当项目中的敏感词数量不是很多的时候,直接用数组来遍历过滤其实也可以,但是具体的数量有多大,这个肯定不好说,因此,对.txt中的敏感词合理组织后再进行过滤就显得非常有必要了。

如上图,左边是txt中配置的敏感词,右边是需要转换为的数据结构(C#中的Dictory来存储即可)

下面那句话是一个示例,即需要过滤敏感词的句子。

具体的实现代码:

 using System;
using System.IO;
using System.Collections;
using UnityEngine;
using Common;
using System.Collections.Generic;
using System.Text; public class FilterSensitiveWords
{
static string[] sensitiveWordsArray = null;
static string fileName = "sensitivewords.u";
static string ReplaceValue = "*";
static Dictionary<char, IList<string>> keyDict; public static void Initialize()
{
string path = "txt/sensitivewords.u";
string name = "sensitivewords";
LoadHelp.LoadAssetBundle(path, name, ar =>
{
string content = ar.Bundle.LoadAsset<TextAsset>(name).text;
if (!(content.Equals("") || content.Equals(null)))
{
sensitiveWordsArray = content.Split(new char[] { '\n' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); keyDict = new Dictionary<char, IList<string>>();
foreach (string s in sensitiveWordsArray)
{
if (string.IsNullOrEmpty(s))
continue;
if (keyDict.ContainsKey(s[]))
keyDict[s[]].Add(s.Trim(new char[] { '\r' }));
else
keyDict.Add(s[], new List<string> { s.Trim(new char[] { '\r' }) });
}
}
});
} //判断一个字符串是否包含敏感词,包括含的话将其替换为*
public static bool IsContainSensitiveWords(ref string text, out string SensitiveWords)
{
bool isFind = false;
SensitiveWords = "";
if (null == sensitiveWordsArray || string.IsNullOrEmpty(text))
return isFind; int len = text.Length;
StringBuilder sb = new StringBuilder(len);
bool isOK = true;
for (int i = ; i < len; i++)
{
if (keyDict.ContainsKey(text[i]))
{
foreach (string s in keyDict[text[i]])
{
isOK = true;
int j = i;
foreach (char c in s)
{
if (j >= len || c != text[j++])
{
isOK = false;
break;
}
}
if (isOK)
{
SensitiveWords = s;
isFind = true;
i += s.Length - ;
sb.Append('*', s.Length);
break;
} }
if (!isOK)
sb.Append(text[i]);
}
else
sb.Append(text[i]);
}
if (isFind)
text = sb.ToString(); return isFind;
}
}

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  9. Java 敏感词过滤,Java 敏感词替换,Java 敏感词工具类

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