python 三元运算符、推导式、递归、匿名函数、内置函数
三目运算符
# 三目(元)运算符:就是 if...else...语法糖
# 前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句
# 注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系 cmd = input('cmd: ')
print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') a = 20
b = 30
res = a if a > b else b # 求大值
print(res) res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值' # 求小值
print(res)
推导式
# 列表推导式:[v for v in iterable]
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
res = [(k, v) for k, v in dic.items()] # 字典推导式:{k: v fro k, v in iterable}
ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
res = {k: v for k, v in ls}
递归
# ***
# 递归:回溯与递推
# 回溯:询问答案的过程
# 递推:推出答案的过程 # 本质:函数的自我调用
# 直接:自己调自己
# 间接:自己调别人,别人最终由调回自己
#直接调用本身
def f1():
print('from f1')
f1()
f1() #间接调用本身
def f1():
print('from f1')
f2() def f2():
print('from f2')
f1()
f1() # 调用函数会产生局部的名称空间,占用内存,因为上述这种调用会无需调用本身,python解释器的内存管理机制为了防止其无限制占用内存,对函数的递归调用做了最大的层级限制
四 可以修改递归最大深度 import sys
sys.getrecursionlimit()
sys.setrecursionlimit(2000) def f1(n):
print('from f1',n)
f1(n+1)
f1(1) 虽然可以设置,但是因为不是尾递归,仍然要保存栈,内存大小一定,不可能无限递归,而且无限制地递归调用本身是毫无意义的,递归应该分为两个明确的阶段,回溯与递推 详解
匿名函数
# 匿名函数:没有名字的函数
# 语法:lambda 参数列表: 一个返回值表达式 # 重点:
# 1.匿名函数:没有函数名,没有函数体,只有一个返回值
# 2.关键字:lambda | 参数列表省略() | 返回值return关键字也被省略 # 应用场景:
# 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受,该变量就可以作为函数名来使用,但就违背了匿名初衷
# 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址,
# -- 可以赋值一个有名函数名,也可以直接赋值匿名函数
匿名就是没有名字
def func(x,y,z=1):
return x+y+z 匿名
lambda x,y,z=1:x+y+z #与函数有相同的作用域,但是匿名意味着引用计数为0,使用一次就释放,除非让其有名字
func=lambda x,y,z=1:x+y+z
func(1,2,3)
#让其有名字就没有意义
内置函数
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html#all
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