深度解读Tomcat中的NIO模型（转载）

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一、I/O复用模型解读

Tomcat的NIO是基于I/O复用来实现的。对这点一定要清楚，不然我们的讨论就不在一个逻辑线上。下面这张图学习过I/O模型知识的一般都见过，出自《UNIX网络编程》，I/O模型一共有阻塞式I/O，非阻塞式I/O，I/O复用(select/poll/epoll)，信号驱动式I/O和异步I/O。这篇文章讲的是I/O复用。

 

IO复用.png

这里先来说下用户态和内核态，直白来讲，如果线程执行的是用户代码，当前线程处在用户态，如果线程执行的是内核里面的代码，当前线程处在内核态。更深层来讲，操作系统为代码所处的特权级别分了4个级别。不过现代操作系统只用到了0和3两个级别。0和3的切换就是用户态和内核态的切换。更详细的可参照《深入理解计算机操作系统》。I/O复用模型，是同步非阻塞，这里的非阻塞是指I/O读写，对应的是recvfrom操作，因为数据报文已经准备好，无需阻塞。说它是同步，是因为，这个执行是在一个线程里面执行的。有时候，还会说它又是阻塞的，实际上是指阻塞在select上面，必须等到读就绪、写就绪等网络事件。有时候我们又说I/O复用是多路复用，这里的多路是指N个连接，每一个连接对应一个channel，或者说多路就是多个channel。复用，是指多个连接复用了一个线程或者少量线程(在Tomcat中是Math.min(2,Runtime.getRuntime().availableProcessors()))。

上面提到的网络事件有连接就绪，接收就绪，读就绪，写就绪四个网络事件。I/O复用主要是通过Selector复用器来实现的，可以结合下面这个图理解上面的叙述。

 

Selector图解.png

二、TOMCAT对IO模型的支持

 

tomcat支持IO类型图.png

tomcat从6以后开始支持NIO模型，实现是基于JDK的java.nio包。这里可以看到对read body 和response body是Blocking的。关于这点在第6.3节源代码阅读有重点介绍。

三、TOMCAT中NIO的配置与使用

在Connector节点配置protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"，Http11NioProtocol协议下默认最大连接数是10000，也可以重新修改maxConnections的值，同时我们可以设置最大线程数maxThreads，这里设置的最大线程数就是Excutor的线程池的大小。在BIO模式下实际上是没有maxConnections，即使配置也不会生效，BIO模式下的maxConnections是保持跟maxThreads大小一致，因为它是一请求一线程模式。

四、NioEndpoint组件关系图解读

 

tomcatnio组成.png

我们要理解tomcat的nio最主要就是对NioEndpoint的理解。它一共包含LimitLatch、Acceptor、Poller、SocketProcessor、Excutor5个部分。LimitLatch是连接控制器，它负责维护连接数的计算，nio模式下默认是10000，达到这个阈值后，就会拒绝连接请求。Acceptor负责接收连接，默认是1个线程来执行，将请求的事件注册到事件列表。有Poller来负责轮询，Poller线程数量是cpu的核数Math.min(2,Runtime.getRuntime().availableProcessors())。由Poller将就绪的事件生成SocketProcessor同时交给Excutor去执行。Excutor线程池的大小就是我们在Connector节点配置的maxThreads的值。在Excutor的线程中，会完成从socket中读取http request，解析成HttpServletRequest对象，分派到相应的servlet并完成逻辑，然后将response通过socket发回client。在从socket中读数据和往socket中写数据的过程，并没有像典型的非阻塞的NIO的那样，注册OP_READ或OP_WRITE事件到主Selector，而是直接通过socket完成读写，这时是阻塞完成的，但是在timeout控制上，使用了NIO的Selector机制，但是这个Selector并不是Poller线程维护的主Selector，而是BlockPoller线程中维护的Selector，称之为辅Selector。详细源代码可以参照 第6.3节。

五、NioEndpoint执行序列图

 

tomcatnio序列图.png

在下一小节NioEndpoint源码解读中我们将对步骤1-步骤11依次找到对应的代码来说明。

六、NioEndpoint源码解读

6.1、初始化

无论是BIO还是NIO，开始都会初始化连接限制，不可能无限增大，NIO模式下默认是10000。

public void startInternal() throws Exception {

        if (!running) {
            //省略代码...
            initializeConnectionLatch();
            //省略代码...
        }
    }
protected LimitLatch initializeConnectionLatch() {
        if (maxConnections==-1) return null;
        if (connectionLimitLatch==null) {
            connectionLimitLatch = new LimitLatch(getMaxConnections());
        }
        return connectionLimitLatch;
    }

