入手爬虫确实不要求你精通Python编程,但基础知识还是不能忽视的,那么我们需要哪些Python基础呢?

首先我们先来看看一个最简单的爬虫流程:

 

第一步要确定爬取页面的链接,由于我们通常爬取的内容不止一页,所以要注意看看翻页、关键字变化时链接的变化,有时候甚至要考虑到日期;另外还需要主要网页是静态、动态加载的。

第二步请求资源,这个难度不大,主要是Urllib,Request两个库的使用,必要时候翻翻官方文档即可

第三步是解析网页。请求资源成功后,返回的整个网页的源代码,这时候我们就需要定位,清洗数据了

谈到数据,第一个要注意的点就是数据的类型,是不是该掌握!

其次,网页上的数据往往排列十分整齐,这多亏了列表,使用大部分网页数据整洁而有规律,所以列表、循环语句是不是也要掌握!

但值得注意得是网页数据不一定都是整齐而有规律的,比如最常见的个人信息,除了必填选项,其他部分我就不爱填,这时候部分信息缺失了,你是不是得先判断一下是否有数据,再进行抓取,所以判断语句是不是也不能少!

掌握以上内容,我们的爬虫基本上能跑起来了,但为了提高代码效率,我们可以借助函数将一个程序分割成多个小部分,每部分负责一部分内容,这样就能根据需要多次调动一个函数了,如果你再厉害点,以后开发个爬虫软件,是不是还要再掌握个类

第四步是保存数据,是不是得先打开文件,写数据,最后关闭啊,所以是不是还得掌握文件的读写啊!

所以,你需要的掌握的最最最基本的Python知识点有

 

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线程与进程

当然只掌握这些是远远不够的,因为我们还有分布式爬虫,爬虫框架等,这要求我们掌握线程与进程;这两个可能会比较陌生,我还没接触爬虫时候也不懂这些,所以先来看看他们的概念

进程: 资源分配的最小单位

线程: 程序执行的最小单位

看起来太抽象了,我们打个比方吧:

进程就相当于你打开的一个个程序,如QQ,微信,微博等,而进程就相当于程序里的每一个命令,如收发消息等

 

1.多线程与多进程

多线程、多进程顾名思义就是多个线程、进程并行,是实现多任务的好帮手,所以在效率上有

单进程+单线程 < 单进程+多线程 < 多进程+多线程

再来打个比方,假如我要给整个班级的同学发份资料,我可以通过微信一个一个地发给他们——单进程+单线程,但这效率实在太低了,特别费时;于是我可以选择用微信群发啊——单进程+多线程,这样效率一下子提高了很多,但问题又来了,微信群发上限是200人,假如我要给400人发文件,是不是就得分两次群发呢?为了节省时间,我还可以一部分用qq群发,一部分用微信群发,这就是多进程+多线程

 

比较

 

可靠性 进程间不会相互影响 一个线程挂掉将导致整个进程挂掉

分布性 多核、多机 多核

2.协程

协程不是进程或线程,其执行过程更类似于子例程,或者说不带返回值的函数调用。

在刚刚的例子中,协程又是一个怎么样的存在呢?

群发消息和调用多个程序时,都会受流量(相当于CPU)的影响而无法将资料发送出去,而假如我让同学B帮忙发资料,他发资料时候并不占用我的流量,因此效率更高,此时,同学B就相当于我的一个协程,所以协程在一定程度上又好于多线程

 

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