让App中加入LruCache缓存,轻松解决图片过多造成的OOM

上次有过电话面试中问到Android中的缓存策略，当时模糊不清的回答，现在好好理一下吧。

Android中一般情况下采取的缓存策略是使用二级缓存，即内存缓存+硬盘缓存—>LruCache+DiskLruCache，二级缓存可以满足大部分的需求了，另外还有个三级缓存（内存缓存+硬盘缓存+网络缓存），其中DiskLruCache就是硬盘缓存，下篇再讲吧！

1、那么LruCache到底是什么呢？

查了下官方资料，是这样定义的：

LruCache 是对限定数量的缓存对象持有强引用的缓存，每一次缓存对象被访问，都会被移动到队列的头部。当有对象要被添加到已经达到数量上限的 LruCache 中，队列尾部的对象将会被移除，而且可能会被垃圾回收器回收。LruCache 中的
Lru 指的是“Least Recently Used-近期最少使用算法”。这就意味着，LruCache 是一个能够判断哪个缓存对象是近期最少使用的缓存对象，从而把最少使用的移至队尾，而近期使用的则留在队列前面了。举个例子：比如我们有a、b、c、d、e五个元素，而a、c、d、e都被访问过，唯有b元素没有访问，则b元素就成为了近期最少使用元素了，就移至在队尾了。

从上面的叙述中我们总结可以知道LruCache核心思想就两点：

1、LruCache使用的是近期最少使用算法，近期使用最少的将会移至到队尾，而近期刚刚使用的则会移至到头部。

2、LruCache缓存的大小是限定的（限定的大小由我们定义），当LruCache存储空间满了就会移除队尾的而为新的对象的加入腾出控件。

2、我们还是从源码入手学学LruCache到底怎么使用吧：

我们先看看LruCache类中的变量有什么：

显示发现一堆int类型的变量，还有一个最重要的LinkedHashMap<K,V> 这个队列，通俗的讲LinkedHashMap<K,V>就是一个双向链表存储结构。

各个变量的意思为：

size - LruCache中已经存储的大小

maxSize - 我们定义的LruCache缓存最大的空间

putCount - put的次数（为LruCache添加缓存对象的次数）

createCount - create的次数

evictionCount - 回收的次数

hitCount - 命中的次数

missCount - 丢失的次数

再看看构造器：

public LruCache(int maxSize) {
        if (maxSize <= 0) {
            throw new IllegalArgumentException("maxSize <= 0");
        }
        this.maxSize = maxSize;
        this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);
    }

发现需要传入一个int类型的值，顾名思义，这就是我们定义的LruCache缓存的空间大小了，一般情况下我们可以得到应用程序的最大可用空间，然后按百分比取值设置给它即可。

再看看其它一些比较重要的方法：

put()方法：

 public final V put(K key, V value) {
        if (key == null || value == null) {
            throw new NullPointerException("key == null || value == null");
        }

        V previous;
        synchronized (this) {
            putCount++;
            size += safeSizeOf(key, value);
            previous = map.put(key, value);
            if (previous != null) {
                size -= safeSizeOf(key, previous);
            }
        }

        if (previous != null) {
            entryRemoved(false, key, previous, value);
        }

        trimToSize(maxSize);
        return previous;
    }

通过该方法我们可以知道LruCache中是通过<Key,Value>形式存储缓存数据的。意思就是我们把一个Value存储到LruCache中，并设置对应键值为key。然后判断key和value都不能为空，否则就抛异常了。之后把该Value移至队列的头部。

get()方法：

    public final V get(K key) {
        if (key == null) {
            throw new NullPointerException("key == null");
        }

        V mapValue;
        synchronized (this) {
            mapValue = map.get(key);
            if (mapValue != null) {
                hitCount++;
                return mapValue;
            }
            missCount++;
        }

        /*
         * Attempt to create a value. This may take a long time, and the map
         * may be different when create() returns. If a conflicting value was
         * added to the map while create() was working, we leave that value in
         * the map and release the created value.
         */

        V createdValue = create(key);
        if (createdValue == null) {
            return null;
        }

        synchronized (this) {
            createCount++;
            mapValue = map.put(key, createdValue);

            if (mapValue != null) {
                // There was a conflict so undo that last put
                map.put(key, mapValue);
            } else {
                size += safeSizeOf(key, createdValue);
            }
        }

        if (mapValue != null) {
            entryRemoved(false, key, createdValue, mapValue);
            return mapValue;
        } else {
            trimToSize(maxSize);
            return createdValue;
        }
    }

该方法就是得到对应key缓存的Value，假如该Value存在，返回Value并且移至该Value至队列的头部，这也证实了最近最先使用的将会移至队列的头部。假如Value不存在则返回null。

remove()方法：

    public final V remove(K key) {
        if (key == null) {
            throw new NullPointerException("key == null");
        }