6.2、步骤解读

下面我们着重叙述跟NIO相关的流程，共分为11个步骤，分别对应上面序列图中的步骤。
步骤1：绑定IP地址及端口，将ServerSocketChannel设置为阻塞。
这里为什么要设置成阻塞呢，我们一直都在说非阻塞。Tomcat的设计初衷主要是为了操作方便。这样这里就跟BIO模式下一样了。只不过在BIO下这里返回的是Socket，NIO下这里返回的是SocketChannel。

public void bind() throws Exception {

        //省略代码...
        serverSock.socket().bind(addr,getBacklog());
        serverSock.configureBlocking(true);
        //省略代码...
        selectorPool.open();
    }

步骤2：启动接收线程

public void startInternal() throws Exception {

        if (!running) {
            //省略代码...
            startAcceptorThreads();
        }
    }

//这个方法实际是在它的超类AbstractEndpoint里面
protected final void startAcceptorThreads() {
        int count = getAcceptorThreadCount();
        acceptors = new Acceptor[count];

        for (int i = 0; i < count; i++) {
            acceptors[i] = createAcceptor();
            Thread t = new Thread(acceptors[i], getName() + "-Acceptor-" + i);
            t.setPriority(getAcceptorThreadPriority());
            t.setDaemon(getDaemon());
            t.start();
        }
    }

步骤3：ServerSocketChannel.accept()接收新连接

protected class Acceptor extends AbstractEndpoint.Acceptor {

        @Override
        public void run() {
            while (running) {

                try {
                    //省略代码...
                    SocketChannel socket = null;
                    try {
                        socket = serverSock.accept();//接收新连接
                    } catch (IOException ioe) {
                        //省略代码...
                        throw ioe;
                    }
                    //省略代码...
                    if (running && !paused) {
                        if (!setSocketOptions(socket)) {
                            //省略代码...
                        }
                    } else {
                        //省略代码...
                    }
                } catch (SocketTimeoutException sx) {

                } catch (IOException x) {
                    //省略代码...
                } catch (OutOfMemoryError oom) {
                    //省略代码...
                } catch (Throwable t) {
                    //省略代码...
                }
            }

        }
    }

步骤4：将接收到的链接通道设置为非阻塞
步骤5：构造NioChannel对象
步骤6：register注册到轮询线程

protected boolean setSocketOptions(SocketChannel socket) {

        try {

            socket.configureBlocking(false);//将连接通道设置为非阻塞
            Socket sock = socket.socket();
            socketProperties.setProperties(sock);

            NioChannel channel = nioChannels.poll();//构造NioChannel对象
            //省略代码...
            getPoller0().register(channel);//register注册到轮询线程
        } catch (Throwable t) {
           //省略代码...
        }
        //省略代码...
    }

步骤7：构造PollerEvent，并添加到事件队列

protected ConcurrentLinkedQueue<Runnable> events = new ConcurrentLinkedQueue<Runnable>();
public void register(final NioChannel socket)
        {
            //省略代码...
            PollerEvent r = eventCache.poll();
            //省略代码...
            addEvent(r);
        }

步骤8：启动轮询线程

public void startInternal() throws Exception {

        if (!running) {
            //省略代码...
            // Start poller threads
            pollers = new Poller[getPollerThreadCount()];
            for (int i=0; i<pollers.length; i++) {
                pollers[i] = new Poller();
                Thread pollerThread = new Thread(pollers[i], getName() + "-ClientPoller-"+i);
                pollerThread.setPriority(threadPriority);
                pollerThread.setDaemon(true);
                pollerThread.start();
            }
            //省略代码...
        }
    }

步骤9：取出队列中新增的PollerEvent并注册到Selector

public static class PollerEvent implements Runnable {

        //省略代码...

