转载 [ZooKeeper.net] 3 ZooKeeper的分布式锁
[ZooKeeper.net] 3 ZooKeeper的分布式锁
ZooKeeper 里实现分布式锁的基本逻辑:
1.zookeeper中创建一个根节点(Locks),用于后续各个客户端的锁操作。
2.想要获取锁的client都在Locks中创建一个自增序的子节点,每个client得到一个序号,如果自己的序号是最小的则获得锁。
3.如果没有得到锁,就监控排在自己前面的序号节点,并且设置默认时间,等待它的释放。
4.业务操作后释放锁,然后监控自己的节点的client就被唤醒得到锁。(例如client A需要释放锁,只需要把对应的节点1删除掉,因为client B已经关注了节点1,那么当节点1被删除后,zookeeper就会通知client B:你是序号最小的了,可以获取锁了)
释放锁的过程相对比较简单,就是删除自己创建的那个子节点即可。
解决方案目录:
Demo1 Demo2为测试场景
ZooKeepr_Lock为锁操作代码
下面贴一下代码看看

1 public class ZooKeeprDistributedLock : IWatcher
2 {
3 /// <summary>
4 /// zk链接字符串
5 /// </summary>
6 private String connectString = "127.0.0.1:2181";
7 private ZooKeeper zk;
8 private string root = "/locks"; //根
9 private string lockName; //竞争资源的标志
10 private string waitNode; //等待前一个锁
11 private string myZnode; //当前锁
12 private AutoResetEvent autoevent;
13 private TimeSpan sessionTimeout = TimeSpan.FromMilliseconds(50000);
14 private IList<Exception> exception = new List<Exception>();
15
16 /// <summary>
17 /// 创建分布式锁
18 /// </summary>
19 /// <param name="lockName">竞争资源标志,lockName中不能包含单词lock</param>
20 public ZooKeeprDistributedLock(string lockName)
21 {
22 this.lockName = lockName;
23 // 创建一个与服务器的连接
24 try
25 {
26 zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, this);
27 Stopwatch sw = new Stopwatch();
28 sw.Start();
29 while (true)
30 {
31 if (zk.State == States.CONNECTING) { break; }
32 if (zk.State == States.CONNECTED) { break; }
33 }
34 sw.Stop();
35 TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
36 Console.WriteLine("zoo连接总共花费{0}ms.", ts2.TotalMilliseconds);
37
38 var stat = zk.Exists(root, false);
39 if (stat == null)
40 {
41 // 创建根节点
42 zk.Create(root, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.Persistent);
43 }
44 }
45 catch (KeeperException e)
46 {
47 throw e;
48 }
49 }
50
51 /// <summary>
52 /// zookeeper节点的监视器
53 /// </summary>
54 public virtual void Process(WatchedEvent @event)
55
56 {
57 if (this.autoevent != null)
58 {
59 //将事件状态设置为终止状态,允许一个或多个等待线程继续;如果该操作成功,则返回true;否则,返回false
60 this.autoevent.Set();
61 }
62 }
63
64 public virtual bool tryLock()
65 {
66 try
67 {
68 string splitStr = "_lock_";
69 if (lockName.Contains(splitStr))
70 {
71 //throw new LockException("lockName can not contains \\u000B");
72 }
73 //创建临时子节点
74 myZnode = zk.Create(root + "/" + lockName + splitStr, new byte[0], Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EphemeralSequential);
75 Console.WriteLine(myZnode + " 创建完成! ");
76 //取出所有子节点
77 IList<string> subNodes = zk.GetChildren(root, false).ToList<string>();
78 //取出所有lockName的锁
79 IList<string> lockObjNodes = new List<string>();
80 foreach (string node in subNodes)
81 {
82 if (node.StartsWith(lockName))
83 {
84 lockObjNodes.Add(node);
85 }
86 }
87 Array alockObjNodes = lockObjNodes.ToArray();
88 Array.Sort(alockObjNodes);
89 Console.WriteLine(myZnode + "==" + lockObjNodes[0]);
90 if (myZnode.Equals(root + "/" + lockObjNodes[0]))
91 {
92 //如果是最小的节点,则表示取得锁
93 Console.WriteLine(myZnode + " 获取锁成功! ");
94 return true;
95 }
96 //如果不是最小的节点,找到比自己小1的节点
97 string subMyZnode = myZnode.Substring(myZnode.LastIndexOf("/", StringComparison.Ordinal) + 1);
98 waitNode = lockObjNodes[Array.BinarySearch(alockObjNodes, subMyZnode) - 1];
99 }
100 catch (KeeperException e)
101 {
102 throw e;
103 }
104 return false;
105 }
106
107
108 public virtual bool tryLock(TimeSpan time)
109 {
110 try
111 {
112 if (this.tryLock())
113 {
114 return true;
115 }
116 return waitForLock(waitNode, time);
117 }
118 catch (KeeperException e)
119 {
120 throw e;
121 }
122 }
123
124 /// <summary>
125 /// 等待锁
126 /// </summary>
127 /// <param name="lower">需等待的锁节点</param>
128 /// <param name="waitTime">等待时间</param>
129 /// <returns></returns>
130 private bool waitForLock(string lower, TimeSpan waitTime)
131 {
132 var stat = zk.Exists(root + "/" + lower, true);
133 //判断比自己小一个数的节点是否存在,如果不存在则无需等待锁,同时注册监听
134 if (stat != null)
135 {
136 Console.WriteLine("Thread " + System.Threading.Thread.CurrentThread.Name + " waiting for " + root + "/" + lower);
137 autoevent = new AutoResetEvent(false);
138 //阻止当前线程,直到当前实例收到信号,使用 TimeSpan 度量时间间隔并指定是否在等待之前退出同步域
139 bool r = autoevent.WaitOne(waitTime);
140 autoevent.Dispose();
141 autoevent = null;
142 return r;
143 }
144 else return true;
145 }
146
147 /// <summary>
148 /// 解除锁
149 /// </summary>
150 public virtual void unlock()
151 {
152 try
153 {
154 Console.WriteLine("unlock " + myZnode);
155 zk.Delete(myZnode, -1);
156 myZnode = null;
157 zk.Dispose();
158 }
159 catch (KeeperException e)
160 {
161 throw e;
162 }
163 }
164 }

