Spring Cloud Sleuth服务链路追踪(zipkin)(转)
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。
一、简介
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
二、服务追踪分析
微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。
随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下:
三、术语
- Span:基本工作单元,例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,trace以另一个64位ID表示,span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止,同时记录了时间信息,当你创建了一个span,你必须在未来的某个时刻停止它。 - Trace:一系列spans组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个trace。
- Annotation:用来及时记录一个事件的存在,一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
- cs - Client Sent -客户端发起一个请求,这个annotion描述了这个span的开始
- sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
- ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
- cr - Client Received -表明span的结束,客户端成功接收到服务端的回复,如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:
四、构建工程
基本知识讲解完毕,下面我们来实战,本文的案例主要有三个工程组成:
1.server-zipkin
它的主要作用使用ZipkinServer 的功能,收集调用数据,并展示;
2.chetxt-service
对外暴露接口
3.gps-service
对外暴露接口
上面两个service可以相互调用,并且只有调用了,server-zipkin才会收集数据的,这就是为什么叫服务追踪了。
新建server-zipkin
pom.xml
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>io.zipkin.java</groupId>
- <artifactId>zipkin-server</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>io.zipkin.java</groupId>
- <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
- </dependency>
springboot启动类
- @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) // 不加红字会出现默认database的错误
- @EnableZipkinServer
- public class BootApplication {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(BootApplication.class, args);
- }
- }
配置文件
- server.port=9411
新建chetxt-service
pom.xml
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
- <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
- </dependency>
配置文件
- server.port=8008
- spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
- spring.application.name=chetxt-service
springboot启动类
- @SpringBootApplication
- @ComponentScan(basePackages="com.chetxt")//扫描组件
- @ServletComponentScan(basePackages="com.chetxt")//扫描拦截器,过滤器
- public class BootApplication {
- public static void main(String[] args) {
- SpringApplication.run(BootApplication.class, args);
- }
- @Bean
- public RestTemplate restTemplate() {
- HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();
- httpRequestFactory.setConnectionRequestTimeout(10000);
- httpRequestFactory.setConnectTimeout(10000);
- httpRequestFactory.setReadTimeout(10000);
- return new RestTemplate();//httpRequestFactory);
- }
- @Bean // 采样器
- public AlwaysSampler defaultSampler(){
- return new AlwaysSampler();
- }
- }
暴露接口
- @RestController
- @RequestMapping("/v1/vehicleorder")
- public class OrderinfoController {
- @RequestMapping(value = "/addgps", method = RequestMethod.GET)
- // @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
- public String addgps(String Appcode) {
- // 验证笔录项目
- if(Appcode == null || Appcode.equals("")){
- TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
- return new ZhongruiResult(false, true, "缺少appcode", null, null).toJsonString();
- }
- JSONObject param = new JSONObject();
- try {
- param.put("appcode", Appcode);
- } catch (JSONException e) {
- e.printStackTrace();
- }
// resttemplate调用gps-service暴露的接口- HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
- MediaType type = MediaType.parseMediaType("application/json; charset=UTF-8");
- headers.setContentType(type);
- headers.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE.toString());//application/json
- HttpEntity<String> formEntity = new HttpEntity<String>(param.toString(), headers);
- String rtnStr=this.restTemplate.postForObject("http://localhost:8009/gps/order/add", formEntity,String.class);
- return rtnStr;
- }
- @RequestMapping(value = "/xxx", method = RequestMethod.GET)
- // @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
- public String xxx(String Appcode) {
- }
- }
创建gps-service
pom文件和启动类和上面一样
暴露接口
- @RestController
- @RequestMapping("/gps/order")
- public class OrderinfoController {
- public static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OrderinfoController.class);
- @Autowired
- private RestTemplate restTemplate;
- @Value("${server.port}")
- private int port;
- @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.POST, consumes = "application/json", produces = "*/*")
- // @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
- public String add(@RequestBody RequestAdd param) {
- // TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
- return new ObjectResult(true, "", JsonUtil.object2JsonString(param), null).toJsonString();
- }
- }
配置文件
- server.port=8009
- spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
- spring.application.name=gps-service
一切准备就绪,下面启动三个微服务。
五、演示
浏览器里输入下面的地址,模拟服务之间调用接口
http://localhost:8008/v1/vehicleorder/addgps?Appcode=112233445566
返回结果,表示调用成功
打开zipkin的追踪网址
http://localhost:9411
点击2 spans那一行
点击链接行,弹出具体信息
上面是成功了的,下面改下代码,让gps-service里的add接口出现访问超时
- @Bean
- public RestTemplate restTemplate() {
- HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();
- httpRequestFactory.setConnectionRequestTimeout(10000);
- httpRequestFactory.setConnectTimeout(10000);
- httpRequestFactory.setReadTimeout(10000);
- return new RestTemplate(httpRequestFactory);// 设置resttemplate访问10s超时
- }
- @RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.POST, consumes = "application/json", produces = "*/*")
- // @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
- public String add(@RequestBody RequestAdd param) {
- // 睡眠30s
- for (int i = 0; i < 30; i++) {
- try {
- Thread.sleep(1000);
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- // TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
- return new ObjectResult(true, "", JsonUtil.object2JsonString(param), null).toJsonString();
- }
再次请求地址,报超时错误,这是我们预期的
再去zipkin里看看
点击红色链接进来
再点击查看具体原因
好了,是不是非常棒,再也不用怕服务一多乱套了。
源码在微云。
原文地址:http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70162074
参考文章:
spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(一)
spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(二)
spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(三)
Spring Cloud Sleuth服务链路追踪(zipkin)(转)的更多相关文章
- Spring Cloud(十三):Spring Cloud Sleuth服务链路追踪(zipkin)(转)
这篇文章主要讲述服务追踪组件zipkin,Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件. 一.简介 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案, ...
