sqldf程序包是R语言中实用的数据管理辅助工具,但最新版本的包在处理中文时出现乱码,待解决

Usage:  sqldf(x, stringsAsFactors = FALSE,  row.names = FALSE...)

  • row.names: 为True时,行名重命名不重新命名
  • 需安装sqldf 包: install.packages("sqldf")
  • 加载如下包:
    library(gsubfn)
    library(proto)
    library(RSQLite)
    library(DBI)
    library(tcltk)
    library(sqldf)
  • 取前几行数据示例
    > x <-head(iris,2)
    > y <- sqldf("select * from iris limit 2")
    > #比较两个数据框是否相同
    > identical(x,y)
    [1] TRUE
    > y
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
    1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
  • like提取数据子集
    > #取出物种列中以se开头的数据子集
    > a2r <- subset(iris, grepl("^se", Species))
    > a2s <- sqldf("select * from iris where Species like 'se%'")
    > all.equal(as.data.frame(a2r), a2s)
    [1] TRUE
  • in 提取子集

    > #在iris数据集中,选出量物种是setosa和virginica的行
    > a3r <- subset(iris, Species %in% c("setosa", "virginica"))
    > a3s <- sqldf("select * from iris where Species in ('setosa', 'virginica')")#注意单引号和双引号
    >
    > #a3r选的是子集,因而行名还是与原数据集相同
    > row.names(a3r) <- NULL
    > identical(a3r, a3s)
    [1] TRUE
  • 数据合计

    > head(iris,2)
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
    1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
    > aggregate(iris[1:2], iris[5], mean) #计算物种前两个变量的平均值
    Species Sepal.Length Sepal.Width
    1 setosa 5.006 3.428
    2 versicolor 5.936 2.770
    3 virginica 6.588 2.974
    > sqldf('select Species, avg("Sepal.Length") , avg("Sepal.Width") from iris group by Species')
    Species avg("Sepal.Length") avg("Sepal.Width")
    1 setosa 5.006 3.428
    2 versicolor 5.936 2.770
    3 virginica 6.588 2.974
  • order by

    > head(warpbreaks,2)
    breaks wool tension
    1 26 A L
    2 30 A L
    > head(warpbreaks[order(warpbreaks$breaks, decreasing = TRUE), ], 2)
    breaks wool tension
    5 70 A L
    9 67 A L
    > sqldf("select * from warpbreaks order by breaks desc limit 2")
    breaks wool tension
    1 70 A L
    2 67 A L

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