深度优先与广度优先的定义

首先我们先要知道什么是深度优先什么是广度优先。

深度优先遍历是指从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个顶点进行访问。重复此步骤,直至所有结点都被访问完为止。

广度优先遍历是从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点所有未被访问的邻结点,访问完后再访问这些结点中第一个邻结点的所有结点,重复此方法,直到所有结点都被访问完为止。

代码实现

以下代码针对树的遍历实现,可能根据实际情况有所不同。

有疑问的话可以咨询我。

//1.深度优先遍历的递归写法
function deepTraversal(node){
let nodes=[];
if(node!=null){
nodes.push[node];
let childrens=node.children;
for(let i=0;i<childrens.length;i++)
deepTraversal(childrens[i]);
}
return nodes;
} //2.深度优先遍历的非递归写法
function deepTraversal(node){
let nodes=[];
if(node!=null){
let stack=[];//同来存放将来要访问的节点
stack.push(node);
while(stack.length!=0){
let item=stack.pop();//正在访问的节点
nodes.push(item);
let childrens=item.children;
for(let i=childrens.length-1;i>=0;i--)//将现在访问点的节点的子节点存入stack,供将来访问
stack.push(childrens[i]);
}
}
return nodes;
} //3.广度优先遍历的递归写法
function wideTraversal(node){
let nodes=[],i=0;
if(node!=null){
nodes.push(node);
wideTraversal(node.nextElementSibling);
node=nodes[i++];
wideTraversal(node.firstElementChild);
}
return nodes;
} //4.广度优先遍历的非递归写法
function wideTraversal(node){
let nodes=[],i=0;
while(node!=null){
nodes.push(node);
node=nodes[i++];
let childrens=node.children;
for(let i=0;i<childrens.length;i++){
nodes.push(childrens[i]);
}
}
return nodes;
}
深度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出刚访问这个结点的第一个未被访问的邻结点,然后再以此邻结点为顶点,继续找它的下一个新的顶点进行访问,重复此步骤,直到所有结点都被访问完为止。
广度优先遍历从某个顶点出发,首先访问这个顶点,然后找出这个结点的所有未被访问的邻接点,访问完后再访问这些结点中第一个邻接点的所有结点,重复此方法,直到所有结点都被访问完为止。

js实现对树深度优先遍历与广度优先遍历的更多相关文章

  1. js实现深度优先遍历和广度优先遍历

    深度优先遍历和广度优先遍历 什么是深度优先和广度优先 其实简单来说 深度优先就是自上而下的遍历搜索 广度优先则是逐层遍历, 如下图所示 1.深度优先 2.广度优先 两者的区别 对于算法来说 无非就是时 ...

  2. 深度优先遍历 and 广度优先遍历

    深度优先遍历 and 广度优先遍历 遍历在前端的应用场景不多,多数是处理DOM节点数或者 深拷贝.下面笔者以深拷贝为例,简单说明一些这两种遍历.

  3. 树的深度优先遍历和广度优先遍历的原理和java实现代码

    import java.util.ArrayDeque; public class BinaryTree { static class TreeNode{ int value; TreeNode le ...

  4. C++ 二叉树深度优先遍历和广度优先遍历

    二叉树的创建代码==>C++ 创建和遍历二叉树 深度优先遍历:是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. //深度优先遍历二叉树void depthFirstSearch(Tree r ...

  5. C++编程练习(9)----“图的存储结构以及图的遍历“(邻接矩阵、深度优先遍历、广度优先遍历)

    图的存储结构 1)邻接矩阵 用两个数组来表示图,一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧的信息. 2)邻接表 3)十字链表 4)邻接多重表 5)边集数组 本文只用代码实现用 ...

  6. python、java实现二叉树,细说二叉树添加节点、深度优先(先序、中序、后续)遍历 、广度优先 遍历算法

    数据结构可以说是编程的内功心法,掌握好数据结构真的非常重要.目前基本上流行的数据结构都是c和c++版本的,我最近在学习python,尝试着用python实现了二叉树的基本操作.写下一篇博文,总结一下, ...

  7. 二叉树的深度优先遍历与广度优先遍历 [ C++ 实现 ]

    深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种.是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点 ...

  8. 数据结构-树以及深度、广度优先遍历(递归和非递归,python实现)

    前面我们介绍了队列.堆栈.链表,你亲自动手实践了吗?今天我们来到了树的部分,树在数据结构中是非常重要的一部分,树的应用有很多很多,树的种类也有很多很多,今天我们就先来创建一个普通的树.其他各种各样的树 ...

  9. c++ 由无向图构造邻接表,实现深度优先遍历、广度优先遍历。

    /* 首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点 为起始点,进行深度优先.广度优先搜索遍历,并输出遍历的结果. */ #include <stdlib.h> #i ...

随机推荐

  1. Redis基础及入门

    一. 什么是 Redis            Redis 是一个可基于内存,有着完备的持久化机制并以 Key-Value 形式存储的非关系型数据库.也称为数据结构服务器.    二. Redis 的 ...

  2. GCC精彩之旅_2(转)

    说明: 本文共两篇,转自GCC精彩之旅.第一篇着重介绍GCC编译一个程序的过程与优化,第二篇侧重在GCC结合GDB对代码的调试. 调试     一个功能强大的调试器不仅为程序员提供了跟踪程序执行的手段 ...

  3. iOS中蓝牙的使用

    Core Bluetooth的使用 1,建立中心设备 2,扫描外设(Discover Peripheral) 3,连接外设(Connect Peripheral) 4,扫描外设中的服务和特征(Disc ...

  4. 使用MyBatis集成阿里巴巴druid连接池(不使用spring)

    在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . ...

  5. 算法提高 金属采集 树形DP

    题目链接:金属采集 思路:d(i, j)表示在以i为根结点的子树中使用j个机器人的最小花费.设v为u的一个子节点,从节点i使用k个机器人收集以v为根结点的能量,状态转移方程为d(u, i) = min ...

  6. 记录 serverSocket socket 输入,输出流,关闭顺序,阻塞,PrintWriter的一些问题.

    关于socket.getOutputStream() 的一些问题, OutputStream的flush是一个空方法,所以需要另一个实现了Flush的流来包装一下 这里为什么使用PrintWriter ...

  7. 64位Kali无法顺利执行pwn1问题的解决方案

    问题描述 ​ 环境:VMware Fusion + kali-linux-2018.1-amd64.iso ​ 问题:在Terminal利用./pwn1执行pwn1会出现 bash: ./pwn1:没 ...

  8. Wireshark抓包常见出现错误

    转自这里 1.   tcp out-of-order(tcp有问题) 解答: 1).    应该有很多原因.但是多半是网络拥塞,导致顺序包抵达时间不同,延时太长,或者包丢失,需要重新组合数据单元 因为 ...

  9. Vxworks驱动程序的结构

    驱动程序的结构包括三个部分:初始化部分,函数功能部分和中断服务程序ISR.初始化部分初始化硬件,分配设备所需的资源,完成所有与系统相关的设置.如果是字符设备,首先调用iosDrvlnstall()来安 ...

  10. 利用ffmpeg将H264流 解码为RGB

    利用H264解码分为几个步骤: 注意一点在添加头文件的时候要添加extern "C",不然会出现错误 [cpp] view plaincopy extern "C&quo ...