        @Override
        public void run() {
            if ( interestOps == OP_REGISTER ) {
                try {
                    socket.getIOChannel().register(socket.getPoller().getSelector(), SelectionKey.OP_READ, key);
                } catch (Exception x) {
                    log.error("", x);
                }
            } else {
                //省略代码...
            }//end if
        }//run
        //省略代码...
    }

步骤10：Selector.select()

public void run() {
            // Loop until destroy() is called
            while (true) {
                try {
                    //省略代码...
                    try {
                        if ( !close ) {
                            if (wakeupCounter.getAndSet(-1) > 0) {
                                keyCount = selector.selectNow();
                            } else {
                                keyCount = selector.select(selectorTimeout);
                            }
                            //省略代码...
                        }
                        //省略代码...
                    } catch ( NullPointerException x ) {
                        //省略代码...
                    } catch ( CancelledKeyException x ) {
                        //省略代码...
                    } catch (Throwable x) {
                        //省略代码...
                    }
                    //省略代码...

                    Iterator<SelectionKey> iterator =
                        keyCount > 0 ? selector.selectedKeys().iterator() : null;

                    while (iterator != null && iterator.hasNext()) {
                        SelectionKey sk = iterator.next();
                        KeyAttachment attachment = (KeyAttachment)sk.attachment();

                        if (attachment == null) {
                            iterator.remove();
                        } else {
                            attachment.access();
                            iterator.remove();
                            processKey(sk, attachment);//此方法跟下去就是把SocketProcessor交给Excutor去执行
                        }
                    }//while

                    //省略代码...
                } catch (OutOfMemoryError oom) {
                    //省略代码...
                }
            }//while
            //省略代码...
        }

步骤11：根据选择的SelectionKey构造SocketProcessor提交到请求处理线程

public boolean processSocket(NioChannel socket, SocketStatus status, boolean dispatch) {
        try {
            //省略代码...
            SocketProcessor sc = processorCache.poll();
            if ( sc == null ) sc = new SocketProcessor(socket,status);
            else sc.reset(socket,status);
            if ( dispatch && getExecutor()!=null ) getExecutor().execute(sc);
            else sc.run();
        } catch (RejectedExecutionException rx) {
            //省略代码...
        } catch (Throwable t) {
            //省略代码...
        }
        //省略代码...
    }

6.3、NioBlockingSelector和BlockPoller介绍

上面的序列图有个地方我没有描述，就是NioSelectorPool这个内部类，是因为在整体理解tomcat的nio上面在序列图里面不包括它更好理解。在有了上面的基础后，我们在来说下NioSelectorPool这个类，对更深层了解Tomcat的NIO一定要知道它的作用。NioEndpoint对象中维护了一个NioSelecPool对象，这个NioSelectorPool中又维护了一个BlockPoller线程，这个线程就是基于辅Selector进行NIO的逻辑。以执行servlet后，得到response，往socket中写数据为例，最终写的过程调用NioBlockingSelector的write方法。代码如下：

public int write(ByteBuffer buf, NioChannel socket, long writeTimeout,MutableInteger lastWrite) throws IOException {
        SelectionKey key = socket.getIOChannel().keyFor(socket.getPoller().getSelector());
        if ( key == null ) throw new IOException("Key no longer registered");
        KeyAttachment att = (KeyAttachment) key.attachment();
        int written = 0;
        boolean timedout = false;
        int keycount = 1; //assume we can write
        long time = System.currentTimeMillis(); //start the timeout timer
        try {
            while ( (!timedout) && buf.hasRemaining()) {
                if (keycount > 0) { //only write if we were registered for a write
                    //直接往socket中写数据
                    int cnt = socket.write(buf); //write the data
                    lastWrite.set(cnt);
                    if (cnt == -1)
                        throw new EOFException();
                    written += cnt;
                    //写数据成功，直接进入下一次循环，继续写
                    if (cnt > 0) {
                        time = System.currentTimeMillis(); //reset our timeout timer
                        continue; //we successfully wrote, try again without a selector
                    }
                }
                //如果写数据返回值cnt等于0，通常是网络不稳定造成的写数据失败
                try {
                    //开始一个倒数计数器
                    if ( att.getWriteLatch()==null || att.getWriteLatch().getCount()==0) att.startWriteLatch(1);
                    //将socket注册到辅Selector，这里poller就是BlockSelector线程
                    poller.add(att,SelectionKey.OP_WRITE);
                    //阻塞，直至超时时间唤醒，或者在还没有达到超时时间，在BlockSelector中唤醒
                    att.awaitWriteLatch(writeTimeout,TimeUnit.MILLISECONDS);
                }catch (InterruptedException ignore) {
                    Thread.interrupted();
                }
                if ( att.getWriteLatch()!=null && att.getWriteLatch().getCount()> 0) {
                    keycount = 0;
                }else {
                    //还没超时就唤醒，说明网络状态恢复，继续下一次循环，完成写socket
                    keycount = 1;
                    att.resetWriteLatch();
                }  

