【Python62--scrapy爬虫框架】

一、Scrapy

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中

Scrapy最初是为页面抓取而设计的，也可以应用在获取API所返回的数据，或者通用的网络爬虫

二、使用Scrapy抓取一个网站一共需要4个步骤:

1、创建一个Scrapy项目

2、定义Item容器

3、编写爬虫

4、存储内容

三、Scrapy框架

四、安装scrapy并创建scrapy框架

参考文档：https://blog.csdn.net/qijingpei/article/details/70194251

步骤1：安装Anaconda，在cmd窗口输入：conda install scrapy  ，输入y回车表示允许安装依赖库

步骤2：测试scrapy是否安装成功,在dos窗口输入scrapy回车

步骤3：在Pycharm-->file-->settings-->搜索project interpreter（项目解释器）-->选择Anaconda3的python.exe --〉点击“OK”，千万不要点apply，可能会让你更新一大堆东西

步骤4：在pycharm中输入import scrapy ，如果不报错，应该就是可以用了

步骤5：在pycharm的终端输入：scrapy startproject module”，其中module为模块名

步骤6：创建后，在终端可以看到创建的module路径：如：/用户/wufq/module

步骤7：用pycharm打开此路径下的文件夹：module，这样在pycharm里面就可以看到scrapy的框架

步骤8：框架如下：

　 1）scrapy.cfg 框架的基本设置

2）settings.py 用户的相关设置

3）spiders 用户自己实现的spider文件夹

4）items.py 数据条目（保存爬取到的数据的容器，其使用方法和python字典类似，并且提供了额外的保护机制来避免拼写错误导致的未定义字段错误）

5）pipelines 管道

五、爬虫代码编写

1、首先对希望获取的数据进行建模：网站的名字，网站的超链接，网站的描述。即在items.py里面进行编写

#items.py里面编写
 
# -*- coding: utf-8 -*-
 
# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
 
import scrapy
 
class ModuleItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()  #建模（爬取）的网站标题
    link= scrapy.Field()    #连接地址
    desc = scrapy.Field()   #网站描述

2、编写爬虫，在spider里面写（Spider是用户编写用于从网站上爬取数据的类。其包含了一个用于下载的初始URL,然后是如何跟进网页中的连接以及如何分析页面中的内容，还有提取item的方法）