什么时候定义静态函数

如果功能内部没有访问到非静态数据(对象的特有数据。那么该功能就可以定义为静态)

P.S.

静态方法作为类和接口的重要组成部分,可以通过类名或接口直接访问,通常将那些使用频率较高的方法声明为静态方法,从而可以方便地使用这些方法,并能提高程序的开发效率和性能。

我认为对于某些小功能的函数,而且内部没有访问到非静态数据,这种情况应该定义为静态,就如JavaAPI里面的方法摘要一样全部都是用static 关键字来修饰的。

定义数组工具类:

/*
定义数组工具类
1:定义一个遍历数组的函数
2:定义一个求数组和的功能函数 1. 遍历 2. 两两相加
3:定义一个获取数组最大值的功能函数
4:定义一个获取数组最大值角标的功能函数
5:定义一个返回指定数在指定数组中包含的角标的功能函数
6:定义一个可以用于排序int数组的函数
1:冒泡
2:选择
*/
class Arrays { // 1:定义一个遍历数组的函数
public static void print(int[] arr) {
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (x != (arr.length - 1)) {
System.out.print(arr[x] + ",");
} else {
System.out.print(arr[x]);
} }
} // 2:定义一个求数组和的功能函数
public static int getSum(int[] arr) {
int sum = 0;
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
sum += arr[x];
}
return sum;
} // 3:定义一个获取数组最大值的功能函数
public static int getMax(int[] arr) {
int max = 0;
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (arr[max] < arr[x]) {
max = x;
}
}
return arr[max];
} // 4:定义一个获取数组最大值角标的功能函数
public static int getIndexMax(int[] arr) {
int max = 0;
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (arr[max] < arr[x]) {
max = x;
}
}
return max;
} // 5:定义一个返回 指定数在指定数组中包含的角标的功能函数
public static int getIndex(int[] arr, int src) {
int index = -1;
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (arr[x] == src) {
index = x;
}
}
return index;
} // 冒泡
public static void test(int[] arr) {
for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {
if (arr[x] > arr[x + 1]) {
int temp = arr[x + 1];
arr[x + 1] = arr[x];
arr[x] = temp; }
}
} // 选择排序
public static void selectSort(int[] arr) {
for (int x = 0; x < arr.length - 1; x++) {
for (int y = 1 + x; y < arr.length; y++) {
if (arr[x] > arr[y]) {
int temp = arr[y];
arr[y] = arr[x];
arr[x] = temp;
}
}
}
} // 7:定义一个可以将整数数组进行反序的功能函数。
public static void reverseSort(int[] arr) {
int start = 0;
int end = arr.length - 1;
for (int x = 0; x < arr.length; x++) {
if (start < end) {
int tem = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = tem;
}
start++;
end--;
} } // 折半查找
public static int halfSearch(int key, int[] arr) {
int min = 0;
int max = arr.length - 1;
int mid = 0; while (min < max) {
mid = (min + max) / 2;
if (key > arr[mid]) {
min = mid + 1;
} else if (key < arr[mid]) {
max = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
return -1;
} } class Demo3 { public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 1, 3, 2, 4};
Arrays.selectSort(arr);//选择排序
Arrays.print(arr);//遍历数组.
System.out.println();
//获取数组最大值的功能函数
int x = Arrays.getMax(arr);
System.out.println(x);
}
}

运行结果:

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