rpc和http的比较:

http://www.ccutu.com/244407.html

  1. http通信时带报文头,增加了传输成本
  2.  
  3. RPC主要是基于TCP/IP协议的,而HTTP服务主要是基于HTTP协议的【HTTP是应用层协议,而TCP是传输层协议,HTTP协议是在传输层协议TCP之上的,所以效率来看的话,RPC当然是要更胜一筹。】
  4. rpc是长链接
  5.  
  6. RPC框架一般都有注册中心,有丰富的监控管理;发布、下线接口、动态扩展等,对调用方来说是无感知、统一化的操作

介绍grpc的网站:https://doc.oschina.net/grpc?t=60138

grpc与nginx一起使用:https://www.nginx.com/blog/nginx-1-13-10-grpc/

grpc与nginx示例:https://mp.weixin.qq.com/s/exOvWF2nOnqG8GEcitVM-Q

1、ProtoBuffer是google的一款非常高效的数据传输格式框架

2、一个方法仅能接受一个参数

3、对于定义的message,每个值都有一个唯一的number类型的数字,根据官方文档的解释:它是用于以消息二进制格式标识字段,并且在使用过程中不能随便更改,否则会导致数据无法还原。同时,如果数字定义为1~15则使用一个字节来存储,而16~2047需要使用两个字节来存储

4、官网: https://grpc.io/docs/quickstart/python.html

5、 根据protocol生成代码:From the examples/python/helloworld directory, run:

  1.  python -m grpc_tools.protoc -I../../protos --python_out=. --grpc_python_out=. ../../protos/helloworld.prot
  2.  
  3. 6python grpc加超时时间,一直不知道在哪里加,查了好多地方都没找到,后来pdb单步调试,终于发现了
  1. def __call__(self, request, timeout=None, metadata=None, credentials=None)
  1. response = self.stub_client.fs(fake_pb2.FsRequest(wfid=id,stime=s_m,type=type),timeout=60)
    但怎么捕获异常,又不会了,再次看官方文档,在异常相关介绍那里找到了示例
    https://grpc.io/docs/guides/error.html

  1. 7 server端代码示例:
  1. from concurrent import futures
  2. import grpc
  3. import SimpleCal_pb2
  4. import SimpleCal_pb2_grpc
  5.  
  6. class CalServicer(SimpleCal_pb2_grpc.CalServicer):
  7. def Add(self, request, context): # Add函数的实现逻辑
  8. print("Add function called")
  9. return SimpleCal_pb2.ResultReply(number=request.number1 + request.number2)
  10.  
  11. def Multiply(self, request, context): # Multiply函数的实现逻辑
  12. print("Multiply service called")
  13. return SimpleCal_pb2.ResultReply(number=request.number1 * request.number2)
  14.  
  15. def serve():
  16. server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=))
  17. SimpleCal_pb2_grpc.add_CalServicer_to_server(CalServicer(),server)
  18. server.add_insecure_port("[::]:50051")
  19. server.start()
  20. print("grpc server start...")
  21. server.wait_for_termination()
  22.  
  23. if __name__ == '__main__':
  24. serve()

使用Nginx来代理gRPC

gRPC是基于HTTP/2协议的,Nginx在1.9.5里开始支持HTTP/2,在1.13.10里开始支持gRPC。为了反向代理gRPC服务,编译Nginx的时候必须要添加这两个参数:--with-http_ssl_module --with-http_v2_module

给Nginx添加如下的server配置:

  1. server {
  2. listen http2;
  3.  
  4. location / {
  5. grpc_pass grpc://localhost:50051;
  6. }
  7. }

把这段server的配置添加到Nginx的http段里,配置和启动好Nginx之后,然后把cal_client.py里的channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') 一行的连接地址替换为Nginx提供的地址就可以了

可以打开*l_pb2_grpc.py你可以看到在个类的__init__方法里,定义了方法函数对应的uri。

  1. class statisticStub(object):
  2. # missing associated documentation comment in .proto file
  3. pass
  4.  
  5. def __init__(self, channel):
  6. """Constructor.
  7.  
  8. Args:
  9. channel: A grpc.Channel.
  10. """
  11. self.cal_acc = channel.unary_unary(
  12. '/etl.statistic/cal_acc',
  13. request_serializer=statistic__pb2.staRequest.SerializeToString,
  14. response_deserializer=statistic__pb2.staResponse.FromString,
  15. )

9 可以用wireshark来对http2的流量进行抓包分析

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