然后先看demo2 : 当前获取到锁以后 释放锁的操作被阻塞 然后运行demo1 进行测试

int count = 1;//库存 商品编号1079233
if (count == 1)
{
ZooKeeprDistributedLock zklock = new ZooKeeprDistributedLock("Getorder_Pid1079233");
//创建锁
if (zklock.tryLock(TimeSpan.FromMilliseconds(50000)))
{
Console.WriteLine("Demo2创建订单成功!");
}
else { Console.WriteLine("Demo2创建订单失败了!"); }
Thread.Sleep(30000);//对操作释放锁进行阻塞
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd HH:mm:ss")); //要进行释放锁的操作时间 主要测试当前锁释放后 Demo1的节点监控是否唤起
zklock.unlock();//释放锁
Console.ReadKey();
}

demo1:demo1会对排在前面的节点进行监控 当demo2释放锁后 demo1获取锁 demo1创建订单与释放锁之间打印了操作时间
可以跟demo2进行释放锁的时间进行对比下

int count = 1;//库存 商品编号1079233
if (count == 1)
{
ZooKeeprDistributedLock zklock = new ZooKeeprDistributedLock("Getorder_Pid1079233");
if (zklock.tryLock(TimeSpan.FromMilliseconds(50000)))
{
Console.WriteLine("Demo1创建订单成功!");
}
else
{
Console.WriteLine("Demo1创建订单失败了!");
}
Console.WriteLine(DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd HH:mm:ss"));
zklock.unlock();
Console.ReadKey();
}

