二叉树的遍历

对于二叉树来讲最主要、最基本的运算是遍历。

遍历二叉树 是指以一定的次序访问二叉树中的每个结点。所谓 访问结点 是指对结点进行各种操作的简称。例如,查询结点数据域的内容,或输出它的值,或找出结点位置,或是执行对结点的其他操作。遍历二叉树的过程实质是把二叉树的结点进行线性排列的过程。假设遍历二叉树时访问结点的操作就是输出结点数据域的值,那么遍历的结果得到一个线性序列。

从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:

 (1)访问结点本身(N),

 (2)遍历该结点的左子树(L),

 (3)遍历该结点的右子树(R)。

以上三种操作有六种执行次序:

 NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。

注意:

前三种次序与后三种次序对称,故只讨论先左后右的前三种次序。

  由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。

  

前序

非递归

    public void preordernorec(TreeNode root){
        //System.out.println("先序遍历(非递归):");
        //用数组模拟栈,假设有节点个数不超过32个
        TreeNode[] stack = new TreeNode[32];
        for(int i =0;i<32;i++){
            stack[i] = null;
        }
        int index =0;
        TreeNode pnode = root;
        while(pnode!=null||index>0){
            while(pnode!=null){
                System.out.print(pnode.getKey()+",");
                stack[index++] = pnode;
                pnode = pnode.getLeftchlid();
            }
            pnode = stack[--index];
            pnode = pnode.getRightchild();
        }
        //System.out.println("");
    }

递归

public void preorder(TreeNode root){

        if(root!=null){
            System.out.print(root.getKey()+",");
            preorder(root.getLeftchlid());
            preorder(root.getRightchild());
        }
    }

中序

非递归

    public void inordernorec(TreeNode root){
        TreeNode[] stack = new TreeNode[32];
        int index=0;
        for(int i =0;i<32;i++){
            stack[i] = null;
        }
        TreeNode pnode = root;
        while(pnode!=null||index>0){
            while(pnode!=null){
                stack[index++] = pnode;
                pnode = pnode.getLeftchlid();
            }
            pnode = stack[--index];
            System.out.print(pnode.getKey()+",");
            pnode = pnode.getRightchild();
        }

        //System.out.println("");
    }

递归

public void inorder(TreeNode root){

        if(root!=null){

            inorder(root.getLeftchlid());
            System.out.print(root.getKey()+",");
            inorder(root.getRightchild());
        }
    }

后序遍历

非递归

public void postordernorec(TreeNode root){
    TreeNode[] stack = new TreeNode[32];
    int index=0;
    for(int i =0;i<32;i++){
        stack[i] = null;
    }
    TreeNode pnode = root;
    TreeNode LastVisit = null;
    while(pnode!=null||index>0){
        while(pnode!=null){
            stack[index++] = pnode;
            pnode = pnode.getLeftchlid();
        }
        pnode=stack[index-1];
        if(pnode.getRightchild()==null||pnode.getRightchild()==LastVisit){
            System.out.print(pnode.getKey()+",");
            LastVisit = pnode;
            index--;
            pnode = null;
        }
        else
        {
            pnode = pnode.getRightchild();
        }
    }
}

递归

public void postorder(TreeNode root){
    if(root!=null){
        postorder(root.getLeftchlid());
        postorder(root.getRightchild());
        System.out.print(root.getKey()+",");
    }
}

参考

http://blog.csdn.net/wuwenxiang91322/article/details/12231657

http://blog.csdn.net/tanyujing/article/details/9381451

欢迎入群:

公众号IT面试题汇总讨论群

如果扫描不进去,加我微信(rdst6029930)拉你。

扫我微信二维码加我

欢迎关注《IT面试题汇总》微信订阅号。每天推送经典面试题和面试心得技巧,都是干货!

微信订阅号二维码如下:

【11】-java递归和非递归二叉树前序中序后序遍历的更多相关文章

  1. 数据结构二叉树的递归与非递归遍历之java,javascript,php实现可编译(1)java

    前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序 ...

  2. 二叉树3种递归和非递归遍历(Java)

    import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义*** ...

  3. JAVA递归、非递归遍历二叉树(转)

    原文链接: JAVA递归.非递归遍历二叉树 import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { priva ...

  4. java实现二叉树的前中后遍历(递归和非递归)

    这里使用下图的二叉树作为例子: 首先建立树这个类: public class Node { private int data; private Node leftNode; private Node ...