- Spring Cloud Sleuth 服务跟踪 将跟踪信息存储到数据库
参见上一篇博客:Spring Cloud Sleuth 服务跟踪 参考:zipkin使用mysql保存数据 主要在跟踪服务上配置: 在数据库创建数据库表:(可不创建,在classpath中添加对应的s ...
- Spring Cloud 整合分布式链路追踪系统Sleuth和ZipKin实战,分析系统瓶颈
导读 微服务架构中,是否遇到过这种情况,服务间调用链过长,导致性能迟迟上不去,不知道哪里出问题了,巴拉巴拉....,回归正题,今天我们使用SpringCloud组件,来分析一下微服务架构中系统调用的瓶 ...
- Spring Cloud Sleuth服务跟踪
监控 使用zipkin(https://zipkin.io/) 监控服务构建: (普通的springBoot项目) <!--引入的zipkinServer依赖--> <depende ...
- Spring Cloud Sleuth 服务跟踪
项目结构: 一跟踪服务中心,用于收集和展示跟踪情况. 一个服务提供者. 一个服务消费者. 服务跟踪中心: pom.xml添加如下依赖: <dependency> <groupId&g ...
- 分布式链路追踪之Spring Cloud Sleuth+Zipkin最全教程!
大家好,我是不才陈某~ 这是<Spring Cloud 进阶>第九篇文章,往期文章如下: 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强? openFeign夺命连环9问,这谁受得 ...
- Spring Cloud Gateway 没有链路信息,我 TM 人傻了(下)
本系列是 我TM人傻了 系列第五期[捂脸],往期精彩回顾: 升级到Spring 5.3.x之后,GC次数急剧增加,我TM人傻了 这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了,我TM人傻了 获取异 ...
- spring boot 2.0.3+spring cloud (Finchley)7、服务链路追踪Spring Cloud Sleuth
参考:Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版] Spring Cloud Sleuth 是Spring Cloud的一个组件,主要功能是 ...
- springcloud(十二):使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位 ...
随机推荐
- inittab文件剖析[CentOS 5.X](第二版)
inittab文件剖析[CentOS 5.X] grep -v "^#" /etc/inittab | more #过滤掉以#开头的行 inittab文件格式 id:runleve ...
- Gradle 1.12用户指南翻译——第三十九章. IDEA 插件
本文由CSDN博客万一博主翻译,其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Githu ...
- android离线缓存技术
离线缓存是指在有网络的状态下将从服务器获取的网络数据,如Json 数据缓存到本地,在断网的状态下启动APP时读取本地缓存数据显示在界面上,常用的APP(网易新闻.知乎等等)都是支持离线缓存的,这样带来 ...
- MOOS学习笔记3——命令行
MOOS学习笔记3--命令行 例程 /** * @code A simple example showing how to use a comms client问问怎么样 */ #include &q ...
- MySQL性能调优——索引详解与索引的优化
--索引优化,可以说是数据库相关优化.理解尤其是查询优化中最常用的优化手段之一.所以,只有深入索引的实现原理.存储方式.不同索引间区别,才能设计或使用最优的索引,最大幅度的提升查询效率! 一.BTre ...
- oracle数据库中的trim不起作用
在项目中使用datastage软件将sqlserver数据库的数据导入到oracle中的时候,出现了一些空格,然而使用trim相对应的字段发现没有作用,空格还存在,并没有去掉. 使用length(.. ...
- C#解析json的几种方式
json格式的数据是javascript原生的一种数据格式,比xml更简洁. 它有两种形式:json对象和json对象数组. 在此之前,有必要解释几个基本概念: json字符串,就是string,它一 ...
- STL读书笔记
vector - 会自动增长的数组 vector又称为向量数组,他是为了解决程序中定义的数组是不能动态改变大小这个缺点而出现的.一般程序实现是在类创建的时候同时创建一个定长数组,随着数据不断被写入,一 ...
- Mac下面解决PYTHONPATH配置的方法
问题起因:MacPort安装的Python包在/opt目录里面,和系统安装的python包不在一起,由于Mac下面编译安装无止境的找不到问题,虽然MacPort解决了这个问题,但是它安装的东西,得自己 ...
- Future与Promise
https://code.csdn.NET/DOC_Scala/chinese_scala_offical_document/file/Futures-and-Promises-cn.md#ancho ...