Python并发编程之线程中的信息隔离(五)
大家好,并发编程
进入第三篇。
上班第一天,大家应该比较忙吧。小明也是呢,所以今天的内容也很少。只要几分钟就能学完。
昨天我们说,线程与线程之间要通过消息通信来控制程序的执行。
G讲完了消息通信,今天就来探讨下线程里的信息隔离
是如何做到的。
大家注意:
信息隔离
,这并不是官方命名的名词,也不是网上广为流传的名词。是我为了方便理解而自创的,大家知道就好咯。
本文目录
- 初步认识信息隔离
- 信息隔离的意义何在
. 初步认识信息隔离
什么是信息隔离
?
比如说,咱有两个线程,线程A里的变量,和线程B里的变量值不能共享。这就是信息隔离
。
你可能要说,那变量名取不一样不就好啦?
是的,如果所有的线程都不是由一个class实例化出来的同一个对象,确实是可以。这个问题我们暂且挂着,后面我再说明。
那么,如何实现信息隔离
呢?
在Python中,其提供了threading.local
这个类,可以很方便的控制变量的隔离,即使是同一个变量,在不同的线程中,其值也是不能共享的。
用代码来看下
from threading import local, Thread, currentThread
# 定义一个local实例
local_data = local()
# 在主线中,存入name这个变量
local_data.name = 'local_data'
class MyThread(Thread):
def run(self):
print("赋值前-子线程:", currentThread(),local_data.__dict__)
# 在子线程中存入name这个变量
local_data.name = self.getName()
print("赋值后-子线程:",currentThread(), local_data.__dict__)
if __name__ == '__main__':
print("开始前-主线程:",local_data.__dict__)
t1 = MyThread()
t1.start()
t1.join()
t2 = MyThread()
t2.start()
t2.join()
print("结束后-主线程:",local_data.__dict__)
来看看输出结果
开始前-主线程: {'name': 'local_data'}
赋值前-子线程: <MyThread(Thread-1, started 4832)> {}
赋值后-子线程: <MyThread(Thread-1, started 4832)> {'name': 'Thread-1'}
赋值前-子线程: <MyThread(Thread-2, started 5616)> {}
赋值后-子线程: <MyThread(Thread-2, started 5616)> {'name': 'Thread-2'}
结束后-主线程: {'name': 'local_data'}
从输出来看,我们可以知道,local
实际是一个字典型
的对象,其内部可以以key-value
的形式存入你要做信息隔离的变量。local实例可以是全局唯一
的,只有一个。因为你在给local存入或访问变量时,它会根据当前的线程的不同从不同的存储空间
存入或获取。
基于此,我们可以得出以下三点结论:
- 主线程中的变量,不会因为其是全局变量,而被子线程获取到;
- 主线程也不能获取到子线程中的变量;
- 子线程与子线程之间的变量也不能互相访问。
所以如果想在当前线程保存一个全局值,并且各自线程(包括主线程)互不干扰,使用local类吧。
. 信息隔离的意义何在
细心的你,一定已经发现了,上面那个例子,即使我们不用threading.local
来做信息隔离,两个线程self.getName()
本身就是隔离的,没有任何关系的。因为这两个线程是由一个class实例出的两个不同的实例对象。自然是可以不用做隔离,因为其本身就是隔离的。
但是,现实开发中。不可排除有多个线程,是由一个class实例出的同一个实例对象而实现的。
譬如,现在新手特别喜欢的爬虫项目。通常都是先给爬虫一个主页,然后获取主页下的所有链接,对这个链接再进行遍历,一直往下,直到把所有的链接都爬完,获取到我们所需的内容。
由于单线程的爬取效率实在是太低了,我们考虑使用多线程来工作。先使用socket
和www.sina.con.cn
建立一个TCP连接。然后在这个连接的基础上,对主页上的每个链接(我们这里只举news.sina.com.cn
和blog.sina.com.cn
这两个子链接做例子)创建一个线程,这样效率就高多了。
友情提醒:
以下代码,若要理解,可能需要你了解下socket的网络编程相关内容。我在前几天的文章中有发布一篇相关的文章,没有基础的同学可以先去看看那篇文章。
import threading
from functools import partial
from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM
class LazyConnection:
def __init__(self, address, family=AF_INET, type=SOCK_STREAM):
self.address = address
self.family = AF_INET
self.type = SOCK_STREAM
self.local = threading.local()
def __enter__(self):
if hasattr(self.local, 'sock'):
raise RuntimeError('Already connected')
# 把socket连接存入local中
self.local.sock = socket(self.family, self.type)
self.local.sock.connect(self.address)
return self.local.sock
def __exit__(self, exc_ty, exc_val, tb):
self.local.sock.close()
del self.local.sock
def spider(conn, website):
with conn as s:
header = 'GET / HTTP/1.1\r\nHost: {}\r\nConnection: close\r\n\r\n'.format(website)
s.send(header.encode("utf-8"))
resp = b''.join(iter(partial(s.recv, 100000), b''))
print('Got {} bytes'.format(len(resp)))
if __name__ == '__main__':
# 建立一个TCP连接
conn = LazyConnection(('www.sina.com.cn', 80))
# 爬取两个页面
t1 = threading.Thread(target=spider, args=(conn,"news.sina.com.cn"))
t2 = threading.Thread(target=spider, args=(conn,"blog.sina.com.cn"))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
输出结果
Got 765 bytes
Got 513469 bytes
如果是在这种场景下,要做到线程之间的状态信息的隔离,就肯定要借助threading.local
,所以threading.local
的存在是有存在的意义的。其他还有很多场景是必须借助threading.local
才能实现的,而这些就要靠你们在真正的业务开发中去发现咯。
好了,今天就讲这些内容。

Python并发编程之线程中的信息隔离(五)的更多相关文章
- 《转载》Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块
本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和mult ...
