动态规划:

1.最大子序列和

2.LIS最长递增子序列

3.LCS最长公共子序列

4.矩阵连乘

5.数字金字塔

1.最大子序列和

#include<iostream>
using namespace std;

int maxsub(int a[],int n)
{
	int sum=0,b=0;
	for(int i=0;i<=n;i++)
	{
		if(b>0) b+=a[i];
  		else b=a[i];
    	if(b>sum) sum=b;
  	}
	return sum;
}

int main()
{
	int a[6]={-2,11,-4,13,-5,-2};
	cout<<maxsub(a,5)<<endl;
}

  

2.LIS最长递增子序列


#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAX_N 1010
#define INF 10010
using namespace std;

int main()
{
	int i;
	int n;
	cin>>n;
	int a[1010];

	for(i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>a[i];
	}
	int dp[MAX_N];
	fill(dp,dp+n,INF);
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		*lower_bound(dp,dp+n,a[i])=a[i];
	}
	cout<<lower_bound(dp,dp+n,INF)-dp<<endl;
}

  

 

3.LCS最长公共子序列

#include<cstring>
#include<iostream>
#define MAXV 1000
using namespace std;
int dp[MAXV][MAXV];
char s1[MAXV],s2[MAXV];  

bool issame(int a,int b)
{
    return a==b?1:0;
}  

int max(int a,int b,int c)
{
    if(a>=b&&a>=c) return a;
    if(b>=a&&b>=c) return b;
    return c;
}  

int main()
{
    int len1,len2,i,j;
    while(cin>>s1>>s2)
	{
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        len1=strlen(s1);
        len2=strlen(s2);
        for(i=1;i<=len1;i++)
		{
  			for(j=1;j<=len2;j++)
  			{
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j-1]+issame(s1[i-1],s2[j-1]),dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
		cout<<dp[len1][len2]<<endl;
    }
}

  

4.矩阵连乘,最少的乘法次数

#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int dp[maxn][maxn],a[maxn]; 

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    int i,j,k,len;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    //len是设置步长,也就是j减i的值
    for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
    for(i=0;i<n-2;i++) dp[i][i+2]=a[i]*a[i+1]*a[i+2];
    //如果只有三个数就直接乘起来
    for(len=3;len<n;len++)
    {
        for(i=0;i+len<n;i++)
        {
			j=i+len;
            for(k=i+1;k<j;k++)
			{
				if(dp[i][j]==0) dp[i][j]=dp[i][k]+dp[k][j]+a[i]*a[k]*a[j];
			 	else dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j]+a[i]*a[k]*a[j]);
            }
        }
    }
    cout<<dp[0][n-1]<<endl;
}

  

5.数字金字塔

include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int triangle[110][110],dp[110][110];

int main()
{
	int N;
	cin>>N;
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	memset(triangle,0,sizeof(triangle));
	for(int i=1;i<=N;i++)
	{
		for(int j=1;j<=i;j++)
		{
			cin>>triangle[i][j];
		}
	}
	for(int i=1;i<=N;i++)
	{
		dp[N][i]=triangle[N][i];
	}
	for(int i=N-1;i>=1;i--)
	{
		for(int j=1;j<=i;j++)
		{
			dp[i][j]=max(dp[i+1][j]+triangle[i][j],dp[i+1][j+1]+triangle[i][j]);
		}
	}
	cout<<dp[1][1]<<endl;
}

  

树形DP

1.求解树的重心

2.求解删除树的重心后的最大子树

3.父节点和子节点不能同时选择的最大数值解

4.

动态规划--Kin的更多相关文章

  1. 增强学习(三)----- MDP的动态规划解法

    上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的 ...

  2. 简单动态规划-LeetCode198

    题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has ...

  3. 动态规划 Dynamic Programming

    March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: ...

  4. 动态规划之最长公共子序列(LCS)

    转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...

  5. C#动态规划查找两个字符串最大子串

     //动态规划查找两个字符串最大子串         public static string lcs(string word1, string word2)         {            ...

  6. C#递归、动态规划计算斐波那契数列

    //递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)              ...

  7. 动态规划求最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)

    1. 问题描述 子串应该比较好理解,至于什么是子序列,这里给出一个例子:有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与 ...

  8. 【BZOJ1700】[Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 动态规划

    [BZOJ1700][Usaco2007 Jan]Problem Solving 解题 Description 过去的日子里,农夫John的牛没有任何题目. 可是现在他们有题目,有很多的题目. 精确地 ...

  9. POJ 1163 The Triangle(简单动态规划)

    http://poj.org/problem?id=1163 The Triangle Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissi ...

随机推荐

  1. MSIL实用指南-一维数组的操作

    本篇讲解怎么生成和操作一维数组.各种数组类型创建的步骤是一样的,但是加载和保存步骤有所不同. 一.创建数组所有类型的一维数组创建都是一样的,分三步.1.加载数组长度2.生成指令 Newarr < ...

  2. Gitlab的安装及项目新建

    1. Gitlab的安装及仓库创建 1.1下载gitlab安装包 1).官网下载速度较慢 建议先行下载 国内的源里面可以找到最新的版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu ...

  3. 创建以mybatis为基础的web项目(1)

    1. 新建项目,生成web.xml(生成的目录结构如下所示) 目录结构如下图 2. 导入mybatis包,数据库驱动包,log4j包(复制到webroot目录下的lib文件夹下面,并添加到构建路径) ...

  4. OpenID Connect + OAuth2.0

    一.问题的提出 现代应用程序或多或少都是如下这样的架构: 在这种情况下,前端.中间层和后端都需要进行验证和授权来保护资源,所以不能仅仅在业务逻辑层或者服务接口层来实现基础的安全功能.为了解决这样的问题 ...

  5. 阿里云API网关(3)快速入门(调用 API)

    网关指南: https://help.aliyun.com/document_detail/29487.html?spm=5176.doc48835.6.550.23Oqbl 网关控制台: https ...

  6. linux下git常用命令

    1 安装: sudo apt-get install git 2 创建一个版本库: 新建一个文件夹,进入这个目录之后 git init 3 创建一个版本: git add 文件名或目录 #表示将当前文 ...

  7. HRBUST1522【单调队列+DP】

    题目:输入一个长度为n的整数序列(A1,A2,--,An),从中找出一段连续的长度不超过m的子序列,使得这个子序列的和最大. #include<stdio.h> #include<s ...

  8. 浅谈 DML、DDL、DCL的区别

    一.DML DML(data manipulation language)数据操纵语言: 就是我们最经常用到的 SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE. 主要用来对数据库的数据进行一些 ...

  9. 教你如何用AST语法树对代码“动手脚”

    个推安卓工程师,负责公司移动端项目的架构和开发,主导移动端日志管理平台系统架构和开发工作,熟悉前后端的技术线,参与个推SDK主要业务研发工作,善于解决项目中遇到的痛点问题. 作为程序猿,每天都在写代码 ...

  10. python操作mongodb

    # python操作mongodb # 首先,引入第三方模块pymongo,该模块是python用来操作mongodb的 import pymongo # 第二步,设置ip地址,以及表格名称,表格名字 ...