        V previous;
        synchronized (this) {
            previous = map.remove(key);
            if (previous != null) {
                size -= safeSizeOf(key, previous);
            }
        }

        if (previous != null) {
            entryRemoved(false, key, previous, null);
        }

        return previous;
    }

该方法就是从LruCache缓存中移除对应key的Value值。

sizeof()方法：一般需要重写的：

 protected int sizeOf(K key, V value) {
        return 1;
    }

重写它计算不同的Value的大小。一般我们会这样重写：

mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                if(bitmap!=null){
                    return bitmap.getByteCount();
                }
                return 0;
            }
        };

好了，总结一下使用LruCache的原理：比如像ImageView中加载一张图片时候，首先会在LruCache的缓存中检查是否有对应的key值(get( key))，如果有就返回对应的Bitmap，从而更新ImageView，如果没有则重新开启一个异步线程来重新加载这张图片。

来看看用LruCache缓存Bitmap的例子：

public class MyLruCache extends AppCompatActivity{
    private LruCache<String,Bitmap> mLruCache;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        //得到应用程序最大可用内存
        int maxCache = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
        int cacheSize = maxCache / 8;//设置图片缓存大小为应用程序总内存的1/8
        mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                if(bitmap!=null){
                    return bitmap.getByteCount();
                }
                return 0;
            }
        };
    }
    /**
     * 添加Bitmap到LruCache中
     *
     * @param key
     * @param bitmap
     */
    public void putBitmapToLruCache(String key, Bitmap bitmap) {
        if (getBitmapFromLruCache(key) == null) {
            mLruCache.put(key, bitmap);
        }
    }

    /**
     * @param key
     * @return 从LruCache缓存中获取一张Bitmap，没有则会返回null
     */
    public Bitmap getBitmapFromLruCache(String key) {
        return mLruCache.get(key);
    }
}

下面通过一个实例来看看怎么用：

先看看效果吧：

贴下主要代码：

MainActivity：

public class MainActivity extends ActionBarActivity {
    private GridView mGridView;
    private List<String> datas;
    private Toolbar mToolbar;
    private GridViewAdapter mAdapter;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        Log.v("zxy", "cache:" + getCacheDir().getPath());
        Log.v("zxy", "Excache:" + getExternalCacheDir().getPath());
        mToolbar = (Toolbar) findViewById(R.id.toolbar);
        mToolbar.setTitleTextColor(Color.WHITE);
        mToolbar.setNavigationIcon(R.mipmap.icon);
        setSupportActionBar(mToolbar);
        initDatas();

        mGridView = (GridView) findViewById(R.id.gridView);
        mAdapter = new GridViewAdapter(this, mGridView, datas);
        mGridView.setAdapter(mAdapter);
        mGridView.setOnItemClickListener(new AdapterView.OnItemClickListener() {
            @Override
            public void onItemClick(AdapterView<?> parent, View view, int position, long id) {
                Toast.makeText(MainActivity.this, "position=" + position + ",id=" + id, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });

    }

    public void initDatas() {
        datas = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 55; i++) {
            datas.add(URLDatasTools.imageUrls[i]);
        }
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        mAdapter.cancelAllDownloadTask();//取消所有下载任务
    }
}

GridViewAdapter：

public class GridViewAdapter extends BaseAdapter implements AbsListView.OnScrollListener {
    private List<DownloadTask> mDownloadTaskList;//所有下载异步线程的集合
    private Context mContext;
    private GridView mGridView;
    private List<String> datas;
    private LruCache<String, Bitmap> mLruCache;
    private int mFirstVisibleItem;//当前页显示的第一个item的位置position
    private int mVisibleItemCount;//当前页共显示了多少个item
    private boolean isFirstRunning = true;

    public GridViewAdapter(Context context, GridView mGridView, List<String> datas) {
        this.mContext = context;
        this.datas = datas;
        this.mGridView = mGridView;
        this.mGridView.setOnScrollListener(this);
        mDownloadTaskList = new ArrayList<>();
        initCache();
    }

    private void initCache() {
        //得到应用程序最大可用内存
        int maxCache = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
        int cacheSize = maxCache / 8;//设置图片缓存大小为应用程序总内存的1/8
        mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                if (bitmap != null) {
                    return bitmap.getByteCount();
                }
                return 0;
            }
        };
    }

    @Override
    public int getCount() {
        return datas.size();
    }

    @Override
    public Object getItem(int position) {
        return datas.get(position);
    }

    @Override
    public long getItemId(int position) {
        return position;
    }

    @Override
    public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
        convertView = LayoutInflater.from(mContext).inflate(R.layout.layout_item, parent, false);
        ImageView mImageView = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.imageView);
        TextView mTextView = (TextView) convertView.findViewById(R.id.textView);
        String url = datas.get(position);
        mImageView.setTag(String2MD5Tools.hashKeyForDisk(url));//设置一个Tag为md5(url)，保证图片不错乱显示
        mTextView.setText("第" + position + "项");
        setImageViewForBitmap(mImageView, url);
        return convertView;

