• 实现方式:该算法先进行取模,然后根据取模值所属范围进行分片
  • 优点:可以自主决定取模后数据的节点分布
  • 缺点:dataNode 划分节点是事先建好的,需要扩展时比较麻烦。
  • 配置示例

    <tableRule name="sharding-by-pattern">

    <rule>

    <columns>id</columns>

    <algorithm>sharding-by-pattern</algorithm>

    </rule>

    </tableRule>

    <function name="sharding-by-pattern" class="io.mycat.route.function.PartitionByPattern">

    <property name="mapFile">partition-pattern.txt</property>

    <property name="patternValue">256</property>

    <property name="defaultNode">0</property>

    </function>

  • 相关属性:
    • mapFile:切分规则配置文件
    • patternValue:求模基数
    • defaultNode:默认节点,小于0表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点,如果超出配置的范围,则使用默认节点
    • partition-pattern.txt 示例:

      #id partition range start-end,data node index

      1-32=1

      33-64=2

      65-128=3

      129-256=4

      0-0=5

    注意:在mapFile配置的文件中,其1-32 表示的为 id%256后分布的范围,如果id不是数据则分配到 defaultNode 中

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