\u754c\u676f", "\u4fc4\u7f57\u65af"]
  14. print(t1)
  15. #>>>[2018, '21届世界杯', '俄罗斯']

json.dump(t,f),只是将对象序列化为文本文件。

json.load(f):从文件中读取字符串并反序列化

  1. import json
  2. # 直接把对象以Json字符串写入文件
  3. t = [2018, "21届世界杯", '俄罗斯']
  4. with open('file_write_json.txt','w') as f:
  5. json_str = json.dump(t,f)
  6.  
  7. with open('file_write_json.txt','r') as f:
  8. data = json.load(f)
  9. print(data)

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