Scrapy学习篇（九）之文件与图片下载

Media Pipeline

Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时，同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方法和结构(称之为media pipeline)。我们可以使用FilesPipeline和Images Pipeline来保存文件和图片，他们有以下的一些特点：

• Files Pipeline
  • 避免重新下载最近已经下载过的数据
  • 指定存储路径

  FilesPipeline的典型工作流程如下：

  1. 在一个爬虫里，你抓取一个项目，把其中图片的URL放入 file_urls 组内。
  2. 项目从爬虫内返回，进入项目管道。
  3. 当项目进入 FilesPipeline，file_urls 组内的URLs将被Scrapy的调度器和下载器（这意味着调度器和下载器的中间件可以复用）安排下载，当优先级更高，会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态，直到完成文件的下载（或者由于某些原因未完成下载）。
  4. 当文件下载完后，另一个字段(files)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表，其中包括下载文件的信息，比如下载路径、源抓取地址（从 file_urls 组获得）和图片的校验码(checksum)。 files 列表中的文件顺序将和源 file_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败，将会记录下错误信息，图片也不会出现在 files 组中。
• Images Pipeline
  • 避免重新下载最近已经下载过的数据
  • 指定存储路径
  • 将所有下载的图片转换成通用的格式（JPG）和模式（RGB）
  • 缩略图生成
  • 检测图像的宽/高，确保它们满足最小限制

  和FilesPipeline类似，除了默认的字段名不同，image_urls保存图片URL地址，images保存下载后的图片信息。当然，它还提供了一些拓展功能，比如图片的缩略图，过滤图片的尺寸。
  注意：你需要安装Pillow 库来实现以上的拓展功能。

启用Media Pipeline

要想使用media pipeline，你需要在设置添加一些必要的信息。

# 同时启用图片和文件管道
ITEM_PIPELINES = {
                  'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
                  'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 2,
                 }
FILES_STORE = 'D:'  # 文件存储路径
IMAGES_STORE = 'D' # 图片存储路径

# 避免下载最近90天已经下载过的文件内容
FILES_EXPIRES = 90
# 避免下载最近30天已经下载过的图像内容
IMAGES_EXPIRES = 30

# 设置图片缩略图
IMAGES_THUMBS = {
    'small': (50, 50),
    'big': (250, 250),
}
# 图片过滤器，最小高度和宽度，低于此尺寸不下载
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110
IMAGES_MIN_WIDTH = 110

你可能会好奇文件的命名，在当你启用media pipeline以后，
它的默认命名方式是这样的，文件以它们URL的 SHA1 hash 作为文件名。
例如，
对下面的图片URL:http://www.example.com/image.jpg,
其SHA1 hash 值为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a
将被下载并存为下面的文件:<IMAGES_STORE>/full/3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a.jpg

扩展Media Pipeline

下面我们以ImagesPipeline为例来自定义ImagesPipeline，需要重写以下两个方法：

• get_media_requests(item, info)
  在工作流程中可以看到，管道会得到图片的URL并从项目中下载。为了这么做，你需要重写 get_media_requests() 方法，并对各个图片URL返回一个Request:

  def get_media_requests(self, item, info):
      for image_url in item['image_urls']:
          yield scrapy.Request(image_url)

  这些请求将被管道处理，当它们完成下载后，结果将以2元素的元组列表形式传送到 item_completed() 方法: 每个元组包含 (success, file_info_or_error):

  • success 是一个布尔值，当图片成功下载时为 True ，因为某个原因下载失败为False

  • file_info_or_error 是一个包含下列关键字的字典（如果成功为 True ）或者出问题时为 Twisted Failure 。
    url - 文件下载的url。这是从 get_media_requests() 方法返回请求的url。
    path - 图片存储的路径（类似 IMAGES_STORE）
    checksum - 图片内容的 MD5 hash
    item_completed() 接收的元组列表需要保证与 get_media_requests() 方法返回请求的顺序相一致。下面是 results 参数的一个典型值:

    [(True,
      {'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf',
       'path': 'full/0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg',
       'url': 'http://www.example.com/files/product1.jpg'}),
     (False,
      Failure(...))]

    该方法 必须返回每一个图片的URL。

• item_completed(results, items, info)
  当一个单独项目中的所有图片请求完成时,例如，item里面一共有10个URL，那么当这10个URL全部下载完成以后，ImagesPipeline.item_completed() 方法将被调用。默认情况下， item_completed() 方法返回item。

使用ImagesPipeline下载图片

下面我们用上面学习到的知识来下载一些图片。
我们以http://jandan.net/ooxx为例，把页面上的图片下载下来，并产生缩略图
我们新建一个项目，名为jiandan，各个文件内容如下。

• item.py

import scrapy

class JiandanItem(scrapy.Item):
    image_urls = scrapy.Field()#图片的链接
    images = scrapy.Field()

• jiandan_spider.py

import scrapy
from jiandan.items import JiandanItem

class jiandanSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jiandan'
    start_urls = ["http://jandan.net/ooxx"]

    def parse(self, response):

        item = JiandanItem()
        item['image_urls'] = response.xpath('//img//@src').extract() #提取图片链接
        yield item

• settings.py

BOT_NAME = 'jiandan'

SPIDER_MODULES = ['jiandan.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'jiandan.spiders'

DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
    'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
    'Accept-Language': 'en',
    'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
}

ITEM_PIPELINES = {
   'jiandan.pipelines.JiandanPipeline':1,
}
IMAGES_STORE='H:\\jiandan'
IMAGES_THUMBS = {
    'small': (50, 50),
    'big': (200, 200),
}

• pipelinse.py

import scrapy
from scrapy.exceptions import DropItem
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline   #内置的图片管道

class JiandanPipeline(ImagesPipeline):#继承ImagesPipeline这个类

    def get_media_requests(self, item, info):
        for image_url in item['image_urls']:
            image_url = "http://" + image_url
            yield scrapy.Request(image_url)

    def item_completed(self, results, item, info):
        image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
        if not image_paths:
            raise DropItem("Item contains no images")
        return item

运行这个spider，你会发现，图片已经下载好了，如下图所示。


图片内容你可以自己慢慢看。