jxt的思路 先膜一发
先处理 T这棵树上每个点到祖先这条链的点所生成的并查集
每个点的并查集都得分开来存
这个dfs做就好了
最后询问的时候 将k 个点的并查集合并就是这个询问的连通图
易得答案

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define sz(X) ((int)X.size()) int n,m,q;
vector<int> mp[10005];
int f[10005][505];
int find(int x, int ty){return x==f[ty][x]?x:(f[ty][x]=find(f[ty][x], ty));}
int E[10005][2];
int so[505];
int cn[505];
void dfs(int x, int pre) {
for(int i = 1; i <= n; ++i) f[x][i] = f[pre][i];
int fx= find(E[x][0],x); int fy = find(E[x][1],x);
if(fx != fy) f[x][fx] = fy; for(int i = 0; i < sz(mp[x]); ++i) {
int y = mp[x][i];
dfs(y,x);
}
}
int main(){
int _; scanf("%d",&_);
for(int cas=1;cas<=_;cas++) {
memset(cn,0,sizeof(cn));
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int i = 1; i <= n; ++i) f[1][i] = i;
for(int i = 1; i <= m; ++i) mp[i].clear();
for(int i = 2; i <= m; ++i) {
int a; scanf("%d",&a);
mp[a].push_back(i);
}
for(int i = 1; i <= m; ++i) {
scanf("%d %d",&E[i][0],&E[i][1]);
}
dfs(1,1); scanf("%d",&q);
printf("Case #%d:\n",cas);
for(int i = 1; i <= q; ++i) {
for(int j = 1; j <= n; ++j) f[0][j] = j;
int k; scanf("%d",&k);
for(int j = 0; j < k; ++j) {
int a; scanf("%d",&a);
for(int l = 1; l <= n; l++) {
int t1 = find(l,a);
if(t1 != l) {
int x = find(t1,0); int y = find(l,0);
if(x != y) f[0][x] = y;
}
}
} int ans = 0;
for(int j = 1; j <= n; ++j) {
int x = find(j,0);
if(cn[x] < i) ans ++;
cn[x] = i;
}
printf("%d\n",ans);
}
}
return 0;
}

hdu5923 Prediction的更多相关文章

  1. 论文阅读(Xiang Bai——【arXiv2016】Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction)

    Xiang Bai--[arXiv2016]Scene Text Detection via Holistic, Multi-Channel Prediction 目录 作者和相关链接 方法概括 创新 ...

  2. scikit-learn使用笔记与sign prediction简单小结

    经Edwin Chen的推荐,认识了scikit-learn这个非常强大的python机器学习工具包.这个帖子作为笔记.(其实都没有笔记的意义,因为他家文档做的太好了,不过还是为自己记记吧,为以后节省 ...

  3. 【转载】Chaotic Time-Series Prediction

    原文地址:https://cn.mathworks.com/help/fuzzy/examples/chaotic-time-series-prediction.html?requestedDomai ...

  4. (转)LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION

    LSTM NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES PREDICTION Wed 21st Dec 2016   Neural Networks these days are th ...

  5. 【软件分析与挖掘】Multiple kernel ensemble learning for software defect prediction

    摘要: 利用软件中的历史缺陷数据来建立分类器,进行软件缺陷的检测. 多核学习(Multiple kernel learning):把历史缺陷数据映射到高维特征空间,使得数据能够更好地表达: 集成学习( ...

  6. FJNU 1155 Fat Brother’s prediction(胖哥的预言)

    FJNU 1155 Fat Brother’s prediction(胖哥的预言) Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 257792K [Description] [ ...

  7. MATLAB时间序列预测Prediction of time series with NAR neural network

    具体请参考:http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/wp/IMIT_files/neural/nn05_narnet/ 神经网络预测时间序列数据,有三种模型, 这里是给出的是第二种 ...

  8. Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants?

    Kaggle Bike Sharing Demand Prediction – How I got in top 5 percentile of participants? Introduction ...

  9. Intra Luma Prediction

    在宏块的帧内预测过程中,有四种宏块类型:I_4x4,I_8x8,I16x16,I_PCM.他们都需要在相邻块做去块滤波之前进行帧内预测. 亮度帧内预测的总体流程 1-4获取当前block的帧内预测模式 ...

随机推荐

  1. java异常丢失及异常链

    1.Java中异常丢失的情况: 先定义三个异常: public class ExceptionA extends Exception { public ExceptionA(String str) { ...

  2. SDP(5):ScalikeJDBC- JDBC-Engine:Streaming

    作为一种通用的数据库编程引擎,用Streaming来应对海量数据的处理是必备功能.同样,我们还是通过一种Context传递产生流的要求.因为StreamingContext比较简单,而且还涉及到数据抽 ...

  3. Heartbeat实现热备

    1.环境准备:1)主节点:master eth0:192.168.0.201 eth1:192.168.0.03 2)备节点:slave eth0 :192.168.0.215 eth1:192.16 ...

  4. JavaScript使用点滴

    JavaScript使用点滴 一.字符串替换的小插曲 遇到一个小插曲,想要把后台返回的字符串输出给前端视图,字符串中包含\n换行,需要使用javascript对其进行替换成<br />. ...

  5. dedecms data文件夹外迁

    出于网站安全考虑,我们一般要把data文件夹迁移到网站根目录外面. dedecms data文件夹外迁方法: 1. 修改首页文件中配置文件路径 打开/index.php,把代码 if(!file_ex ...

  6. PHP实现WebService的简单示例和实现步骤

    首先我创建的文件有: api.php api的接口类文件 api.wsdl 我创建产生的最后要调用的接口文件 cometrue.php 注册service api类内容的所有内容的执行文件 creat ...

  7. curl模拟post和get请求

    function _post($url,$post_data){     $ch = curl_init();     curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);     ...

  8. mysql5.7中解决中文乱码的问题

    在使用mysql5.7时,会发现通过web端向数据库中写入中文后会出现乱码,但是在数据库中直接操作SQL语句插入数据后中文就显示正常,这个问题怎么解决呢?此处不对mysql的数据编码过程和原理进行讲解 ...

  9. CSS布局(五) 网页布局方式

    网页实质是块与块之间的位置,块挨着块,块嵌套块,块叠着块. 三种关系:相邻,嵌套,重叠. 下面介绍网页布局的常用几种方式 1.一列布局: 一般都是固定的宽高,设置margin : 0 auto来水平居 ...

  10. 配置nginx服务器 —— Nginx添加多个二级子域名

    1.安装nginx centos/linux下的安装Nginx 2.安装好后进入Nginx目录中 在conf目录下建立一个vhost(ps:名字自己设定)文件夹 其中的$NGINXHOME为你的ngi ...