                if (writeTimeout > 0 && (keycount == 0))
                    timedout = (System.currentTimeMillis() - time) >= writeTimeout;
            } //while
            if (timedout)
                throw new SocketTimeoutException();
        } finally {
            poller.remove(att,SelectionKey.OP_WRITE);
            if (timedout && key != null) {
                poller.cancelKey(socket, key);
            }
        }
        return written;
    }

也就是说当socket.write()返回0时，说明网络状态不稳定，这时将socket注册OP_WRITE事件到辅Selector，由BlockPoller线程不断轮询这个辅Selector，直到发现这个socket的写状态恢复了，通过那个倒数计数器，通知Worker线程继续写socket动作。看一下BlockSelector线程的代码逻辑：

public void run() {
            while (run) {
                try {
                    ......  

                    Iterator iterator = keyCount > 0 ? selector.selectedKeys().iterator() : null;
                    while (run && iterator != null && iterator.hasNext()) {
                        SelectionKey sk = (SelectionKey) iterator.next();
                        KeyAttachment attachment = (KeyAttachment)sk.attachment();
                        try {
                            attachment.access();
                            iterator.remove(); ;
                            sk.interestOps(sk.interestOps() & (~sk.readyOps()));
                            if ( sk.isReadable() ) {
                                countDown(attachment.getReadLatch());
                            }
                            //发现socket可写状态恢复，将倒数计数器置位，通知Worker线程继续
                            if (sk.isWritable()) {
                                countDown(attachment.getWriteLatch());
                            }
                        }catch (CancelledKeyException ckx) {
                            if (sk!=null) sk.cancel();
                            countDown(attachment.getReadLatch());
                            countDown(attachment.getWriteLatch());
                        }
                    }//while
                }catch ( Throwable t ) {
                    log.error("",t);
                }
            }
            events.clear();
            try {
                selector.selectNow();//cancel all remaining keys
            }catch( Exception ignore ) {
                if (log.isDebugEnabled())log.debug("",ignore);
            }
        } 

使用这个辅Selector主要是减少线程间的切换，同时还可减轻主Selector的负担。

七、关于性能

下面这份报告是我们压测的一个结果，跟想象的是不是不太一样？几乎没有差别，实际上NIO优化的是I/O的读写，如果瓶颈不在这里的话，比如传输字节数很小的情况下，BIO和NIO实际上是没有差别的。NIO的优势更在于用少量的线程hold住大量的连接。还有一点，我们在压测的过程中，遇到在NIO模式下刚开始的一小段时间内容，会有错误，这是因为一般的压测工具是基于一种长连接，也就是说比如模拟1000并发，那么同时建立1000个连接，下一时刻再发送请求就是基于先前的这1000个连接来发送，还有TOMCAT的NIO处理是有POLLER线程来接管的，它的线程数一般等于CPU的核数，如果一瞬间有大量并发过来，POLLER也会顿时处理不过来。

 

压测1.jpeg

 

压测2.jpeg

八、总结

NIO只是优化了网络IO的读写，如果系统的瓶颈不在这里，比如每次读取的字节说都是500b，那么BIO和NIO在性能上没有区别。NIO模式是最大化压榨CPU，把时间片都更好利用起来。对于操作系统来说，线程之间上下文切换的开销很大，而且每个线程都要占用系统的一些资源如内存，有关线程资源可参照这篇文章《一台java服务器可以跑多少个线程》。因此，使用的线程越少越好。而I/O复用模型正是利用少量的线程来管理大量的连接。在对于维护大量长连接的应用里面更适合用基于I/O复用模型NIO，比如web qq这样的应用。所以我们要清楚系统的瓶颈是I/O还是CPU的计算。