- python并发编程之线程/协程
python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同 ...
- Python 之并发编程之线程中
四.线程锁lock(线程的数据安全) 在数据量较大的时候,线程中的数据会被并发,所有数据会不同步,以至于数据会异常. 下面还介绍了两种的上锁方法. 例: from threading import T ...
- Python并发编程之线程消息通信机制任务协调(四)
大家好,并发编程 进入第四篇. 本文目录 前言 Event事件 Condition Queue队列 总结 . 前言 前面我已经向大家介绍了,如何使用创建线程,启动线程.相信大家都会有这样一个想法,线程 ...
- python并发编程之线程
操作系统线程理论 参考资料:http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/8306047.html 线程和python 理论知识 全局解释器锁GIL Python代码的执 ...
- Python并发编程-进程 线程 同步锁 线程死锁和递归锁
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据 ...
- python并发编程之线程(二):死锁和递归锁&信号量&定时器&线程queue&事件evevt
一 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,在进程那里忘记说了,放到这里一切说了额 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将 ...
- python 并发编程 多线程 线程理论
操作系统比作一家公司,进程相当于一个部门 线程相当于一个部门的成员 进程之间是互相隔离的 一 什么是线程 1. 每启动一个进程 至少有一个线程, 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认 ...
- python并发编程之线程(一):线程&守护线程&全局解释器锁
一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性,因而不再详细介绍 官网链接:https://docs.pyth ...
随机推荐
- (NO.00001)iOS游戏SpeedBoy Lite成形记(二十八):增加排行榜功能
游戏大体上基本也就完成了,还差一个排行榜.否则如何激励各位选手创造新纪录呢? 排行榜功能也没什么难的,不过需要一点点排序的算法上的考虑. 这里我们把排行榜记录数据和排序都放在GameState类中,在 ...
- AngularJS进阶(十三)JS利用正则表达式校验手机号
JS利用正则表达式校验手机号 注:请点击此处进行充电! 绪 由于项目需求,需要在前端实现手机号码的校验.当然了,对于基本的格式校验应该放在客户端进行,而不需要再将待校验的手机号发送至服务端,在服务端完 ...
- 【一天一道LeetCode】#8. String to Integer (atoi)
一天一道LeetCode系列 (一)题目 Implement atoi to convert a string to an integer. Hint: Carefully consider all ...
- cocos2d-x 游戏开发之有限状态机(FSM) (二)
cocos2d-x 游戏开发之有限状态机(FSM) (二) 1 状态模式
- RHEL自动安装zookeeper的shell脚本
RHEL自动安装zookeeper的shell脚本 A:本脚本运行的机器,Linux RHEL6 B,C,D,...:待安装zookeeper cluster的机器, Linux RHEL6 首先在脚 ...
- 中国象棋游戏Chess(3) - 实现走棋规则
棋盘的绘制和走棋参看博文:中国象棋游戏Chess(1) - 棋盘绘制以及棋子的绘制,中国象棋游戏Chess(2) - 走棋 现在重新整理之前写的代码,并且对于每个棋子的走棋规则都进行了限制,不像之前那 ...
- OpenCV 金字塔图像缩放
// image_pyramid.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <string> #incl ...
- /etc/fstab文件出错,无法进入Linux系统
问题描述 今天复习Linux文件系统管理,在Linux系统上挂载了一块新硬盘之后,然后分区,格式化,一步步走下来,为了能够使该硬盘在系统启动时自动挂载,于是将之写入了/etc/fstab文件,然而在r ...
- Swift之GCD 使用指南2
Grand Central Dispatch大中枢派发:joy: 或俗称 GCD 是一件极其强大的武器.它为你提供了很多底层工具(比如队列和信号量),你可以组合这些工具来实现自己想要的多线程效果.不幸 ...
- C语言之linux内核--BCD码转二进制与二进制转BCD码(笔试经典)
在分析代码之前,我们先来了解一下,BCD码和二进制到底区别在哪? 学习过计算机原理的和数字电子技术这两门课的都会知道这两个到底是什么含义,也有的同学学过了,考过了,过了一段时间又忘记了,今天,我们通过 ...