    }

    /**
     * 给ImageView设置Bitmap
     *
     * @param imageView
     * @param url
     */
    private void setImageViewForBitmap(ImageView imageView, String url) {
        String key = String2MD5Tools.hashKeyForDisk(url);//对url进行md5编码
        Bitmap bitmap = getBitmapFromLruCache(key);
        if (bitmap != null) {
            //如果缓存中存在，那么就设置缓存中的bitmap
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        } else {
            //不存在就设置个默认的背景色
            imageView.setBackgroundResource(R.color.color_five);
        }
    }

    /**
     * 添加Bitmap到LruCache中
     *
     * @param key
     * @param bitmap
     */
    public void putBitmapToLruCache(String key, Bitmap bitmap) {
        if (getBitmapFromLruCache(key) == null) {
            mLruCache.put(key, bitmap);
        }
    }

    /**
     * @param key
     * @return 从LruCache缓存中获取一张Bitmap，没有则会返回null
     */
    public Bitmap getBitmapFromLruCache(String key) {
        return mLruCache.get(key);
    }

    @Override
    public void onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) {
        if (scrollState == SCROLL_STATE_IDLE) {//GridView为静止状态时，让它去下载图片
            loadBitmap(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount);
        } else {
            //滚动时候取消所有下载任务
            cancelAllDownloadTask();
        }
    }

    @Override
    public void onScroll(AbsListView view, int firstVisibleItem, int visibleItemCount, int totalItemCount) {
        mFirstVisibleItem = firstVisibleItem;
        mVisibleItemCount = visibleItemCount;
        if (isFirstRunning && visibleItemCount > 0) {//首次进入时加载图片
            loadBitmap(mFirstVisibleItem, mVisibleItemCount);
            isFirstRunning = false;
        }
    }

    /**
     * 加载图片到ImageView中
     *
     * @param mFirstVisibleItem
     * @param mVisibleItemCount
     */
    private void loadBitmap(int mFirstVisibleItem, int mVisibleItemCount) {
        //首先判断图片在不在缓存中，如果不在就开启异步线程去下载该图片
        for (int i = mFirstVisibleItem; i < mFirstVisibleItem + mVisibleItemCount; i++) {
            final String url = datas.get(i);
            String key = String2MD5Tools.hashKeyForDisk(url);
            Bitmap bitmap = getBitmapFromLruCache(key);
            if (bitmap != null) {
                //缓存中存在该图片的话就设置给ImageView
                ImageView mImageView = (ImageView) mGridView.findViewWithTag(String2MD5Tools.hashKeyForDisk(url));
                if (mImageView != null) {
                    mImageView.setImageBitmap(bitmap);
                }
            } else {
                //不存在的话就开启一个异步线程去下载
                DownloadTask task = new DownloadTask();
                mDownloadTaskList.add(task);//把下载任务添加至下载集合中
                task.execute(url);
            }
        }
    }

    class DownloadTask extends AsyncTask<String, Void, Bitmap> {
        String url;
        @Override
        protected Bitmap doInBackground(String... params) {
            //在后台开始下载图片
            url = params[0];
            Bitmap bitmap = downloadBitmap(url);
            if (bitmap != null) {
                //把下载好的图片放入LruCache中
                String key = String2MD5Tools.hashKeyForDisk(url);
                putBitmapToLruCache(key, bitmap);
            }
            return bitmap;
        }

        @Override
        protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
            super.onPostExecute(bitmap);
            //把下载好的图片显示出来
            ImageView mImageView = (ImageView) mGridView.findViewWithTag(String2MD5Tools.hashKeyForDisk(url));
            if (mImageView != null && bitmap != null) {
                mImageView.setImageBitmap(bitmap);
                mDownloadTaskList.remove(this);//把下载好的任务移除
            }
        }

    }

    /**
     * @param tasks
     * 取消所有的下载任务
     */
    public void cancelAllDownloadTask(){
        if(mDownloadTaskList!=null){
            for (int i = 0; i < mDownloadTaskList.size(); i++) {
                mDownloadTaskList.get(i).cancel(true);
            }
        }
    }
    /**
     * 建立网络链接下载图片
     *
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private Bitmap downloadBitmap(String urlStr) {
        HttpURLConnection connection = null;
        Bitmap bitmap = null;
        try {
            URL url = new URL(urlStr);
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setConnectTimeout(5000);
            connection.setReadTimeout(5000);
            connection.setDoInput(true);
            connection.connect();
            if (connection.getResponseCode() == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                InputStream mInputStream = connection.getInputStream();
                bitmap = BitmapFactory.decodeStream(mInputStream);
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (connection != null) {
                connection.disconnect();
            }
        }
        return bitmap;
    }
}

好了，LruCache就介绍到这了，其中上面的例子有个不足就是没有做图片大小检查，过大的图片没有压缩。。。

下一篇来介绍下怎么对过大的图片进行压缩！！！

源码地址：http://download.csdn.net/detail/u010687392/8920169