Code:

@Data
@ToString
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Employee {
private Integer id;
private Integer age;
private String gender;
private String firstName;
private String lastName;
}

Main:

public class test {
public static void main(String[] args) throws Exception { Employee e1 = new Employee(1, 23, "M", "Rick", "Beethovan");
Employee e2 = new Employee(2, 13, "F", "Martina", "Hengis");
Employee e3 = new Employee(3, 43, "M", "Ricky", "Martin");
Employee e4 = new Employee(4, 26, "M", "Jon", "Lowman");
Employee e5 = new Employee(5, 19, "F", "Cristine", "Maria");
Employee e6 = new Employee(6, 15, "M", "David", "Feezor");
Employee e7 = new Employee(7, 68, "F", "Melissa", "Roy");
Employee e8 = new Employee(8, 79, "M", "Alex", "Gussin");
Employee e9 = new Employee(9, 15, "F", "Neetu", "Singh");
Employee e10 = new Employee(10, 45, "M", "Naveen", "Jain"); List<Employee> employees = new ArrayList<Employee>();
employees.addAll(Arrays.asList(new Employee[]{e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10})); IntSummaryStatistics statistics = employees.stream().mapToInt(o -> o.getAge()).summaryStatistics();
System.out.println(statistics.getMax());
System.out.println(statistics.getMin());
System.out.println(statistics.getSum());
System.out.println(statistics.getAverage());
System.out.println(statistics.getCount());
//从大到小
List<Employee> list = employees.stream().sorted((a, b) -> b.getAge().compareTo(a.getAge())).limit(3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(JSON.toJSONString(list)); val list2 = employees.stream().sorted((a, b) -> a.getFirstName().compareTo(b.getFirstName())).limit(3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(JSON.toJSONString(list2));
}
}

Output:

79
13
346
34.6
10
[{"age":79,"firstName":"Alex","gender":"M","id":8,"lastName":"Gussin"},{"age":68,"firstName":"Melissa","gender":"F","id":7,"lastName":"Roy"},{"age":45,"firstName":"Naveen","gender":"M","id":10,"lastName":"Jain"}]
[{"age":79,"firstName":"Alex","gender":"M","id":8,"lastName":"Gussin"},{"age":19,"firstName":"Cristine","gender":"F","id":5,"lastName":"Maria"},{"age":15,"firstName":"David","gender":"M","id":6,"lastName":"Feezor"}]

http://www.yiibai.com/java8/java8_stream.html

Java8中数据流的使用的更多相关文章

  1. Java8中的Stream API

    本篇文章继续介绍Java 8的另一个新特性——Stream API.新增的Stream API与InputStream和OutputStream是完全不同的概念,Stream API是对Java中集合 ...

  2. java8中map的meger方法的使用

    java8中map有一个merge方法使用示例: /** * 打印出包含号码集的label的集合 * * @param args */ public static void main(String[] ...

  3. java8中CAS的增强

    注:ifeve.com的同名文章为本人所发,此文在其基础做了些调整.转载请注明出处! 一.java8中CAS的增强 前些天,我偶然地将之前写的用来测试AtomicInteger和synchronize ...

  4. java8中的map和reduce

    java8中的map和reduce 标签: java8函数式mapreduce 2014-06-19 19:14 10330人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: java(47)  FP(2)  ...

  5. java8 中的时间和数据的变化

    java8除了lambda表达式之外还对时间和数组这两块常用API做想应调整, Stream 有几个常用函数: store 排序 (a,b)-> a.compareTo(b)  排出来的结果是正 ...

  6. Java8中Lambda表达式的10个例子

    Java8中Lambda表达式的10个例子 例1 用Lambda表达式实现Runnable接口 //Before Java 8: new Thread(new Runnable() { @Overri ...

  7. 初探Java8中的HashMap(转)

    HashMap是我们最常用的集合之一,同时Java8也提升了HashMap的性能.本着学习的原则,在这探讨一下HashMap. 原理 简单讲解下HashMap的原理:HashMap基于Hash算法,我 ...

  8. 谈一谈Java8的函数式编程(二) --Java8中的流

    流与集合    众所周知,日常开发与操作中涉及到集合的操作相当频繁,而java中对于集合的操作又是相当麻烦.这里你可能就有疑问了,我感觉平常开发的时候操作集合时不麻烦呀?那下面我们从一个例子说起. 计 ...

  9. Java8 中 ConcurrentHashMap工作原理的要点分析

    简介: 本文主要介绍Java8中的并发容器ConcurrentHashMap的工作原理,和其它文章不同的是,本文重点分析了不同线程的各类并发操作如get,put,remove之间是如何同步的,以及这些 ...

随机推荐

  1. linux系统java的安装

    (一)下载java8 下载链接:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html ...

  2. 启动HDFS

    $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin $./start-dfs.sh

  3. 为什么说Java语言是平台无关的?

    适当的整理了一下: 一.平台与机器指令 无论哪种编程语言编写的应用程序都需要经过操作系统和处理器来完成程序的运行,因此这里的平台是又OS和CPU所构成的,所谓的平台无关就是指软件的运行不会因操作系统. ...

  4. Loadrunner 手动关联技术

    录制成功,回放失败,怀疑和动态数据有关: 1 重新录制一份脚本,两次录制的脚本进行比对,确定动态数据,复制动态数据: 2  找到第一次产生该动态数据的响应对应的相应请求: 1)  拷贝脚本中适当长度的 ...

  5. 前端 HTML的规范

    1.编写HTML规范 1)所有标记元素都要正确的嵌套,不能交叉嵌套.正确写法举例:<h1><font></font></h1> (2)HTML标签通常是 ...

  6. [py]django url 参数/reverse和HttpResponseRedirect

    参考 需要完成以下任务 - 访问http://127.0.0.1:8000/ 返回"hello maotai"或home.html - 访问http://127.0.0.1:800 ...

  7. Python中使用中文正则表达式匹配指定的中文字符串

    业务场景: 从中文字句中匹配出指定的中文子字符串 .这样的情况我在工作中遇到非常多, 特梳理总结如下. 难点: 处理GBK和utf8之类的字符编码, 同时正则匹配Pattern中包含汉字,要汉字正常发 ...

  8. EM算法小结

    一.什么是EM算法? EM算法是机器学习中一个很重要的算法,即期望最大化算法,主要包括以下两个步骤: E步骤:estimate the expected values M步骤:re-estimate ...

  9. Locust性能测试2-先登录场景案例

    前言 有很多网站不登录的话,是无法访问到里面的页面的,这就需要先登录了 实现场景:先登录(只登录一次),然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的lo ...

  10. matlab 绘制条状图形

    clear,clc;A=zeros(1080,1920,3);A(:,1:384,:)=0;A(:,385:768,:)=10;A(:,769:1152,:)=20;A(:,1153:1536,:)= ...