opencv-python与c++ opencv中的一些区别和基础的知识

使用opencv-python一段时间了，因为之前没有大量接触过c++下的opencv，在网上看c++的一些程序想改成python遇到了不少坑，正好在这里总结一下。

• 1.opencv 中x,y，height, width,rows,cols 的关系(转自http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/41846259）

　　　　opencv中图像的x,y 坐标以及 height, width,rows,cols 他们的关系经常混淆。

　　　　rows 其实就是行，一行一行也就是y 啦。height高度也就是y啦。

　　　　cols  也就是列，一列一列也就是x啦。width宽度也就是x啦。

• 2.补充（以下均为原创）：

1. opencv python中的rows cols分别为img.shape[0](height)和img.shape[1](width)
2. opencv c++中的图像对象访问像素可使用.at ：cv::mat的成员函数： .at(int y， int x)，可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。但是在使用它时要注意，在编译期必须要已知图像的数据类型.但在opencv-python中访问像素可直接使用例如img[x][y] 的方法进行实现

　　原因：和opencv不同，目前opencv-python中的数组均为numpy array形式。

• 3.函数上的应用的不同处

　　在opencv-python中，有很多函数的应用方法都与opencv中不同，下面简单的分析一下最不同的地方

　　　1）python中使用cv2.方法名或变量名来调用方法/变量

　　　2）对于具有同样作用的函数的不同调用方法,例如

//c++
cvtColor(srcImg, binaryImg, COLOR_BGR2GRAY);

#python
binaryImg = cv2.cvtColor(srcImg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

　　　　当然对于每个具体的函数的具体用法，可以自行上网搜索

　　　3）python中对于变量的类型是不需要声明的，所以将c++中代码修改为python时需要注意很多（缩进虽然很便于查看，但是还是感觉写{}的感觉很爽233）

　　　4）python中函数参数可以为array形式，所以c++ opencv中的很多类型都是不存在的，切记使用cv2.类型名()去使用，例如

//c++
circle(srcImg, Point(x, y), 3, Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);

#python
cv2.circle(srcImg, (x, y), 3, (255, 100, 255), 1, 8, 0)

　　　其他的小坑估计还很多，多Google吧。