  5. C实现二叉树(模块化集成,遍历的递归与非递归实现)

    C实现二叉树模块化集成 实验源码介绍(源代码的总体介绍):header.h : 头文件链栈,循环队列,二叉树的结构声明和相关函数的声明.LinkStack.c : 链栈的相关操作函数定义.Queue. ...

  6. java扫描文件夹下面的所有文件(递归与非递归实现)

    java中扫描指定文件夹下面的所有文件扫描一个文件夹下面的所有文件,因为文件夹的层数没有限制可能多达几十层几百层,通常会采用两种方式来遍历指定文件夹下面的所有文件.递归方式非递归方式(采用队列或者栈实 ...

  7. 数据结构(3) 第三天 栈的应用:就近匹配/中缀表达式转后缀表达式 、树/二叉树的概念、二叉树的递归与非递归遍历(DLR LDR LRD)、递归求叶子节点数目/二叉树高度/二叉树拷贝和释放

    01 上节课回顾 受限的线性表 栈和队列的链式存储其实就是链表 但是不能任意操作 所以叫受限的线性表 02 栈的应用_就近匹配 案例1就近匹配: #include <stdio.h> in ...

  8. 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,循环控制及其优化

    上两篇博客 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,递归方案 8皇后以及N皇后算法探究,回溯算法的JAVA实现,非递归,数据结构“栈”实现 研究了递归方法实现回溯,解决N皇后问题,下面我们来 ...

  9. 二叉树前中后/层次遍历的递归与非递归形式(c++)

    /* 二叉树前中后/层次遍历的递归与非递归形式 */ //*************** void preOrder1(BinaryTreeNode* pRoot) { if(pRoot==NULL) ...

  10. 【Weiss】【第03章】练习3.11:比较单链表递归与非递归查找元素

    [练习3.11] 编写查找一个单链表特定元素的程序.分别用递归和非递归实现,并比较它们的运行时间. 链表必须达到多大才能使得使用递归的程序崩溃? Answer: 实现都是比较容易的,但是实际上查找链表 ...

随机推荐

  1. iOS 10 推送全解析,注意事项

    本文旨在对 iOS 推送进行一个完整的剖析,如果你之前对推送一无所知,那么在你认真地阅读了全文后必将变成一个推送老手,你将会对其中的各种细节和原理有充分的理解.以下是 pikacode 使用 iOS ...

  2. 02_IO操作的基本规律(InputStream,OutputStream,Reader,Writer,FileReader,FileWriter,BufferedReader,BufferedWri

     模拟BufferedInputStream,编写一个类 package toto.IO; import java.io.IOException; import java.io.InputStre ...

  3. Activity和Window的View的移动的一些思考与体会,腾讯悬浮小火箭的实现策略

    Activity和Window的View的移动的一些思考与体会,腾讯悬浮小火箭的实现策略 事实上写这个也是因为自己实际在项目中用到了才会去研究已经写文章,对于View的移动,其实说实话,已经有很多文章 ...

  4. UNIX网络编程——socket概述和字节序、地址转换函数

    一.什么是socket socket可以看成是用户进程与内核网络协议栈的编程接口.socket不仅可以用于本机的进程间通信,还可以用于网络上不同主机的进程间通信. socket API是一层抽象的网络 ...

  5. USB OTG原理+ ID 检测原理

    OTG 检测的原理是: USB OTG标准在完全兼容USB2.0标准的基础上,增添了电源管理(节省功耗)功能,它允许设备既可作为主机,也可作为外设操作(两用OTG).USB OTG技术可实现没有主机时 ...

  6. 《java入门第一季》之tcp协议下的网络编程c/s实现通信交互

    需求:客户端向服务器发送数据,服务器端收到数据后向客户端返回数据: 还是使用两台电脑,一台客户端,一台服务器. 客户端代码: import java.io.IOException; import ja ...

  7. EBS条形码打印

    Oracle  提供两种方式实现 128 码的编码 第一种方式是使用 Reports Builder 实现对 128 码编码, 在 Metalink 305090.1[1]  有 比较详尽的描述,其中 ...

  8. iOS中 DataBase SQL数据库 UI_高级

    SQL(Structured query Lauguage) :结构化 查询 语言 1.创建表格的SQL语句 create table if not exists Teacher(tea_id int ...

  9. Mysql中limit的用法详解

    Mysql中limit的用法详解 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,为我们提供了limit这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset ...

  10. 【Swift学习笔记00】——enumeration枚举类型遵循协议protocol

    Apple官方文档:The Swift Programming LanguageProtocols and Extensions一节的小节练习,要求自行定义一个enumeration枚举类型,并且遵循 ...