491. Increasing Subsequences增长型序列

［抄题］：

Given an integer array, your task is to find all the different possible increasing subsequences of the given array, and the length of an increasing subsequence should be at least 2 .

Example:

Input: [4, 6, 7, 7]
Output: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]

Note:

1. The length of the given array will not exceed 15.
2. The range of integer in the given array is [-100,100].
3. The given array may contain duplicates, and two equal integers should also be considered as a special case of increasing sequence.

[暴力解法]：

时间分析：

空间分析：

[优化后]：

时间分析：

空间分析：

［奇葩输出条件］：

［奇葩corner case］：

［思维问题］：

排序没用，同一个7会被算2次，出现2个[4,7]。所以要用set<list>去重

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

新建数组，里面的参数是集合就行 很随意

new ArrayList(res);

［一句话思路］：

backtracing的函数里必须把数组完全地for一遍，否则不算完全的深度搜索。

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. 主函数里先对新变量参数命好名，求结果时可以直接拿出来用
2. cur.size() >= 2时即可回收

［二刷］：

括号里参数传list的时候，必须写new ArrayList(set)

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

backtracing的函数里必须把数组完全地for一遍，否则不算完全的深度搜索。

［复杂度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［算法思想：迭代/递归/分治/贪心］：

［关键模板化代码］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

[代码风格] ：

[是否头一次写此类driver funcion的代码] ：

[潜台词] ：

// package whatever; // don't place package name!

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.lang.*;

class Solution {
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        //initialization: result, set
      List<Integer> cur = new ArrayList<Integer>();
      Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();

      //dfs
      dfs(0, nums, cur, set);

      //return result
      List<List<Integer>> result = new ArrayList(new ArrayList(set));
      return result;
    }

    public void dfs(int index, int[] nums, List<Integer> cur, Set<List<Integer>> set) {
      //add if cur.size() >= 2
      if (cur.size() >= 2) set.add(new ArrayList(cur));

      //for each number in nums, do backtracing
      for (int i = index; i < nums.length; i++) {
        //add to cur if cur is null or the next num is bigger
        if (cur.size() == 0 || nums[i] >= cur.get(cur.size() - 1)) {
          cur.add(nums[i]);
          dfs(i + 1, nums, cur, set);
          cur.remove(cur.size() - 1);
        }
      }
    }
}

class driverFuction {
  public static void main (String[] args) {
    Solution answer = new Solution();
    int[] nums = {4, 6, 7, 7};
    List<List<Integer>> result = answer.findSubsequences(nums);
    System.out.println(result);
  }
}