这里是我运行后的结果,只精确到秒,可以看到demo2释放锁后,demo1的AutoResetEvent立即被阻断了然后demo1也就获得了锁!
场景二:将demo1的监听注释后,demo2未释放锁,demo1创建订单失败
//if (zklock.tryLock(TimeSpan.FromMilliseconds(50000)))
if (zklock.tryLock())
有关此篇一些图片及内容借鉴了几位园友的博文,在此感谢!
转载 [ZooKeeper.net] 3 ZooKeeper的分布式锁的更多相关文章
- ZooKeeper学习笔记四:使用ZooKeeper实现一个简单的分布式锁
作者:Grey 原文地址: ZooKeeper学习笔记四:使用ZooKeeper实现一个简单的分布式锁 前置知识 完成ZooKeeper集群搭建以及熟悉ZooKeeperAPI基本使用 需求 当多个进 ...
- ZooKeeper典型应用场景:分布式锁
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证一致 ...
- Zookeeper--0300--java操作Zookeeper,临时节点实现分布式锁原理
删除Zookeeper的java客户端有 : 1,Zookeeper官方提供的原生API, 2,zkClient,在原生api上进行扩展的开源java客户端 3, 一.Zookeeper原生API ...
- zookeeper学习实践1-实现分布式锁
引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提 ...
- Docker 下的Zookeeper以及.ne core 的分布式锁
单节点 1.拉取镜像:docker pull zookeeper 2.运行容器 a.我的容器同一放在/root/docker下面,然后创建相应的目录和文件, mkdir zookeeper cd zo ...
- zookeeper应用场景练习(分布式锁)
在寻常的高并发的程序中.为了保证数据的一致性.因此都会用到锁.来对当前的线程进行锁定.在单机操作中.非常好做到,比方能够採用Synchronized.Lock或者其它的读写多来锁定当前的线程.可是在分 ...
- ZooKeeper分布式锁的实现原理
七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理[石杉的架构笔记] 文章转载自:https://juejin.im/post/5c01532ef265da61362232ed#comment(写的 ...
- 利用Zookeeper实现分布式锁
特别提示:本人博客部分有参考网络其他博客,但均是本人亲手编写过并验证通过.如发现博客有错误,请及时提出以免误导其他人,谢谢!欢迎转载,但记得标明文章出处:http://www.cnblogs.com/ ...
- 分布式锁实现(二):Zookeeper
目录 前言 设计实现 一.基本算法 二.关键点 临时有序节点 监听 三.代码实现 Curator源码分析 一.基本使用 二.源码分析 后记 前言 紧跟上文的:分布式锁实现(一):Redis ,这篇我们 ...
- Curator实现zookeeper分布式锁的基本原理
一.写在前面 之前写过一篇文章(<拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理>),给大家说了一下Redisson这个开源框架是如何实现Redis分布式锁原理的,这篇文章再给大家聊一 ...
随机推荐
- 钉钉接口:获取accessToken和打卡记录【分享】
post和get方法工具类:HttpUtils package weaver.dingtalk.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; impor ...
- C-指针,二级指针,二维数组作为函数参数使用,C语言链表(详解)
一级指针 int *p; //表示定义一个int型(4字节)的指针p &p //表示p自身的地址位置 p ...
- Excel与minitab的不同
minitab是专业数据分析软件,可以直接通过导入数据源出结果,出图表, EXCEL的长处就是单元格可编辑,可视化强,也能做较多的分析,导入一些加载宏后功能更强大,但就分析能力而言,还 是比minit ...
- EditPlus配置
1.设置语法和字符 2.调用浏览器 3.设置字符编码
- Navicat安装及简单使用
一.安装 下载完之后,直接解压出来就能用,看一下解压之后的目录: 双击打开下面这个文件(可以把它添加一个桌面快捷方式,或者添加到任务栏): 然后会提示你输入注册码: 回到navicat的解压出来的文件 ...
- Ubuntu18.4中Apache在加不同端口的虚拟主机
1.添加监听端口 sudo vim /etc/apache2/ports.conf Listen 80 Listen 6080 <IfModule ssl_module> ...
- 异步 Apex 类
异步Apex类 一个Apex类可以定义为异步类,用于异步执行. 异步类可以通过多种方式实现: Future注解 批处理 Queueable接口 Schedulable接口 Future注解 使用Fut ...
- 喜闻乐见-Android简介
本文主要是对Android系统做一个简介,包括其架构.启动流程.沙箱机制.APK.Darlvik以及ART. 1. 架构 Android是基于Linux内核开发出的一个移动操作系统,系统结构大致可以分 ...
- Android中处理崩溃闪退错误
Android中处理崩溃闪退异常 大家都知道,现在安装Android系统的手机版本和设备千差万别,在模拟器上运行良好的程序安装到某款手机上说不定就出现崩溃的现象,开发者个人不可能购买所有设备逐个调试, ...
- C# 异步编程3 TPL Task 异步程序开发
.Net在Framework4.0中增加了任务并行库,对开发人员来说利用多核多线程CPU环境变得更加简单,TPL正符合我们本系列的技术需求.因TPL涉及内容较多,且本系列文章为异步程序开发,所以本文并 ...